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Lancer l'inférence IA spécialisée avec DeepInfra

Connectez DeepInfra à votre client IA pour gérer la transcription ou la lecture d'images. Une fois connecté, votre agent utilise des modèles spécialisés pour traiter les données que les LLM standards peinent à analyser.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment lancer une inférence IA spécialisée ?

Utilisez le MCP DeepInfra pour activer des modèles spécialisés pour des tâches comme l'OCR ou le speech-to-text. Votre agent envoie les données à l'infrastructure serverless de DeepInfra et récupère le résultat traité. Cela offre à votre agent de nouvelles capacités d'interprétation de fichiers.

Les résultats

Ce que produit votre agent

DeepInfra fournit les données brutes nécessaires à votre agent pour comprendre les fichiers non textuels.

VISION

Texte à partir d'images

L'IA utilise des modèles OCR pour lire des documents ou des captures d'écran. Vous obtenez du texte structuré à partir de fichiers visuels.

AUDIO

Speech to text

Votre agent convertit les fichiers audio en texte écrit. Cela rend les enregistrements vocaux consultables et exploitables.

DATA

Analyse de fichiers complexes

Des modèles spécialisés gèrent des formats de données que les prompts textuels classiques ne peuvent pas analyser. Vous obtenez des données propres pour votre agent.

HUMAIN

Vérification manuelle

Vous révisez le texte transcrit ou les résultats de l'OCR. Cela garantit que le modèle spécialisé n'a omis aucun détail critique.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de l'arrivée de données spécialisées.

L'agent délègue les calculs lourds à des modèles spécialisés.

  1. Identifier la tâche

    Votre agent analyse le fichier ou la requête et détermine qu'un modèle spécialisé est nécessaire pour l'OCR ou le traitement audio.

    run_native_inference

  2. Exécuter l'inférence

    L'agent envoie les données brutes à DeepInfra pour exécuter le modèle spécifique requis pour la tâche.

    run_native_inference

  3. Recevoir les données traitées

    DeepInfra renvoie le texte, la transcription ou l'analyse à votre agent.

    run_native_inference

  4. Finaliser la réponse

    Votre agent utilise ces nouvelles informations pour répondre à votre question initiale ou accomplir la tâche demandée.

    run_native_inference

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour déclencher des tâches spécialisées.

Points de départ

Ce sont des exemples de phrases d'introduction. Modifiez les noms de fichiers ou les tâches pour qu'ils correspondent à vos fichiers réels.

DeepInfra Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_RMvS2UlIMhdShOjNbZfqar6XAZE9QfzTMbaejxJY/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DeepInfra capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "deepinfra-serverless-llm-inference-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RMvS2UlIMhdShOjNbZfqar6XAZE9QfzTMbaejxJY/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Lance une OCR sur la capture d'écran dans mon dossier projet pour extraire les données du tableau.

  • Transcris le fichier audio de la réunion situé dans mon dossier téléchargements.

  • Utilise l'inférence spécialisée pour lire le texte de ce PDF téléchargé.

  • Analyse le contenu de l'image que je viens de joindre en utilisant le modèle OCR.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

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Cliquez sur le lien pour connecter votre compte. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez utiliser ces outils immédiatement dans votre client IA habituel.

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FAQ

Fonctionnement de l'inférence spécialisée

  • 01

    Mon IA peut-elle exécuter ces modèles localement ?

    Non. L'inférence s'exécute sur l'infrastructure serverless de DeepInfra, pas sur votre ordinateur.

  • 02

    L'IA décide-t-elle quel modèle utiliser ?

    Oui. Votre agent détermine si une tâche nécessite une inférence spécialisée et appelle l'outil en conséquence.

  • 03

    L'IA peut-elle modifier les fichiers audio ou image originaux ?

    Non. L'outil se contente de lire et de traiter les données pour renvoyer du texte ou une analyse. Il ne modifie pas vos fichiers.

  • 04

    Que se passe-t-il si l'OCR échoue ?

    L'agent recevra une erreur ou un résultat vide de la part de l'outil, et vous devrez vérifier la qualité du fichier.

  • 05

    Dois-je fournir mes propres clés API pour les modèles ?

    Non. Une fois DeepInfra connecté, le MCP gère les connexions nécessaires avec le moteur d'inférence.

  • D'autres questions sur DeepInfra ? La page du Connector y répond. Voir toutes les capacités du Connector DeepInfra

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