An astronaut overseeing a futuristic data hub
Télécharger le PDFVersion Markdown

Connectez H2O.ai à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Prenez le contrôle total de votre cycle de vie ML par la conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via H2O.ai.

  1. 01

    Récupérer un data frame

    Accédez aux données structurées chargées dans vos clusters H2O.

  2. 02

    Lister les modèles

    Affichez l'inventaire complet de vos modèles de machine learning.

  3. 03

    Vérifier l'état du cloud

    Consultez la santé de l'architecture matérielle et l'usage de la mémoire.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via H2O.ai.

  1. 04

    Consulter un modèle

    Obtenez les détails de configuration et les paramètres d'un modèle spécifique.

  2. 05

    Lister les tâches

    Suivez l'avancement des processus d'entraînement et des tâches en cours.

  3. 06

    Lister les data frames

    Visualisez l'ensemble des jeux de données disponibles sur le cluster.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Real-time Job Monitoring

Check if a heavy XGBoost training job is still running or if it has failed without logging into the cloud console.

02

Data Schema Verification

Quickly inspect the columns and structure of a loaded data frame to ensure it matches your model requirements.

03

Cluster Health Checks

Verify that your H2O instance has enough available memory before starting a large scale training task.

04

Model Performance Audits

Compare different model versions by pulling their specific metrics through your AI agent.

Automatisez une tâche

Mettez H2O.ai au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

H2O.ai fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre H2O.ai au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 797 ms. Rapide en production.

H2O.ai est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 986 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
655ms
Jour le plus lent
986ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+26%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de H2O.ai, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de H2O.ai. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

H2O.ai Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_joJzJEG0t6WyiAGy91nhlV2uG13UXBw7Ejke9uIr/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — H2O.ai capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "h2oai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_joJzJEG0t6WyiAGy91nhlV2uG13UXBw7Ejke9uIr/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer H2O.ai avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de H2O.ai délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée souhaitant simplifier la gestion de leurs infrastructures ML.

  • 01

    Data Scientists

    Pour surveiller l'entraînement des modèles et vérifier les données sans passer par le tableau de bord.

  • 02

    Ingénieurs ML

    Pour auditer les architectures de modèles et suivre les déploiements par commande textuelle.

  • 03

    Équipes Produit

    Pour vérifier la disponibilité des modèles IA et l'état de santé des clusters en temps réel.

FAQ

Les questions des utilisateurs de H2O.ai.

  • 01

    How do I connect this MCP to my H2O.ai instance?

    You just need to provide your H2O.ai Base URL, which you can find in your H2O cluster settings or cloud dashboard, during the setup process.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor my cluster's hardware usage?

    Yes, you can use the cloud status capabilities to check hardware architecture health and memory utilization within your H2O instances.

  • 04

    Is it possible to see the progress of training jobs?

    Yes, you can query the timeline of training jobs and tasks queued on your cluster to see exactly how they are progressing.

  • 05

    Does this MCP work with H2O.ai cloud?

    Yes, it is designed to connect to your H2O.ai instances, including cloud-based clusters.

  • 06

    Can my agent list all data frames currently loaded in my H2O cluster?

    Yes. Use the 'list_frames' capability. The agent retrieves the list of structured datasets securely loaded into memory, including their IDs and basic metadata, allowing you to browse available data flawlessly.

  • 07

    How do I check the progress of a model training job via chat?

    Use the 'list_jobs' capability. Your agent will query the timeline nodes tracking all long-running tasks on the cluster, providing you with the current execution status and progress percentages synchronously.

  • 08

    Can I see the internal architecture and metrics of a model through the agent?

    Absolutely. Use the 'get_model' capability with the specific model ID. The agent will fetch the detailed configuration blocks, exposing hyperparameters and performance metrics natively within your chat context.

Explorer

Plus dans AI Frontier

Suggestions

Connectez H2O.ai à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres