An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez NVIDIA API Catalog à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Accédez directement aux architectures Nemotron et Llama3 via MCP.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 8 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via NVIDIA API Catalog.

  1. 01

    Lister les modèles de base

    Récupère la liste complète des chemins d'accès sécurisés pour les modèles LLM disponibles.

  2. 02

    Lister les adaptateurs LoRA

    Identifie les matrices de fine-tuning et les restrictions logiques appliquées aux modèles.

  3. 03

    Inférence vision NVIDIA

    Active les capacités multimodales pour analyser et extraire des données à partir de contenus graphiques.

  4. 04

    Complétion de chat

    Lance des processus d'inférence NLP pour répondre directement à vos requêtes via les LLM hébergés.

Ensemble de capacités02 / 02

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via NVIDIA API Catalog.

  1. 05

    Vérifier le quota de jetons

    Consulte en temps réel vos crédits disponibles et les limites d'exécution de l'inférence.

  2. 06

    Générer des embeddings

    Transforme des textes non structurés en vecteurs numériques précis via des tableaux d'embeddings.

  3. 07

    État du cloud NVIDIA

    Vérifie la disponibilité des points de terminaison et mesure la latence des matrices d'inférence.

  4. 08

    Résumer le contenu

    Exécute des algorithmes de compression de texte pour générer des résumés structurés.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Model Prototyping

Test different foundation models quickly by querying the available model list.

02

Vector Database Preparation

Generate embeddings for large datasets to feed into vector search engines.

03

Automated Content Distillation

Use the summarization capability to process large volumes of text into concise arrays.

04

Visual Data Analysis

Run vision inference to extract information from images using multimodal models.

Automatisez une tâche

Mettez NVIDIA API Catalog au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

NVIDIA API Catalog fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre NVIDIA API Catalog au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 908 ms. Rapide en production.

NVIDIA API Catalog est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1116 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
719ms
Jour le plus lent
1116ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+26%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de NVIDIA API Catalog, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de NVIDIA API Catalog. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

NVIDIA API Catalog Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LgfbZayzkE3ZBfq9HWv3rgeK69AXP0h3anUpakUy/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NVIDIA API Catalog capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "nvidia-api-catalog-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LgfbZayzkE3ZBfq9HWv3rgeK69AXP0h3anUpakUy/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer NVIDIA API Catalog avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de NVIDIA API Catalog délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels manipulant des infrastructures d'IA à grande échelle.

  • 01

    Ingénieurs IA

    Pour le déploiement et la gestion des modèles sur les matrices de calcul NVIDIA.

  • 02

    Intégrateurs Génératifs

    Pour l'intégration fluide de capacités LLM dans des flux de travail existants.

  • 03

    Développeurs

    Pour l'analyse et le parsing de réponses directes issues de l'infrastructure cloud.

FAQ

Les questions des utilisateurs de NVIDIA API Catalog.

  • 01

    What models can I access with this MCP?

    You can access various hosted configurations, including Nemotron and Llama3 architectures, by using the model listing capability.

  • 02

    Do I need to manage my own NVIDIA SDK?

    No. This MCP acts as a proxy that handles the logic and mapping, bypassing the need for manual SDK configuration.

  • 03

    How do I check if I have enough credits for a task?

    You can use the token quota capability to poll your current credit status and execution limits.

  • 04

    Can this MCP handle images?

    Yes, the vision inference capability allows your agent to perform multimodal tasks on graphical data.

  • 05

    Is this MCP ready to use immediately?

    Yes. Vinkius hosts the MCP, so you only need to connect your client once to start using the capabilities.

  • 06

    Can I explicitly route specific embedding vectors natively using the NVIDIA integration matrix?

    Yes! Utilize generate_embeddings providing explicit logic extracting arrays natively isolating endpoints safely.

  • 07

    How do I explicitly explore active LLMs natively hosted inside the NVIDIA catalog bounds?

    Target explicit matrices natively calling list_foundation_models returning catalog endpoints safely explicitly mapping bounds secure natively.

  • 08

    Does this require local Docker execution mapping explicitly NVIDIA parameters transparently?

    No, this explicitly pings the hosted Cloud API. For local Docker metrics natively, switch to nvidia-nim-mcp enforcing natively local boundaries.

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