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  • HUMAIN

Lancer l'inférence machine learning avec votre IA

Connectez votre agent à Modelbit pour transformer instantanément vos données en prédictions. Une fois la connexion établie, votre IA gère toute la complexité de la communication avec le modèle.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment exécuter une inférence ML via mon IA ?

Vous envoyez des données depuis votre agent IA vers un point de terminaison Modelbit pour recevoir des prédictions immédiates. Cela permet à votre agent d'intégrer vos modèles de machine learning personnalisés directement dans son processus de raisonnement.

Les résultats de l'inférence

Le parcours de vos données

Ce qui se passe quand votre agent exécute un modèle.

DONNÉES

Prédictions instantanées

L'agent envoie les données d'entrée au modèle et reçoit une prédiction. Vous obtenez exactement le résultat pour lequel votre modèle a été entraîné.

LOGIQUE

Décisions pilotées par le modèle

Votre agent utilise la sortie du modèle pour décider de la suite des opérations. Cela transforme un prompt statique en un flux de travail dynamique et intelligent.

ACTION

Réponses automatisées

L'agent peut interpréter la prédiction et agir immédiatement. Vous passez de la simple consultation de données à l'exécution de tâches concrètes.

HUMAIN

Validation requise

Vous déterminez si une prédiction est assez fiable pour être appliquée. L'agent fournit les données, mais vous gardez le dernier mot sur les décisions critiques.

Le flux

Ce que fait votre IA à l'arrivée des données.

L'agent gère l'intégralité de la boucle requête-réponse avec votre modèle.

  1. Préparer l'entrée

    L'agent formate votre texte ou vos données pour qu'ils respectent les exigences spécifiques de votre modèle déployé.

    get_inference
  2. Exécuter l'inférence

    L'agent appelle le point de terminaison Modelbit pour exécuter le modèle sur les données préparées.

    get_inference
  3. Analyser les résultats

    L'agent lit la prédiction brute du modèle et la traduit dans un format exploitable.

    get_inference
  4. Appliquer la prédiction

    L'agent utilise la prédiction obtenue pour mettre à jour son contexte ou déclencher une réponse spécifique.

    get_inference

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour déclencher votre première inférence.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par le nom de votre modèle ou votre type de données.

Modelbit Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Modelbit capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "modelbit-ml-model-deployments-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04
  • Exécute une inférence sur ce texte avec mon modèle d'analyse de sentiment : [insérer le texte]

  • Utilise mon modèle de classification d'images pour vérifier ces données : [insérer les données]

  • Prédit la prochaine valeur de cette séquence avec mon modèle de prévision : [insérer la séquence]

  • Vérifie ces retours clients avec mon modèle personnalisé et donne-moi le résultat.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Modelbit une seule fois, puis demandez.

Une seule connexion donne à votre agent l'accès à tous vos modèles déployés. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés sur nos serveurs.

Connecter Modelbit à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle déployer de nouveaux modèles sur Modelbit ?

    Non. L'IA peut uniquement exécuter des inférences sur les modèles que vous avez déjà déployés sur Modelbit.

  • 02

    L'IA stocke-t-elle les données de mon modèle ?

    Non. L'IA utilise les données uniquement pour effectuer l'inférence demandée à l'instant T.

  • 03

    L'IA peut-elle modifier les paramètres de mon modèle ?

    Non. L'agent peut seulement envoyer des données pour prédiction ; il ne peut pas modifier la configuration ou les poids du modèle.

  • 04

    Que se passe-t-il si le modèle renvoie une erreur ?

    L'agent vous transmettra l'erreur du modèle afin que vous puissiez corriger les données d'entrée ou le point de terminaison.

  • 05

    Puis-je utiliser n'importe quel modèle de Modelbit ?

    Oui, à condition que le modèle soit déployé et accessible via le point de terminaison Modelbit.

  • D'autres questions sur Modelbit ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Modelbit

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