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  • INCERTAIN
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  • REJETÉ

Classer du texte par étiquettes avec votre IA

Connectez Cohere à votre client IA pour transformer des textes bruts en données organisées et étiquetées. Une fois la connexion établie, votre agent peut catégoriser n'importe quel jeu de données instantanément.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser mon IA pour étiqueter du texte ?

Utilisez le connecteur Cohere pour passer vos textes dans des modèles de classification qui les comparent à une liste d'étiquettes définies par vos soins. Cela transforme un texte non structuré en catégories exploitables pour vos processus en aval.

Où chaque texte trouve sa place.

Résultats de la catégorisation

L'IA répartit vos données dans ces catégories précises.

CORRESPONDANCE

Étiquette attribuée

L'IA identifie la catégorie prédéfinie qui correspond au texte. Vous obtenez une étiquette propre pour votre base de données ou votre tableur.

INCERTAIN

Score de confiance faible

Si le texte ne correspond pas clairement à vos étiquettes, l'IA le signale. Vous saurez quels éléments nécessitent une validation humaine.

MULTIPLE

Catégories superposées

Si un texte correspond à deux étiquettes, l'IA les identifie toutes les deux. Cela permet de capter les données nuancées.

REJETÉ

Hors limites

Le texte qui ne correspond à aucune de vos étiquettes est mis de côté. Cela garantit la pureté et la précision de vos données classées.

Le flux

Ce que fait votre IA à la réception du texte.

L'IA effectue le travail de lecture et de comparaison de vos textes selon vos règles.

  1. Définir le schéma

    Vous indiquez à votre agent les étiquettes spécifiques qu'il doit rechercher dans le texte.

    chat_completion

  2. Analyser l'entrée

    L'IA lit le texte et calcule son degré de correspondance avec chaque étiquette fournie.

    chat_completion

  3. Attribuer l'étiquette

    L'IA sélectionne l'étiquette ayant le score de confiance le plus élevé.

    chat_completion

  4. Formater la sortie

    L'agent organise les résultats dans un format structuré prêt à l'emploi.

    chat_completion

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer le processus de classification.

Points de départ

Ce sont des modèles. Remplacez le texte entre crochets par vos propres étiquettes ou sources de données.

Cohere Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_K2rlWzCd7or9FAq78qCN7N91Fzl9RZitKXOe4TMF/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cohere capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "cohere-embed-rerank-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_K2rlWzCd7or9FAq78qCN7N91Fzl9RZitKXOe4TMF/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Classe le contenu de ce Google Sheet selon ces étiquettes : [Étiquette A, Étiquette B, Étiquette C].

  • Analyse ces tickets de support client et étiquette-les comme 'Technique', 'Facturation' ou 'Général'.

  • Lis les derniers messages de ce canal Slack et catégorise-les par sujet.

  • Prends cette liste d'avis produits et ajoute les tags 'Positif', 'Négatif' ou 'Neutre'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Cohere une fois, puis demandez.

Liez simplement votre compte Cohere à Vinkius. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez immédiatement demander à votre IA de classer vos données.

Connecter Cohere à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la classification

  • 01

    L'IA peut-elle créer de nouvelles étiquettes toute seule ?

    Non. L'IA attribue uniquement les étiquettes spécifiques que vous fournissez dans votre prompt.

  • 02

    L'IA modifie-t-elle mes fichiers originaux ?

    Non. L'IA se contente de lire vos données et de fournir les étiquettes dans l'interface de chat.

  • 03

    Que se passe-t-il si le texte est trop long ?

    L'IA traite le texte selon la fenêtre de contexte de votre client, mais elle signalera si elle ne trouve pas de correspondance claire.

  • 04

    Puis-je utiliser cela pour l'analyse de sentiment ?

    Oui, à condition de fournir 'Positif', 'Négatif' ou 'Neutre' comme étiquettes cibles.

  • 05

    L'IA va-t-elle supprimer mes données ?

    Non. Ce MCP a uniquement la permission de lire et de traiter le texte via l'outil chat_completion.

  • D'autres questions sur Cohere ? Voir toutes les capacités du connecteur Cohere

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