An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Oracle Vector Db à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Exploitez la puissance des données vectorielles Oracle en un instant.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 7 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Oracle Database.

  1. 01

    Exécuter une requête SQL

    Exécutez des requêtes SQL personnalisées sur l'environnement Oracle via ORDS. Attention : limitez le nombre de lignes (FETCH FIRST 100 ROWS ONLY) pour garantir la stabilité.

  2. 02

    Vérifier la version de la base

    Récupérez l'identifiant exact de la version de votre base de données Oracle.

  3. 03

    Obtenir les statistiques

    Consultez la cardinalité des tables et les statistiques de l'optimiseur.

  4. 04

    Décrire une table

    Visualisez les colonnes d'une table et leurs types de données, y compris les colonnes VECTOR.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Oracle Database.

  1. 05

    Lister les tables

    Affichez la liste de toutes les tables accessibles dans votre schéma Oracle actuel.

  2. 06

    Lister les index vectoriels

    Consultez la liste des index de recherche vectorielle spécialisés (HNSW, IVF) installés.

  3. 07

    Recherche vectorielle

    Effectuez des recherches de similarité vectorielle native via la fonction VECTOR_DISTANCE d'Oracle 23ai pour trouver les voisins les plus proches.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

RAG Pipeline Testing

An engineer tests how specific embeddings perform against Oracle 23ai vector columns.

02

Database Auditing

A DBA checks for the presence of HNSW indexes and verifies table cardinality.

03

Data Analysis

A data analyst runs SQL queries to pull specific datasets for immediate AI processing.

04

Schema Discovery

A developer identifies which tables contain VECTOR data types for embedding storage.

Automatisez une tâche

Mettez Oracle Database au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Oracle Database fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Oracle Database au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 900 ms. Rapide en production.

Oracle Database est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1021 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
731ms
Jour le plus lent
1021ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+10%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Oracle Database, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Oracle Database. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Oracle Database Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Bs3fBgLmPqQPV1iPDfqOKsvG2g10fcqpkDZdhwp8/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Oracle Database capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "oracle-vector-db-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Bs3fBgLmPqQPV1iPDfqOKsvG2g10fcqpkDZdhwp8/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Oracle Database avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Oracle Database délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels manipulant des données massives et des modèles d'IA.

  • 01

    Équipes de données d'entreprise

    Pour effectuer des recherches vectorielles sur des bases Oracle de production sans changer d'outil SQL.

  • 02

    Ingénieurs ML

    Pour tester des requêtes d'embedding sur le moteur vectoriel natif d'Oracle 23ai lors du développement de pipelines RAG.

  • 03

    Administrateurs de bases de données (DBA)

    Pour inspecter les index vectoriels, les statistiques et les schémas via une interface conversationnelle.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Oracle Database.

  • 01

    Does this MCP support Oracle 23ai vector features?

    Yes, this MCP is specifically designed to use Oracle 23ai native vector capabilities like VECTOR_DISTANCE.

  • 02

    What kind of vector indexes can I see?

    You can list specialized AI vector search indexes, specifically HNSW and IVF, that are instantiated in your tables.

  • 03

    How do I run standard SQL queries?

    You can use the execute_sql_query capability to run arbitrary SQL against your Oracle runtime via ORDS.

  • 04

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, once connected via Vinkius, you can use this MCP with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    What happens if my SQL query returns too much data?

    The execute_sql_query capability is designed to fetch only the first 100 rows to ensure stability and prevent payload issues.

  • 06

    Does it work with Oracle Autonomous Database?

    Yes. Oracle Autonomous Database on OCI has ORDS enabled by default. Use the ORDS URL from your ADB instance (e.g., https://xxxxx.adb.us-ashburn-1.oraclecloudapps.com/ords), your schema name (typically ADMIN), and the admin credentials. The VECTOR type is available on all 23ai-compatible instances.

  • 07

    Can I run arbitrary SQL. not just vector searches?

    Yes. The execute_sql_query capability accepts any valid Oracle SQL statement and returns results through ORDS. Add FETCH FIRST N ROWS ONLY to keep payloads manageable. This makes the agent useful for relational queries too, not just vector operations.

  • 08

    Which distance metrics are available for vector search?

    Oracle 23ai supports COSINE and EUCLIDEAN (L2) distance metrics natively via VECTOR_DISTANCE. Specify the metric when running a search. cosine is recommended for most text embedding use cases, while L2 works better for image or audio embeddings.

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