• TRACE
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Déboguer vos agents avec l'IA et le connecteur LangSmith

Connectez LangSmith à votre agent pour inspecter les traces d'exécution. Une fois la connexion établie, votre IA peut extraire les données de chaque exécution pour localiser l'erreur dans votre logique.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser mon IA pour comprendre l'échec d'un agent ?

Votre IA utilise LangSmith pour récupérer les traces d'erreur et les détails d'exécution. Elle identifie l'étape exacte où le workflow a échoué, vous fournissant ainsi le contexte nécessaire pour corriger le problème.

Résultats du débogage.

Ce que votre investigation révèle.

L'IA classe les données trouvées en plusieurs catégories d'analyse.

TRACE

Chemins d'exécution complets

L'IA extrait la séquence d'événements d'une exécution. Vous voyez précisément quels outils ont été appelés et leurs résultats.

ERROR

Identification de la cause racine

L'IA isole le message d'erreur spécifique. Vous obtenez la raison exacte de l'arrêt de l'exécution.

INPUT

Validation des données

L'IA vérifie les données envoyées à chaque étape. Vous identifiez où des données malformées ont provoqué l'échec.

HUMAN

Corrections manuelles requises

L'IA signale les exécutions qui nécessitent une modification de vos prompts ou de la logique de vos outils. La résolution reste sous votre contrôle.

Le flux

Ce que fait votre IA en cas d'échec.

L'IA agit comme un outil d'analyse forensique pour vos données LangSmith.

  1. Localiser l'échec

    L'IA parcourt votre historique récent pour trouver l'exécution spécifique que vous ciblez.

    langsmith_list_runs

  2. Récupérer la trace

    L'IA extrait les détails granulaires et les métadonnées de l'exécution en question.

    langsmith_get_run

  3. Analyser l'erreur

    L'IA compare le résultat attendu avec l'erreur réelle renvoyée par le système.

    langsmith_get_run

  4. Résumer la solution

    L'IA explique la cause de l'échec et suggère des ajustements pour la logique de votre agent.

    langsmith_get_run

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre investigation.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos identifiants d'exécution ou vos descriptions d'erreurs réelles.

LangSmith Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JBueIzhraYvzf2S9aR0UP9Q6bjldfIBgmwxTvRHt/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LangSmith capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "langsmith-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JBueIzhraYvzf2S9aR0UP9Q6bjldfIBgmwxTvRHt/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Trouve la dernière exécution échouée dans LangSmith et explique-moi pourquoi elle a planté.

  • Récupère les détails de l'exécution 'run_123abc' et explique l'erreur lors de l'appel de l'outil.

  • Liste toutes les exécutions échouées de la dernière heure pour que je puisse identifier un schéma.

  • Analyse la trace de l'exécution 'run_456def' et dis-moi quelle était la donnée d'entrée pour la dernière étape.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez LangSmith une fois, puis interrogez.

Fournissez votre clé API LangSmith pour démarrer. Vos identifiants restent chiffrés et vous trouverez le guide complet sur la page du connecteur.

Connecter LangSmith à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle corriger mon code automatiquement ?

    Non. L'IA identifie l'erreur et suggère une correction, mais vous devez mettre à jour votre code manuellement.

  • 02

    L'IA peut-elle supprimer des exécutions de LangSmith ?

    Non. Ce MCP possède uniquement les permissions de lecture et de listage des données d'exécution.

  • 03

    Comment l'IA trouve-t-elle la bonne exécution à déboguer ?

    Elle utilise l'outil de listage pour parcourir votre historique, puis extrait la trace spécifique que vous avez identifiée.

  • 04

    L'IA peut-elle créer de nouvelles traces dans LangSmith ?

    Non. L'IA sert exclusivement à inspecter et analyser les données d'exécution existantes.

  • 05

    L'IA a-t-elle accès à l'intégralité de mon projet LangSmith ?

    L'IA peut accéder à toute exécution qu'elle est autorisée à lister et à récupérer via votre clé API.

  • D'autres questions sur LangSmith ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur LangSmith

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