
Connectez Roboflow à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Gérez vos datasets et vos modèles par simple commande textuelle.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 29 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 29 disponibles via Roboflow.
- 01
Ajouter des projets à un dossier
Ajoute des projets spécifiques à un dossier dans votre espace de travail (version Enterprise).
- 02
Lister les projets de l'espace
Affiche les informations concernant un espace de travail et ses projets associés.
- 03
Rechercher des images
Permet de rechercher et de filtrer des images au sein d'un espace de travail.
- 04
Lancer un entraînement
Démarre l'entraînement d'un modèle sur une version spécifique d'un dataset.
05-08
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 29 disponibles via Roboflow.
- 05
Lancer l'auto-labellisation
Démarre une tâche de labellisation automatique en utilisant des modèles de fondation.
- 06
Annuler un entraînement
Arrête immédiatement une tâche d'entraînement en cours.
- 07
Créer une tâche d'annotation
Attribue un lot d'images à un annotateur et à un réviseur.
- 08
Créer un dossier
Crée un nouveau dossier de projet dans votre espace de travail (version Enterprise).
09-12
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 29 disponibles via Roboflow.
- 09
Créer un projet
Initialise un nouveau projet au sein d'un espace de travail.
- 10
Supprimer des images
Supprime plusieurs images simultanément d'un projet.
- 11
Supprimer un projet
Supprime un projet ou une version en les déplaçant vers la corbeille.
- 12
Télécharger un dataset
Récupère un lien de téléchargement pour un dataset compressé dans le format choisi.
13-16
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 29 disponibles via Roboflow.
- 13
Forker un projet Universe
Copie un projet public depuis Roboflow Universe vers votre propre espace.
- 14
Suivre une tâche asynchrone
Permet de suivre l'avancement des opérations longues comme les exports ou les forks.
- 15
Vérifier la santé du dataset
Analyse la qualité du dataset, notamment la distribution des classes et les annotations manquantes.
- 16
Obtenir une image
Récupère les détails complets d'une image spécifique.
17-20
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 29 disponibles via Roboflow.
- 17
Obtenir un projet
Récupère les métadonnées, les détails et les versions d'un projet.
- 18
Accéder à la racine
Vérifie l'authentification et récupère l'espace de travail par défaut.
- 19
Récupérer les résultats d'entraînement
Récupère les métriques et le statut d'une session d'entraînement.
- 20
Obtenir une version
Récupère les métadonnées d'une version spécifique d'un dataset.
21-23
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 29 disponibles via Roboflow.
- 21
Lister les dossiers
Affiche la liste des dossiers de projets dans un espace de travail (version Enterprise).
- 22
Consulter la corbeille
Liste les éléments supprimés dans la corbeille de l'espace de travail.
- 23
Gérer les tags d'images
Ajoute, supprime ou modifie les étiquettes (tags) d'une image.
24-26
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 29 disponibles via Roboflow.
- 24
Restaurer depuis la corbeille
Récupère un élément supprimé pour le remettre en ligne.
- 25
Exécuter une inférence
Lance une inférence sur une image en utilisant les modèles hébergés.
- 26
Rechercher dans un projet
Permet de filtrer et de trouver des images au sein d'un projet précis.
27-29
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 29 disponibles via Roboflow.
- 27
Arrêter l'entraînement
Interrompt prématurément une session d'entraînement en cours.
- 28
Téléverser une annotation
Associe un fichier d'annotation à une image existante.
- 29
Téléverser une image
Ajoute une image à un projet via ses données brutes.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Rapid Prototyping
Fork a project from Roboflow Universe and start training immediately via your agent.
Data Quality Audits
Use the agent to check class distribution and find missing annotations in a dataset.
Continuous Training
Automate the process of uploading new images and starting new training runs.
Model Validation
Run inference on new images to verify that a trained model meets requirements.
Automatisez une tâche
Mettez Roboflow au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Roboflow fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Roboflow au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 1184 ms. Rapide en production.
Roboflow est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 915ms
- Jour le plus lent
- 1512ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-9%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 29 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Roboflow, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Roboflow. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Roboflow Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_3PcAB3lxgco6m9RlryrdB51L1KU7rDlnqGHOwOaP/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Roboflow capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"roboflow-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3PcAB3lxgco6m9RlryrdB51L1KU7rDlnqGHOwOaP/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Roboflow avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Roboflow délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'intelligence artificielle qui souhaitent intégrer la gestion de données visuelles directement dans leur flux de développement.
- 01
Ingénieurs ML
Pour surveiller la progression de l'entraînement et la santé des datasets sans quitter le terminal ou l'IDE.
- 02
Data Scientists
Pour interroger rapidement les versions de datasets et exporter des données pour des scripts d'entraînement personnalisés.
- 03
Équipes Produit
Pour auditer les performances des modèles et visualiser les résultats d'inférence via une interface conversationnelle.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Roboflow.
- 01
How do I connect my Roboflow account?
You just need to provide your Roboflow Private API Key after subscribing to the MCP on Vinkius.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I run model training through my agent?
Yes, you can start, stop, or cancel training runs for specific project versions.
- 04
Does this support Enterprise features?
Yes, capabilities like creating folders and adding projects to folders are available for Enterprise users.
- 05
Can I download my datasets?
Yes, the agent can generate download links for zipped datasets in formats like YOLO or COCO.
- 06
How can I verify if my Roboflow API key is correctly configured?
You can use the get_root capability. It will attempt to authenticate with your key and return the default workspace details if successful.
- 07
Can I get the training performance metrics for a specific model version?
Yes! Use the get_training_results capability by providing the workspace, project, and version ID. It returns mAP, precision, recall, and other training metrics.
- 08
Is it possible to export my dataset to a specific format like YOLOv5?
Absolutely. Use the download_dataset capability and specify the format parameter (e.g., 'yolov5pytorch') to receive a download link for your zipped dataset.
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