- DONNÉES
- LOGIQUE
- ACTION
- HUMAIN
Réponse rapide
Comment exécuter une inférence ML via mon IA ?
Vous envoyez des données depuis votre agent IA vers un point de terminaison Modelbit pour recevoir des prédictions immédiates. Cela permet à votre agent d'intégrer vos modèles de machine learning personnalisés directement dans son processus de raisonnement.
Les résultats de l'inférence
Le parcours de vos données
Ce qui se passe quand votre agent exécute un modèle.
DONNÉES
Prédictions instantanées
L'agent envoie les données d'entrée au modèle et reçoit une prédiction. Vous obtenez exactement le résultat pour lequel votre modèle a été entraîné.
LOGIQUE
Décisions pilotées par le modèle
Votre agent utilise la sortie du modèle pour décider de la suite des opérations. Cela transforme un prompt statique en un flux de travail dynamique et intelligent.
ACTION
Réponses automatisées
L'agent peut interpréter la prédiction et agir immédiatement. Vous passez de la simple consultation de données à l'exécution de tâches concrètes.
HUMAIN
Validation requise
Vous déterminez si une prédiction est assez fiable pour être appliquée. L'agent fournit les données, mais vous gardez le dernier mot sur les décisions critiques.
Le flux
Ce que fait votre IA à l'arrivée des données.
L'agent gère l'intégralité de la boucle requête-réponse avec votre modèle.
Préparer l'entrée
L'agent formate votre texte ou vos données pour qu'ils respectent les exigences spécifiques de votre modèle déployé.
get_inferenceExécuter l'inférence
L'agent appelle le point de terminaison Modelbit pour exécuter le modèle sur les données préparées.
get_inferenceAnalyser les résultats
L'agent lit la prédiction brute du modèle et la traduit dans un format exploitable.
get_inferenceAppliquer la prédiction
L'agent utilise la prédiction obtenue pour mettre à jour son contexte ou déclencher une réponse spécifique.
get_inference
Essayez
Copiez ces exemples pour commencer.
Utilisez ces prompts pour déclencher votre première inférence.
Points de départ
Remplacez le texte entre crochets par le nom de votre modèle ou votre type de données.
Modelbit Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Modelbit capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"modelbit-ml-model-deployments-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp"
}
}
}Exécute une inférence sur ce texte avec mon modèle d'analyse de sentiment : [insérer le texte]
Utilise mon modèle de classification d'images pour vérifier ces données : [insérer les données]
Prédit la prochaine valeur de cette séquence avec mon modèle de prévision : [insérer la séquence]
Vérifie ces retours clients avec mon modèle personnalisé et donne-moi le résultat.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Commencez ici
Connectez Modelbit une seule fois, puis demandez.
Une seule connexion donne à votre agent l'accès à tous vos modèles déployés. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés sur nos serveurs.
Connecter Modelbit à votre IAFAQ
Fonctionnement de la tâche
- 01
L'IA peut-elle déployer de nouveaux modèles sur Modelbit ?
Non. L'IA peut uniquement exécuter des inférences sur les modèles que vous avez déjà déployés sur Modelbit.
- 02
L'IA stocke-t-elle les données de mon modèle ?
Non. L'IA utilise les données uniquement pour effectuer l'inférence demandée à l'instant T.
- 03
L'IA peut-elle modifier les paramètres de mon modèle ?
Non. L'agent peut seulement envoyer des données pour prédiction ; il ne peut pas modifier la configuration ou les poids du modèle.
- 04
Que se passe-t-il si le modèle renvoie une erreur ?
L'agent vous transmettra l'erreur du modèle afin que vous puissiez corriger les données d'entrée ou le point de terminaison.
- 05
Puis-je utiliser n'importe quel modèle de Modelbit ?
Oui, à condition que le modèle soit déployé et accessible via le point de terminaison Modelbit.
D'autres questions sur Modelbit ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Modelbit
Connectez Modelbit à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres
