• VECTEUR
  • BASE DE DONNÉES
  • RECHERCHE
  • HUMAIN

Générer des embeddings textuels avec votre IA

Connectez votre client IA à l'API NVIDIA pour convertir le texte en données mathématiques. Une fois lié, votre agent gère la vectorisation pour vous.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment transformer du texte en embeddings ?

Votre agent envoie le texte à l'API NVIDIA pour obtenir des tableaux numériques de haute dimension. Ces vecteurs représentent le sens sémantique, que vous pouvez ensuite utiliser pour des recherches de similarité ou pour alimenter une base de données vectorielle.

Les résultats

Où vont vos données

Le processus convertit le texte brut en représentations mathématiques exploitables.

VECTEUR

Tableaux numériques

L'IA produit des vecteurs denses qui capturent le contexte sémantique de votre texte d'entrée.

BASE DE DONNÉES

Stockage vectoriel

Vous obtenez les tableaux nécessaires pour remplir vos bases de données vectorielles de stockage à long terme.

RECHERCHE

Récupération sémantique

Ces embeddings permettent à votre agent de trouver des informations basées sur le sens plutôt que sur de simples mots-clés.

HUMAIN

Sélection manuelle

Vous décidez quels segments de texte méritent d'être vectorisés et comment organiser votre index final.

Le flux

Ce que fait votre IA quand le texte arrive.

L'IA sert de pont entre votre texte brut et les calculs nécessaires à la recherche sémantique.

  1. Ingestion du texte

    Votre agent lit le texte brut des documents ou des journaux que vous souhaitez traiter.

    nvidia_generate_embeddings

  2. Vectorisation

    L'IA convertit ces segments de texte en tableaux numériques précis via l'API NVIDIA.

    nvidia_generate_embeddings

  3. Formatage des données

    L'agent organise les vecteurs résultants dans un format compatible avec votre base de données.

    nvidia_generate_embeddings

  4. Vérification des dimensions

    L'IA vérifie les dimensions de sortie pour s'assurer qu'elles correspondent à votre stockage vectoriel cible.

    nvidia_generate_embeddings

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer le processus d'embedding.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de fichiers ou de bases de données réels.

NVIDIA API Catalog Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LgfbZayzkE3ZBfq9HWv3rgeK69AXP0h3anUpakUy/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NVIDIA API Catalog capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "nvidia-api-catalog-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LgfbZayzkE3ZBfq9HWv3rgeK69AXP0h3anUpakUy/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Génère des embeddings pour le texte de [document.txt] et prépare-les pour mon stockage vectoriel.

  • Convertis les dernières entrées de [database_table] en vecteurs numériques.

  • Prends ces journaux de support de [folder_path] et crée des embeddings pour la recherche sémantique.

  • Vectorise le contenu de [file_name] pour que je puisse effectuer des recherches de similarité.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez NVIDIA API Catalog une seule fois, puis demandez.

Liez votre compte une fois. Vos identifiants restent cryptés de notre côté, et vous pouvez immédiatement demander à votre agent de vectoriser vos données.

Connecter NVIDIA API Catalog à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle mettre à jour ma base de données vectorielle automatiquement ?

    Non. L'IA génère les embeddings, mais vous devez utiliser vos propres outils pour écrire ces vecteurs dans votre base de données.

  • 02

    L'IA stocke-t-elle mon texte brut ?

    Non. L'IA envoie le texte à l'API pour obtenir les données mathématiques, mais elle ne conserve pas de copie permanente de vos données.

  • 03

    Puis-je choisir le modèle d'embedding ?

    L'IA utilise les modèles spécifiques fournis via les outils NVIDIA API Catalog.

  • 04

    L'IA va-t-elle supprimer mes fichiers originaux ?

    Non. L'IA lit uniquement le texte pour créer des embeddings ; elle n'a pas la capacité de supprimer ou de modifier vos fichiers sources.

  • 05

    Peut-elle vectoriser des images ?

    Non. Cet outil est spécifiquement conçu pour convertir du texte en tableaux numériques.

  • D'autres questions sur NVIDIA API Catalog ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur NVIDIA API Catalog

Connectez NVIDIA API Catalog à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres