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Entraîner des modèles de vision par ordinateur avec votre IA

Connectez Roboflow à votre client IA une seule fois. Gérez ensuite vos datasets et vos entraînements par de simples commandes textuelles.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment entraîner des modèles de vision par ordinateur avec mon IA ?

Votre IA utilise les outils Roboflow pour récupérer des versions précises de datasets, lancer des entraînements et extraire les résultats de performance. Vous pouvez aussi arrêter ou annuler un entraînement en cours directement dans votre chat. Vous gardez ainsi le contrôle total sur votre pipeline d'entraînement.

Résultats de l'entraînement

Ce que vous apporte le cycle d'entraînement

L'IA prend en charge la gestion technique de l'entraînement.

DATA

Datasets versionnés

L'IA récupère la version exacte du dataset dont vous avez besoin pour garantir la cohérence de vos données.

RUNS

Entraînement actif

Votre IA lance les tâches d'entraînement sur Roboflow. Suivez la progression et gérez les tâches via le chat.

METRICS

Données de performance

L'IA extrait les résultats de l'entraînement. Visualisez immédiatement les performances de votre modèle.

HUMAN

Contrôle manuel

Vous décidez quand stopper ou annuler un processus. L'IA exécute vos ordres, mais vous gardez le dernier mot.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la requête.

L'IA sert de pont entre vos instructions et le moteur Roboflow.

  1. Sélectionner les données

    L'IA identifie la version spécifique du dataset à utiliser pour l'entraînement.

    get_version

  2. Lancer l'entraînement

    L'IA ordonne à Roboflow de démarrer l'entraînement avec les données sélectionnées.

    start_training

  3. Vérifier les résultats

    L'IA récupère les métriques d'entraînement une fois la tâche terminée.

    get_training_results

  4. Gérer les tâches

    Si un entraînement échoue ou n'est plus nécessaire, l'IA peut stopper le processus.

    stop_trainingcancel_training

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour interagir avec vos données Roboflow.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de projet ou vos identifiants de version.

Roboflow Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3PcAB3lxgco6m9RlryrdB51L1KU7rDlnqGHOwOaP/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Roboflow capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "roboflow-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3PcAB3lxgco6m9RlryrdB51L1KU7rDlnqGHOwOaP/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Donne-moi les détails de la version [version_id] du dataset dans mon projet [project_name].

  • Lance un nouvel entraînement avec la version [version_id].

  • Montre-moi les résultats d'entraînement de la dernière tâche lancée.

  • Arrête l'entraînement en cours pour le projet [project_name].

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Roboflow une fois, puis posez vos questions.

Connectez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent chiffrés de notre côté et vous pouvez gérer vos modèles immédiatement.

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FAQ

Fonctionnement de la tâche d'entraînement

  • 01

    L'IA peut-elle créer de nouveaux datasets ?

    Non. L'IA peut uniquement accéder aux versions existantes et les gérer via les outils disponibles.

  • 02

    L'IA va-t-elle supprimer mes images ?

    Non. Aucun outil ne permet de supprimer des données ou des ressources de votre compte Roboflow.

  • 03

    Puis-je voir les courbes de perte (loss curves) ?

    Oui. L'IA peut récupérer les résultats d'entraînement, ce qui inclut les métriques de performance dont vous avez besoin.

  • 04

    L'IA peut-elle décider si un modèle est assez performant ?

    Non. L'IA fournit les métriques, mais c'est à vous de les analyser et de décider si le modèle répond à vos critères.

  • 05

    Puis-je arrêter un entraînement déjà lancé ?

    Oui. Vous pouvez demander à votre IA d'arrêter ou d'annuler une tâche d'entraînement en cours.

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