- STRUCTURÉ
- FILTRÉ
- HUMAIN
- PRÊT
Réponse rapide
Comment extraire des données précises d'un texte non structuré ?
Votre agent utilise les extracteurs MonkeyLearn pour identifier et récupérer des entités spécifiques comme des noms ou des dates. Vous obtenez des données organisées, prêtes à être utilisées dans vos tableurs ou bases de données.
Résultats de données
Où vont vos données.
L'IA traite votre texte et organise les résultats selon vos paramètres d'extraction.
STRUCTURÉ
Listes de données propres
L'IA extrait les entités et les organise dans un format exploitable. Vous recevez une liste nette des noms ou dates trouvés.
FILTRÉ
Résultats ciblés
Votre agent ignore le superflu pour ne renvoyer que les types d'informations définis par vos extracteurs.
HUMAIN
Révision manuelle
Si le score de confiance de l'extraction est faible, l'IA signale le texte pour que vous puissiez vérifier les résultats.
PRÊT
Utilisation immédiate
Les données extraites sont formatées pour être transférées directement vers un tableur ou un autre outil.
Le flux
Ce que fait votre IA à la réception du texte.
L'IA sert de pont entre votre texte brut et vos configurations MonkeyLearn.
Trouver les extracteurs
L'agent consulte votre compte MonkeyLearn pour identifier les règles d'extraction que vous avez déjà créées.
list_extractorsAnalyser le texte
Votre agent lit le texte fourni et l'analyse selon votre logique d'extraction configurée.
extract_text_entitiesExtraire les entités
L'IA identifie les noms, dates ou lieux spécifiques définis dans vos extracteurs.
extract_text_entitiesLivrer les données
L'agent affiche les résultats structurés directement dans votre fenêtre de chat.
extract_text_entities
Essayez
Copiez ces commandes pour commencer.
Utilisez ces prompts une fois que MonkeyLearn est connecté.
Points de départ
Ce sont des exemples de commandes. Remplacez le texte entre crochets par vos noms de fichiers ou types d'entités.
MonkeyLearn Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_ajv6syROl8nKEZz1ZGobS0MBFBO5sLwE0cSqFWQ2/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — MonkeyLearn capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"monkeylearn-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ajv6syROl8nKEZz1ZGobS0MBFBO5sLwE0cSqFWQ2/mcp"
}
}
}Utilise MonkeyLearn pour extraire tous les noms de personnes de ce fil d'e-mails.
Analyse les retours clients dans ce Google Doc et extrais chaque lieu mentionné.
Lance l'extracteur sur ce ticket de support pour trouver toutes les dates et numéros de commande.
Vérifie le texte de ce message Slack et liste les noms d'entreprises qu'il contient.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Commencez ici
Connectez MonkeyLearn une fois, puis posez vos questions.
Cliquez sur le lien pour connecter votre compte. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez travailler immédiatement.
Connecter MonkeyLearn à votre IAFAQ
Fonctionnement de la tâche.
- 01
L'IA peut-elle créer de nouveaux extracteurs ?
Non. L'IA peut uniquement utiliser les extracteurs que vous avez déjà créés dans votre compte MonkeyLearn.
- 02
L'IA peut-elle supprimer mes extracteurs ?
Non. L'IA a seulement la permission de lister et d'utiliser vos extracteurs existants.
- 03
Que se passe-t-il si l'IA a un doute sur une entité ?
L'IA renverra les données trouvées, mais vous devez toujours vérifier les résultats si le texte est ambigu.
- 04
Cela fonctionne-t-il avec n'importe quel texte ?
Oui, à condition d'avoir configuré un extracteur correspondant au type de données que vous souhaitez extraire.
- 05
Puis-je extraire des données qui ne sont pas dans mes extracteurs ?
Non. L'IA est limitée aux types d'entités spécifiques définis dans votre configuration MonkeyLearn.
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