An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Paperspace à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez vos infrastructures de calcul IA en un instant.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Paperspace.

  1. 01

    Lister les machines

    Identifiez les ressources de calcul disponibles selon les limites de Paperspace.

  2. 02

    Détails de la machine

    Extrayez les propriétés structurelles qui pilotent la logique de vos instances actives.

  3. 03

    Lister les déploiements

    Récupérez les journaux cloud pour tracer vos cibles de déploiement.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Paperspace.

  1. 04

    Lister les notebooks

    Inspectez les configurations internes liées aux limites de vos charges de travail IA.

  2. 05

    Lister les projets

    Énumérez les règles structurées et les limites de vos équipes.

  3. 06

    Détails de l'utilisateur

    Identifiez les profils actifs via l'authentification native.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Resource Auditing

Check your current GPU footprint to ensure you aren't exceeding project limits.

02

Deployment Debugging

Use your agent to pull logs from serverless API containers when a deployment fails.

03

Notebook Management

Identify which Jupyter notebooks are consuming resources in your Gradient environment.

04

Team Oversight

Monitor how different team projects are utilizing allocated GPU units.

Automatisez une tâche

Mettez Paperspace au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Paperspace fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Paperspace au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 849 ms. Rapide en production.

Paperspace est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 957 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
653ms
Jour le plus lent
957ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-12%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Paperspace, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Paperspace. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Paperspace Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_w4nfco02fghsGPeqz307rO7rx1srVWdx33BhZToR/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paperspace capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "paperspace-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_w4nfco02fghsGPeqz307rO7rx1srVWdx33BhZToR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Paperspace avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Paperspace délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels gérant des infrastructures de calcul intensif pour l'intelligence artificielle.

  • 01

    Développeurs IA

    Pour examiner instantanément l'allocation des GPU sur des modèles lourds.

  • 02

    Ops Infrastructure

    Pour récupérer les déploiements et vérifier l'état des API de conteneurs.

  • 03

    Chercheurs en ML

    Pour suivre les configurations de labo et les limites de RAM des notebooks Jupyter.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Paperspace.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe via Vinkius and enter your Paperspace API Key. Once connected, you can use it immediately in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    What kind of hardware information can my agent see?

    Your agent can see specific machine details including GPU types, memory schemas, and storage constraints for your active instances.

  • 03

    Can I manage Jupyter notebooks with this?

    Yes, the MCP allows your agent to query raw Jupyter notebooks attached to Gradient models to check for idle constraints.

  • 04

    Is this compatible with my existing deployment workflows?

    Yes, it allows you to check container availability and pull logs for serverless API containers directly through your agent.

  • 05

    Does this work with team accounts?

    Yes, you can use it to trace collaborative groupings and check how GPU units map to specific team projects.

  • 06

    Are Paperspace Core machines dynamically mapped?

    Yes. The list_machines query returns deeply structured attributes associated exactly with the base compute objects provisioning storage arrays, IPs, and states running natively over Paperspace Core.

  • 07

    Can I spin up new Jupyter Gradient instances?

    Currently, this module focuses strictly on dynamic observability. pulling down Notebooks arrays, Teams constraints, and extracting native deploy mapping contexts. Write operations to spin up environments are out-of-scope for read workflows.

  • 08

    How do I fetch the resource specs belonging to a specific ID?

    After listing the overall arrays, provide the psxxxxxx ID identifier securely to the get_machine_details extractor to generate raw hardware limitations mapped logically inside that node.

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