• COÛT
  • VITESSE
  • AUDIT
  • HUMAIN

Suivre la consommation de tokens et la latence avec votre IA

Connectez LangSmith à votre agent pour transformer vos traces brutes en analyses claires sur les coûts et la vitesse.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment surveiller la consommation de tokens et les temps de réponse de mon IA ?

Votre agent utilise le connecteur LangSmith pour extraire les traces récentes de votre projet. Cela vous permet de visualiser directement le nombre de tokens utilisés et le temps d'exécution de vos appels LLM. Vous saurez précisément où partent votre budget et votre temps de latence.

Où vos données arrivent.

Ce que vos traces vous apportent.

L'IA traite vos données LangSmith pour mettre en évidence les tendances de performance.

COÛT

Détail de l'usage des tokens

L'IA identifie les appels qui consomment le plus votre budget de tokens. Vous obtenez une vue claire des modes de consommation sur vos différents cycles.

VITESSE

Analyse de la latence

Identifiez les étapes spécifiques de votre chaîne qui ralentissent le système. L'agent signale les appels à haute latence pour vous permettre d'investiguer.

AUDIT

Historique des traces

L'agent extrait la liste des exécutions récentes pour vous permettre d'auditer des interactions précises. Cela aide à vérifier que vos prompts se comportent comme prévu.

HUMAIN

Optimisation manuelle

L'IA repère les goulots d'étranglement, mais c'est vous qui décidez de réécrire les prompts ou de changer de modèle. Vous gardez le contrôle total sur la logique.

Le flux

Ce que fait votre IA quand la demande arrive.

L'agent sert de pont entre votre interface de chat et les données de votre projet LangSmith.

  1. Récupérer les traces

    L'agent accède à votre projet LangSmith pour extraire les données d'exécution les plus récentes.

    langsmith_list_runs

  2. Calculer les coûts

    Il analyse les métadonnées de tokens dans ces traces pour sommer l'utilisation de chaque appel.

    langsmith_list_runs

  3. Mesurer le temps

    L'agent compare les horodatages de début et de fin pour déterminer la durée de chaque étape.

    langsmith_list_runs

  4. Rapporter les résultats

    L'agent résume les exécutions les plus coûteuses ou les plus lentes pour vous permettre d'agir.

    langsmith_list_runs

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer vos analyses.

Points de départ

Remplacez les noms de projets et les périodes pour qu'ils correspondent à votre configuration LangSmith réelle.

LangSmith Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JBueIzhraYvzf2S9aR0UP9Q6bjldfIBgmwxTvRHt/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LangSmith capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "langsmith-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JBueIzhraYvzf2S9aR0UP9Q6bjldfIBgmwxTvRHt/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste les exécutions les plus récentes de mon projet 'production-agent' dans LangSmith.

  • Parmi les traces récentes de mon projet 'test-suite', lesquelles ont consommé le plus de tokens ?

  • Montre-moi la latence des cinq dernières exécutions de mon projet 'chatbot-v2'.

  • Trouve toutes les exécutions dans mon projet 'eval-project' qui ont duré plus de 5 secondes.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez LangSmith une fois, puis interrogez.

Fournissez vos identifiants LangSmith une seule fois. Votre connexion est sécurisée par chiffrement et vous pouvez immédiatement interroger votre agent sur vos traces.

Connecter LangSmith à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle modifier mes paramètres LangSmith ?

    Non. L'IA peut uniquement lire les données de traces. Elle ne peut pas modifier vos projets ou vos réglages LangSmith.

  • 02

    L'IA supprime-t-elle mes traces ?

    Non. L'IA a seulement la permission de lister et de lire les exécutions. Elle ne peut ni supprimer ni modifier votre historique.

  • 03

    Puis-je voir le prompt exact utilisé dans une trace ?

    Oui, l'agent peut extraire les données d'entrée et de sortie des traces qu'il récupère.

  • 04

    À quel point les données vues par l'IA sont-elles récentes ?

    L'IA accède aux exécutions récentes disponibles dans votre projet LangSmith selon votre demande.

  • 05

    L'IA peut-elle corriger mes appels LLM lents ?

    Non. L'IA peut identifier les appels lents, mais vous devez ajuster manuellement votre code ou vos prompts pour les corriger.

  • D'autres questions sur LangSmith ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur LangSmith

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