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Déboguer la récupération RAG avec votre agent IA

Connectez DataStax Astra DB Vector une seule fois. Ensuite, votre agent pourra explorer votre base de données pour analyser les données envoyées à votre prompt.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment déboguer la récupération RAG avec mon IA ?

Vous pouvez demander à votre agent d'extraire des correspondances vectorielles spécifiques ou des documents JSON individuels depuis Astra DB. Cela vous permet de vérifier si le contexte récupéré correspond réellement à votre requête. Vous visualiserez ainsi les données exactes utilisées.

Où arrivent vos données de débogage.

Les résultats de votre inspection.

Votre agent utilise ces outils pour extraire des preuves de votre base de données.

MATCHES

Vérifier les vecteurs

L'IA trouve les vecteurs les plus proches d'une requête. Vous obtenez les segments précis que le pipeline RAG utilise actuellement.

DOCUMENTS

Inspecter le JSON brut

Votre agent extrait les objets JSON complets de certains enregistrements. Cela vous aide à vérifier si les métadonnées ou les champs de contenu sont correctement formatés.

MISSES

Identifier les lacunes

En comparant les résultats de l'IA avec vos attentes, vous pouvez repérer les défaillances de votre modèle d'embedding ou de votre indexation.

HUMAN

Corriger l'index

L'IA ne peut pas réécrire votre base de données ni modifier votre logique d'embedding. Vous devrez ajuster vos données manuellement selon les découvertes de l'agent.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de l'analyse.

L'agent sert de pont entre votre interface de chat et votre instance Astra DB.

  1. Trouver des vecteurs similaires

    Votre agent parcourt l'index vectoriel pour trouver les informations les plus pertinentes pour une requête donnée.

    vector_search

  2. Extraire des enregistrements précis

    Une fois un document pertinent identifié, l'agent récupère l'enregistrement complet pour vous montrer le contexte intégral.

    find_one_document

  3. Lister plusieurs entrées

    L'agent peut extraire un ensemble de documents pour vous aider à comparer plusieurs correspondances potentielles en même temps.

    find_documents

  4. Analyser les résultats

    L'agent examine les données récupérées et les compare à votre question initiale pour confirmer si la récupération est réussie.

    vector_searchfind_one_document

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour débuter votre débogage de récupération.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de collections ou vos chaînes de requête réels.

DataStax Astra DB Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_AqDRfth2dYqeDTcgeoWzkACu9uC1WOaTh5GDBWN7/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DataStax Astra DB capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "datastax-astra-db-vector-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AqDRfth2dYqeDTcgeoWzkACu9uC1WOaTh5GDBWN7/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Exécute la recherche vectorielle dans la collection 'customer_support' pour la requête 'comment réinitialiser mon mot de passe' et montre-moi les résultats.

  • Trouve le document avec l'ID 'user_12345' dans Astra DB et dis-moi si les métadonnées contiennent la bonne région.

  • Cherche 'casque sans fil' dans la collection 'product_catalog' et liste les 5 premiers documents trouvés.

  • Vérifie les résultats de la recherche vectorielle pour 'politique de livraison' et dis-moi si le texte récupéré répond vraiment à la question.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez DataStax Astra DB Vector une fois, puis interrogez.

Fournissez simplement vos identifiants via la connexion sécurisée. Une fois actif, votre agent peut immédiatement commencer à interroger votre base de données.

Connecter DataStax Astra DB Vector à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle supprimer des données de mon Astra DB ?

    Non. Les outils permettent uniquement à l'IA de rechercher et de trouver des documents. Elle ne peut ni supprimer ni modifier vos données.

  • 02

    L'IA peut-elle mettre à jour mes embeddings vectoriels ?

    Non. L'IA peut seulement lire ce qui est déjà présent dans la base de données. Vous devez gérer les mises à jour d'embeddings via votre propre pipeline.

  • 03

    L'IA voit-elle mes identifiants de base de données ?

    Non. Vos identifiants sont cryptés et gérés par Vinkius. Votre agent ne voit que les données renvoyées par les outils.

  • 04

    Puis-je utiliser cela pour améliorer la précision de mon RAG ?

    L'IA peut vous montrer pourquoi la précision est faible en révélant ce qui est récupéré, mais c'est à vous d'effectuer les corrections réelles dans votre code ou vos données.

  • 05

    L'IA peut-elle effectuer des agrégations complexes ?

    Non. L'IA est limitée aux outils de recherche et de récupération spécifiques fournis dans le manifeste.

  • D'autres questions sur DataStax Astra DB Vector ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur DataStax Astra DB Vector

Connectez DataStax Astra DB à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres