An astronaut overseeing a futuristic data hub
Télécharger le PDFVersion Markdown

Connectez LangSmith à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Obtenez une visibilité totale sur vos applications LLM.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via LangSmith.

  1. 01

    Lister les projets

    Accédez à tous vos projets de traçage avec leurs métriques agrégées, comme le nombre total d'exécutions, la latence médiane et les scores de feedback.

  2. 02

    Récupérer un run

    Obtenez des informations détaillées sur une exécution ou une trace spécifique à l'aide de son identifiant pour faciliter le débogage.

  3. 03

    Lister les exécutions

    Consultez les traces récentes d'un projet pour voir le statut, la latence, l'utilisation des tokens et le type d'exécution (LLM, chaîne ou outil).

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Debugging Agent Failures

When an agent fails a task, you ask it to fetch the run details to see which capability timed out or returned an error.

02

Latency Optimization

You ask your agent to compare the median latency of different projects to find bottlenecks in your chains.

03

Cost Management

You have your agent list recent runs to check the token consumption of specific LLM calls.

04

Production Monitoring

You use the agent to check the status and success rates of your production-level tracing projects.

Automatisez une tâche

Mettez LangSmith au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

LangSmith fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre LangSmith au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 899 ms. Rapide en production.

LangSmith est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1056 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
726ms
Jour le plus lent
1056ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+35%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de LangSmith, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de LangSmith. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

LangSmith Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JBueIzhraYvzf2S9aR0UP9Q6bjldfIBgmwxTvRHt/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LangSmith capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "langsmith-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JBueIzhraYvzf2S9aR0UP9Q6bjldfIBgmwxTvRHt/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer LangSmith avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de LangSmith délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels qui déploient et optimisent des systèmes d'intelligence artificielle en production.

  • 01

    Ingénieurs IA

    Pour surveiller les appels LLM, les chaînes et les actions des agents en production.

  • 02

    Équipes ML

    Pour suivre les performances des expériences, comparer les sorties de modèles et identifier les régressions.

  • 03

    Équipes DevOps

    Pour configurer des alertes sur les taux d'erreur, les pics de latence et les anomalies de coûts.

FAQ

Les questions des utilisateurs de LangSmith.

  • 01

    How much does LangSmith cost for traces?

    LangSmith offers 5,000 free traces per month when you use your own API key.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 04

    Can I see the specific inputs sent to an LLM?

    Yes, the langsmith_get_run capability allows your agent to retrieve the full inputs and outputs for any specific run.

  • 05

    What kind of metrics can my agent access?

    Your agent can access total run counts, median latency, feedback scores, and token usage.

  • 06

    What is LangSmith and why do I need it?

    LangSmith is the 'Datadog for LLM applications'. Without observability, AI agents in production are black boxes. you can't see what they're doing, why they fail, or how much they cost. LangSmith traces every LLM call, chain execution, and capability use, giving you complete visibility into inputs, outputs, latency, token usage, and error rates.

  • 07

    Does LangSmith work only with LangChain?

    No! While LangSmith is built by the LangChain team and has native LangChain/LangGraph integration, it works with any LLM application. You can trace OpenAI, Anthropic, or any LLM provider directly using the REST API. It also integrates with CrewAI, AutoGen, and other frameworks.

  • 08

    How much does LangSmith cost?

    LangSmith offers a generous free tier with 5,000 traces per month. no credit card required. The Developer plan is $39/month with 50,000 traces. Enterprise plans include SSO, RBAC, dedicated support, and unlimited traces with volume discounts.

Explorer

Plus dans Friends

Suggestions

Connectez LangSmith à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres