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Auditer l'usage des ressources GPU avec votre IA

Connectez votre agent à Paperspace pour visualiser votre infrastructure en temps réel. Une fois la connexion établie, votre IA s'occupe de scanner l'ensemble de votre environnement.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment auditer mon usage GPU avec une IA ?

Votre IA utilise la connexion Paperspace pour lister toutes les machines actives et leurs spécificités matérielles. Vous obtenez une vue précise des GPU en cours d'exécution et des limites de mémoire atteintes.

Résultats de l'audit

Où vos données sont organisées.

L'IA structure vos données matérielles selon ces vues spécifiques.

INVENTAIRE

Liste des machines actives

L'IA extrait la liste complète de chaque instance en cours. Vous voyez exactement ce qui est actif dans votre environnement.

CAPACITÉ

Carte des limites de mémoire

L'IA analyse les détails matériels pour identifier les manques de VRAM. Cela permet d'anticiper les plantages potentiels.

EFFICACITÉ

Détection des ressources inactives

L'IA repère les machines qui tournent sans être utilisées. Utile pour arrêter de gaspiller votre budget sur des GPU inutilisés.

HUMAIN

Décisions de mise à l'échelle

L'IA fournit les données, mais vous décidez de lancer de nouvelles instances ou d'en redimensionner. Les changements d'infrastructure restent sous votre contrôle.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la requête.

L'IA passe d'une vue d'ensemble à une inspection matérielle précise.

  1. Scanner l'environnement

    L'IA commence par récupérer la liste de toutes les machines de votre compte Paperspace.

    list_machines

  2. Inspecter le matériel

    Une fois les machines identifiées, l'IA analyse la configuration GPU et mémoire de chacune.

    get_machine_details

  3. Identifier les goulots d'étranglement

    L'IA compare la charge de travail demandée à la VRAM disponible pour trouver les limites.

    get_machine_details

  4. Rapporter les résultats

    L'IA résume l'état de votre parc, en signalant les machines saturées et celles qui sont vides.

    list_machines

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre audit.

Points de départ

Vous pouvez modifier les noms des machines ou les types de ressources pour obtenir des réponses plus précises.

Paperspace Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_w4nfco02fghsGPeqz307rO7rx1srVWdx33BhZToR/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paperspace capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "paperspace-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_w4nfco02fghsGPeqz307rO7rx1srVWdx33BhZToR/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste toutes mes machines actives dans Paperspace.

  • Lesquelles de mes machines manquent actuellement de mémoire GPU ?

  • Affiche les détails matériels de la machine nommée 'training-cluster-01'.

  • Y a-t-il des machines inactives que je devrais éteindre ?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Paperspace une fois, puis interrogez.

Liez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez immédiatement interroger votre agent sur l'état de votre matériel.

Connecter Paperspace à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle éteindre mes machines ?

    Non. L'IA peut uniquement lire le statut et les détails des machines. Vous devez arrêter ou supprimer les machines manuellement via la console Paperspace.

  • 02

    L'IA peut-elle créer de nouvelles instances GPU ?

    Non. Les outils permettent seulement à l'IA de lister et d'inspecter les machines existantes. Elle ne peut pas provisionner de nouveau matériel.

  • 03

    À quelle fréquence l'IA voit-elle l'état de mes machines ?

    L'IA voit l'état exact au moment où vous posez la question en appelant les outils en temps réel.

  • 04

    L'IA connaît-elle mon modèle de GPU spécifique ?

    Oui, elle peut extraire les détails matériels précis de n'importe quelle machine demandée.

  • 05

    Puis-je utiliser cela pour surveiller la température du GPU en temps réel ?

    Non. L'IA peut seulement rapporter la configuration et le statut de la machine fournis par les outils.

  • D'autres questions sur Paperspace ? La page du Connector y répond. Voir toutes les capacités du Connector Paperspace

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