• CAPACITÉ
  • MATÉRIEL
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  • HUMAIN

Surveiller l'état de votre cluster avec votre IA

Connectez H2O.ai à votre agent pour surveiller la capacité de vos instances. Une fois lié, votre IA extrait les données matérielles et mémoire en temps réel.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Mon IA peut-elle vérifier l'état du cluster H2O ?

Oui. Votre IA utilise l'outil cloud_status pour extraire l'architecture matérielle et l'utilisation de la mémoire de votre instance H2O. Cela vous permet de confirmer si vous disposez de la marge nécessaire pour de nouvelles charges de travail.

Toutes vos analyses au même endroit.

Résultats du suivi des ressources

Votre IA transforme les données brutes du cluster en indicateurs de capacité exploitables.

CAPACITÉ

Marge de mémoire

L'IA utilise cloud_status pour évaluer la RAM disponible. Vous saurez exactement quand arrêter d'ajouter des tâches.

MATÉRIEL

Vérification de l'architecture

Obtenez une vue claire du matériel sous-jacent pour garantir que vos modèles tournent sur la configuration idéale.

PLANIFICATION

Rapports de disponibilité

L'IA compare l'usage actuel à vos besoins pour déterminer si le cluster peut supporter un nouveau job.

HUMAIN

Intervention manuelle

L'IA identifie les manques, mais ne redimensionne pas votre cluster. La gestion de l'échelle ou du matériel reste sous votre contrôle.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'un contrôle d'état.

L'IA récupère les données pour vous éviter de fouiller dans les logs.

  1. Récupérer les données de l'instance

    L'IA accède à votre environnement H2O pour extraire les métriques d'état actuelles.

    cloud_status

  2. Analyser la mémoire

    Elle examine l'utilisation de la mémoire pour détecter les goulots d'étranglement ou le gaspillage.

    cloud_status

  3. Vérifier l'architecture

    L'agent contrôle la configuration matérielle pour vérifier la compatibilité avec vos modèles.

    cloud_status

  4. Rapporter la capacité

    L'IA résume si le cluster est sain ou s'il approche de ses limites.

    cloud_status

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre contrôle d'état.

Points de départ

Ce sont des bases. Modifiez les noms d'instances ou les types de tâches pour obtenir des résultats plus précis.

H2O.ai Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_joJzJEG0t6WyiAGy91nhlV2uG13UXBw7Ejke9uIr/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — H2O.ai capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "h2oai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_joJzJEG0t6WyiAGy91nhlV2uG13UXBw7Ejke9uIr/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Vérifie l'utilisation de la mémoire de mon instance H2O.

  • Quelle est l'architecture matérielle actuelle de mon cluster H2O ?

  • Ai-je assez de mémoire pour lancer une nouvelle tâche d'entraînement massive ?

  • Donne-moi un résumé de l'état des ressources du cluster.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

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Liez simplement votre compte H2O.ai via Vinkius. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez interroger l'IA immédiatement.

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FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle modifier les paramètres de mon cluster ?

    Non. L'IA peut uniquement lire les données via cloud_status. Elle ne peut pas modifier votre matériel ou vos réglages mémoire.

  • 02

    L'IA supprime-t-elle des tâches H2O ?

    Non. Ce connecteur est en lecture seule pour le suivi des ressources. Il ne touchera ni à vos jobs actifs, ni à vos données.

  • 03

    À quelle fréquence l'IA accède-t-elle aux données mises à jour ?

    L'IA voit les données exactement telles qu'elles existent dans H2O au moment où vous posez votre question.

  • 04

    Puis-je l'utiliser pour dépanner une instance plantée ?

    Oui, l'IA peut vérifier l'état pour voir si le matériel ou la mémoire est la cause probable de la panne.

  • 05

    L'IA va-t-elle redimensionner mon cluster automatiquement ?

    Non. L'IA signale quand vous avez besoin de plus de capacité, mais vous devez effectuer le redimensionnement vous-même.

  • D'autres questions sur H2O.ai ? Voir toutes les capacités du connecteur H2O.ai

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