• TRIAGE
  • ANALYSE
  • RÉPARATION
  • VÉRIFICATION

Résoudre les échecs de pipeline avec votre IA

Connectez Dagster à votre agent pour récupérer les logs d'erreur et l'historique des exécutions directement dans votre environnement de développement.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment identifier et corriger les erreurs Dagster avec mon IA ?

Votre agent utilise le MCP Dagster pour scanner les échecs et récupérer les logs précis de l'erreur. Cela vous permet de déboguer vos pipelines sans basculer entre votre IDE et l'interface Dagster. Vous passez directement du run en échec au traceback spécifique.

Vos résultats de débogage.

Résultats du débogage.

L'agent organise les données de votre instance Dagster en actions concrètes.

TRIAGE

Identifier les échecs

L'agent analyse votre historique récent pour repérer les runs qui ne se sont pas terminés. Vous obtenez une liste claire des erreurs.

ANALYSE

Extraire les logs

L'agent récupère les logs d'exécution du run en échec. Vous visualisez le traceback et les messages d'erreur directement dans le chat.

RÉPARATION

Corrections manuelles

L'agent identifie la cause racine, mais vous décidez comment patcher le code ou ajuster le pipeline. Vous gardez le contrôle total.

VÉRIFICATION

Confirmer le statut

Une fois la correction appliquée, l'agent vérifie le statut des runs suivants pour s'assurer que le problème est résolu.

Le flux

Ce que fait votre IA en cas d'échec.

L'agent gère la complexité de l'API Dagster pour que vous puissiez vous concentrer sur le code.

  1. Scanner les échecs

    L'agent parcourt votre historique d'exécution récent pour trouver les runs terminés en erreur.

    list_runs

  2. Isoler l'erreur

    Une fois le run identifié, l'agent extrait les données d'exécution détaillées de cette instance précise.

    get_run

  3. Résumer le traceback

    L'agent analyse les logs pour isoler l'exception ou le message d'erreur ayant causé le plantage.

    get_run

  4. Proposer une solution

    L'agent compare le log d'erreur avec votre code actuel pour suggérer les modifications nécessaires.

    get_run

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer le processus de dépannage.

Points de départ

Ce sont des exemples. Remplacez les IDs de runs ou les noms de jobs par vos propres données Dagster.

Dagster Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_9Cla5bbOzNXXdswxQ5yhHdcbDLhh8oRbE80hiC24/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Dagster capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "dagster-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9Cla5bbOzNXXdswxQ5yhHdcbDLhh8oRbE80hiC24/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Montre-moi tous les runs Dagster en échec de la dernière heure.

  • Récupère les logs du run ID 'run-123' et explique-moi pourquoi il a échoué.

  • Vérifie le statut du run le plus récent pour 'etl_pipeline'.

  • Trouve le message d'erreur dans les logs du job 'data_sync' qui a échoué.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Dagster une fois, puis interrogez.

Une seule connexion lie votre instance Dagster à votre agent. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez déboguer immédiatement.

Connecter Dagster à votre IA

FAQ

Fonctionnement du MCP Dagster

  • 01

    L'IA peut-elle déclencher un nouveau run ?

    Non. L'agent peut uniquement lire l'historique des runs et récupérer les logs via les outils disponibles.

  • 02

    L'IA peut-elle modifier mon code de pipeline ?

    Non. L'agent identifie les erreurs dans les logs, mais vous devez appliquer manuellement les changements de code dans votre IDE.

  • 03

    L'agent voit-il toutes mes données Dagster ?

    L'agent ne voit que les données accessibles via les outils list et get, comme l'historique des runs et les logs d'exécution.

  • 04

    L'IA peut-elle supprimer des runs en échec ?

    Non. L'agent ne possède aucun outil pour supprimer ou modifier l'historique des exécutions.

  • 05

    Comment l'agent sait-il quel run a échoué ?

    Il utilise l'outil list_runs pour vérifier le statut des exécutions récentes.

  • D'autres questions sur Dagster ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Dagster

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