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- VITESSE
- TENDANCES
- HUMAIN
Réponse rapide
Comment suivre la consommation de jetons et la latence LLM avec mon IA ?
Votre agent utilise le connecteur Datadog AI pour interroger vos données de télémétrie. Vous accédez directement au nombre de jetons et aux métriques de latence via votre interface de chat. Voici comment l'agent traite ces demandes.
Les résultats obtenus.
Où arrivent vos données.
L'agent extrait des métriques précises de Datadog et les intègre directement à votre conversation.
COÛT
Suivi des jetons
L'agent récupère le nombre de jetons. Vous voyez précisément ce que chaque appel de modèle vous coûte.
VITESSE
Surveillance de la latence
L'agent extrait les temps de réponse pour identifier les appels de modèles qui ralentissent.
TENDANCES
Analyse historique
L'agent interroge les métriques passées pour analyser l'évolution des performances de vos modèles.
HUMAIN
Décisions manuelles
L'agent fournit les chiffres. Vous décidez s'il faut ajuster vos prompts ou changer de modèle.
Le flux
Ce que fait votre IA une fois les données reçues.
L'agent sert d'interface entre votre chat et vos métriques Datadog.
Récupérer les métriques
L'agent recherche la télémétrie numérique spécifique demandée dans Datadog.
query_metricsAnalyser l'usage
L'agent traite le nombre de jetons pour vous fournir un total clair.
query_metricsVérifier la latence
L'agent extrait les temps de réponse pour détecter les délais dans vos appels de modèles.
query_metricsRapporter les données
L'agent affiche les chiffres demandés directement dans votre fenêtre de chat.
query_metrics
Essayez
Copiez ces exemples pour commencer.
Utilisez ces prompts pour débuter la surveillance de vos modèles.
Points de départ
Ce sont des exemples. Modifiez les noms de métriques ou les plages horaires selon votre configuration Datadog.
Datadog Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_bWdhwHEHDioKsLvhV1Lvv7ec4t2gm8k5cIgCZeWx/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Datadog capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"datadog-ai-llm-observability-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bWdhwHEHDioKsLvhV1Lvv7ec4t2gm8k5cIgCZeWx/mcp"
}
}
}Quelle a été la consommation totale de jetons pour mon service LLM ces dernières 24 heures ?
Montre-moi la latence moyenne de mon modèle de production ce matin.
Y a-t-il eu des pics de consommation de jetons pour l'agent durant la dernière heure ?
Compare la latence de mes appels de modèles entre hier et aujourd'hui.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Commencez ici
Connectez Datadog AI une fois, puis posez vos questions.
Connectez votre compte en un clic. Vos identifiants restent chiffrés de notre côté et vous pouvez interroger vos métriques immédiatement.
Connecter Datadog AI à votre IAFAQ
Fonctionnement de la tâche.
- 01
L'IA peut-elle modifier mes alertes Datadog ?
Non. L'agent peut uniquement lire la télémétrie numérique. Il ne peut pas modifier vos paramètres ou vos alertes Datadog.
- 02
L'IA peut-elle supprimer mes métriques ?
Non. L'agent est en lecture seule. Il n'a aucun moyen de supprimer ou de modifier vos données.
- 03
Puis-je surveiller des métriques autres que celles des LLM ?
Oui. Si la donnée est une métrique numérique dans Datadog, l'agent peut l'interroger.
- 04
L'IA crée-t-elle des tableaux de bord Datadog ?
Non. L'agent fournit les données dans votre chat, mais il ne peut ni créer ni éditer de tableaux de bord dans Datadog.
- 05
Comment l'agent trouve-t-il les bonnes données ?
L'agent utilise les noms de métriques que vous indiquez dans votre prompt pour trouver la télémétrie correspondante.
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