An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Cohere Embed Rerank à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez vos flux RAG et vos données textuelles.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 5 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 5 disponibles via Cohere.

  1. 01

    Lister les modèles

    Affiche l'ensemble des modèles Cohere disponibles selon votre forfait actuel.

  2. 02

    Complétion de chat

    Génère des réponses textuelles conversationnelles en utilisant les modèles de chat de Cohere.

  3. 03

    Reclassement de documents

    Réorganise les documents par pertinence sémantique par rapport à une requête donnée.

Ensemble de capacités02 / 02

04-05

2 capacités dans cet ensemble.

Sur 5 disponibles via Cohere.

  1. 04

    Tokenisation de texte

    Convertit un texte en identifiants de tokens pour un modèle spécifique.

  2. 05

    Embeddings de texte

    Crée des représentations vectorielles denses à partir de vos textes via les modèles Cohere.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

RAG Optimization

Improve the quality of your agent's answers by reranking retrieved documents for better relevance.

02

Automated Labeling

Categorize large batches of text into specific labels using few-shot classification.

03

Search Engine Prototyping

Build and test semantic search capabilities using dense vector embeddings.

04

Token Management

Verify how much space your text will take up in a model's context window.

Automatisez une tâche

Mettez Cohere au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Cohere fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Cohere au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 868 ms. Rapide en production.

Cohere est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 970 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
664ms
Jour le plus lent
970ms
Tendance sur 14 jours
Stable+2%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 5 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Cohere, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Cohere. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Cohere Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_K2rlWzCd7or9FAq78qCN7N91Fzl9RZitKXOe4TMF/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cohere capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "cohere-embed-rerank-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_K2rlWzCd7or9FAq78qCN7N91Fzl9RZitKXOe4TMF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Cohere avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Cohere délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels manipulant des données textuelles et des modèles de langage.

  • 01

    Développeurs IA

    Pour tester et déboguer la logique d'embedding et de reranking sans écrire de code superflu.

  • 02

    Data Scientists

    Pour évaluer en temps réel la précision de la correspondance sémantique et la confiance de la classification.

  • 03

    Équipes Produit

    Pour prototyper rapidement des fonctionnalités de recherche et de récupération avec des modèles de niveau entreprise.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Cohere.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need my own Cohere API key?

    Yes, you will need to provide your own Cohere API key, whether it is a Trial or Production key from your dashboard.

  • 03

    How does this help with RAG?

    It allows your agent to generate embeddings for search and rerank documents to ensure the most relevant information is provided to the model.

  • 04

    Can I check if a specific model is available?

    Yes, you can use the list_models capability to see which Cohere models are available on your specific plan.

  • 05

    Is this hosted by Vinkius?

    Yes, Vinkius hosts and manages the MCP, so you don't have to worry about running the connection yourself.

  • 06

    Can my agent improve my RAG system's accuracy using Cohere?

    Yes. The 'rerank_documents' capability is specifically designed for this. Provide a query and a list of documents, and Cohere will reorder them based on semantic relevance, ensuring the most accurate context is fed to your LLM.

  • 07

    How do I test text classification via the agent?

    Use the 'classify_texts' capability. Provide your input strings and a few-shot JSON array of examples (text and label). The agent will return the predicted categories along with confidence scores from the Cohere engine.

  • 08

    What is the difference between Trial and Production keys?

    Trial keys are free for development but have strict rate limits (approx. 1,000 calls per month). Production keys remove these limits but require a paid plan. Both types work seamlessly with this server.

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