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Effectuer des recherches de similarité vectorielle avec votre IA

Connectez votre IA à Oracle 23ai une seule fois. Votre agent pourra ensuite interroger les données vectorielles et trouver des enregistrements liés grâce aux métriques de distance natives.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment lancer des recherches de similarité avec mon IA ?

Votre IA utilise le MCP Oracle Vector DB pour exécuter des requêtes de similarité sur vos tables 23ai. Elle identifie les correspondances les plus proches selon les métriques de distance vectorielle stockées dans votre base. Vous trouverez les résultats et les structures de tables ci-dessous.

Résultats de recherche

Où vos données arrivent

Ce qui se passe lors d'une requête de similarité.

CORRESPONDANCES

Résultats des voisins les plus proches

L'IA identifie les lignes qui correspondent le mieux à votre vecteur d'entrée. Vous obtenez les données brutes de ces enregistrements.

SCHÉMA

Détails de la structure des tables

L'IA analyse les colonnes et les types de vecteurs de vos tables Oracle. Cela garantit que la recherche respecte votre schéma de base de données.

HUMAIN

Affinage manuel de la requête

Si la recherche renvoie trop ou pas assez de résultats, vous décidez d'ajuster les seuils de distance ou les paramètres de recherche.

DONNÉES

Accès aux métadonnées vectorielles

L'IA extrait le texte ou les métadonnées associés aux vecteurs trouvés. Vous obtenez ainsi le contexte derrière les correspondances mathématiques.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la recherche.

L'IA passe de l'inspection de votre base de données à l'exécution des calculs de similarité.

  1. Inspecter la base de données

    L'IA vérifie quelles tables sont disponibles dans votre instance Oracle pour localiser les données vectorielles.

    list_tables

  2. Vérifier la structure des tables

    Elle examine les colonnes et les dimensions des vecteurs pour s'assurer que la requête est compatible avec votre schéma.

    describe_table

  3. Exécuter la recherche de similarité

    L'IA lance la recherche vectorielle en utilisant les métriques de distance natives de votre environnement Oracle 23ai.

    vector_search

  4. Formater les résultats

    L'IA analyse les voisins trouvés et vous présente les points de données les plus pertinents.

    vector_search

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour interagir avec vos données Oracle.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de tables ou vos termes de recherche spécifiques.

Oracle Database Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Bs3fBgLmPqQPV1iPDfqOKsvG2g10fcqpkDZdhwp8/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Oracle Database capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "oracle-vector-db-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Bs3fBgLmPqQPV1iPDfqOKsvG2g10fcqpkDZdhwp8/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste toutes les tables de ma base de données Oracle pour que je puisse voir où sont stockés les vecteurs.

  • Montre-moi la structure de la table 'product_embeddings'.

  • Trouve les 5 voisins les plus proches pour ce vecteur : [0.12, 0.45, -0.08] dans la table 'image_vectors'.

  • Recherche dans la table 'customer_profiles' des vecteurs similaires à cette description utilisateur.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Oracle Vector DB une fois, puis interrogez.

Liez le MCP une seule fois. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez immédiatement interroger votre instance Oracle 23ai via votre client IA habituel.

Connecter Oracle Vector DB à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle créer de nouvelles colonnes vectorielles dans ma base ?

    Non. L'IA peut uniquement lire les structures de tables existantes et effectuer des recherches sur les données présentes.

  • 02

    L'IA supprime-t-elle mes données vectorielles ?

    Non. Ce MCP fournit uniquement des outils de lecture et de recherche, pas de suppression ou de modification.

  • 03

    Puis-je utiliser différentes métriques comme Cosine ou Euclidean ?

    Oui, l'IA utilise les métriques de distance natives que vous avez configurées dans vos tables Oracle 23ai.

  • 04

    Comment l'IA sait-elle quelle table interroger ?

    Vous indiquez la table à utiliser dans votre prompt, ou elle utilise la liste des tables pour trouver la bonne.

  • 05

    L'IA peut-elle écrire des jointures SQL complexes pour moi ?

    L'IA utilise l'outil de recherche vectorielle spécifique pour trouver des voisins, mais elle n'effectue pas d'écritures SQL arbitraires.

  • D'autres questions sur Oracle Vector DB ? La page du Connector y répond. Voir toutes les capacités du Connector Oracle Vector DB

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