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  • DONNÉES
  • VALIDATION
  • HUMAIN

Automatiser les tests de modèles avec votre IA

Connectez Modelbit à votre client IA une seule fois. Vous pourrez ensuite déclencher des inférences sur des tags de modèles spécifiques par simple commande textuelle.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment automatiser les tests de modèles avec mon IA ?

Vous transmettez des payloads JSON à des versions ou des tags de modèles spécifiques via votre client IA. Cela vous permet de valider la réaction de différentes itérations à vos données sans quitter votre interface de chat. Les résultats de chaque version s'affichent immédiatement.

Résultats des tests

Ce que chaque test vous apporte

L'IA gère l'exécution technique pour vous laisser vous concentrer sur les résultats.

VERSIONNAGE

Ciblage précis des tags

L'IA interroge exactement la version ou le tag spécifié. Vous avez la garantie de ne pas tester la mauvaise itération du modèle.

DONNÉES

Formatage JSON automatique

Votre agent convertit votre langage naturel en JSON pour l'appel. Plus besoin d'écrire du code brut pour lancer un test.

VALIDATION

Comparaison directe

La réponse du modèle s'affiche directement dans votre chat. Idéal pour repérer rapidement une régression ou un changement de comportement.

HUMAIN

Décision finale

L'IA exécute les tests, mais vous seul décidez quelle version est prête pour la production. Vous gardez le contrôle total sur le cycle de déploiement.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une demande de test.

Votre agent sert d'interface entre vos instructions et le modèle déployé.

  1. Structurer le payload

    Votre agent transforme votre description de test en un objet JSON valide.

    get_inference

  2. Router vers le tag

    L'IA utilise le tag de modèle fourni pour diriger la requête vers la bonne version.

    get_inference

  3. Déclencher l'inférence

    L'agent exécute l'appel vers l'endpoint Modelbit en utilisant les données structurées.

    get_inference

  4. Livrer la réponse

    L'IA renvoie le résultat du modèle dans votre fenêtre de chat pour examen.

    get_inference

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer vos premiers tests.

Points de départ

Remplacez les tags de modèles et les objets JSON par vos propres cas de test.

Modelbit Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Modelbit capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "modelbit-ml-model-deployments-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Lancer une inférence sur le tag 'v2-beta' avec ce JSON : {"prompt": "Summarize this text"}

  • Tester le tag 'production-stable' avec ce payload : {"input": "test_case_01"}

  • Vérifier comment le tag 'experimental-v3' traite ce JSON : {"query": "extract entities"}

  • Envoyer une requête de test au tag 'legacy-model' avec ces données : {"text": "classify this"}

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Modelbit une fois, puis demandez.

Connectez votre compte pour donner à votre IA l'accès à vos déploiements. Vos identifiants restent chiffrés de notre côté.

Connecter Modelbit à votre IA

FAQ

Fonctionnement des tests

  • 01

    L'IA peut-elle déployer de nouveaux modèles pour moi ?

    Non. L'IA peut uniquement exécuter des inférences sur des modèles déjà déployés.

  • 02

    Puis-je modifier les tags de modèles via le chat ?

    Non. L'IA utilise uniquement les tags existants pour router les requêtes ; elle ne peut pas modifier votre configuration Modelbit.

  • 03

    Dois-je écrire le JSON manuellement ?

    Non. Votre agent gère le formatage JSON à partir de vos instructions en langage naturel.

  • 04

    L'IA peut-elle supprimer une version de modèle ?

    Non. L'IA a seulement la permission d'exécuter des inférences, pas de gérer ou de supprimer vos déploiements.

  • 05

    Puis-je tester plusieurs tags à la suite ?

    Oui. Vous pouvez demander à votre agent d'exécuter le même payload sur différents tags de manière séquentielle.

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