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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 6機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
4Dで使える6機能の一部です。
- 01
エンティティの作成
データペイロードをJSON文字列で指定します。データベース内に新しいレコードを作成します。
- 02
カタログの取得
データベースのカタログ定義全体を取得します。利用可能なDataClassを確認できます。
- 03
エンティティのリスト取得
ORDAスタイルのクエリパラメータ(例: $filter, $orderby)に対応し、高度な検索が可能です。特定のDataClass(テーブル)からレコードを照会します。
04-06
このセットには3機能あります。
4Dで使える6機能の一部です。
- 04
特定のエンティティの取得
プライマリキーを使用して、特定のレコードを正確に取得します。
- 05
エンティティの削除
データベースから指定されたレコードを削除します。
- 06
エンティティの更新
JSON文字列のペイロードを指定します。データベース内の既存のレコードを更新します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Generating Quarterly Reports
An analyst asks the agent to pull all invoice records for a specific quarter, getting the exact data needed for a presentation.
Onboarding New Users
A business admin asks the agent to look up a customer's full history, pulling data from multiple related tables in one chat.
System Debugging
A developer uses the agent to check the database version and verify that a specific data class is exposed and working correctly.
Data Cleanup
The agent is instructed to find and delete old, inactive records from a specific table, ensuring data integrity.
タスクを自動化
4Dを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
4Dは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均896ms。本番環境で高速。
4Dは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 747ms
- 最遅日
- 1098ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-15%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。6個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が 4D のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは 4D のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
4D Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_D1Grnbj5YYTUrRV7JM7mu8HcpMzBi59V8AcgtrDo/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — 4D capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"4d-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_D1Grnbj5YYTUrRV7JM7mu8HcpMzBi59V8AcgtrDo/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? 4DをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
4Dユーザーが任せたい仕事のために。
本コネクタは、4DデータベースのデータにAIの知能を加えたいすべての方に最適です。開発者はコードを書かずにデータ構造をテストでき、データアナリストは手動のHTTPリクエストなしでレポート用のデータセットを取得できます。ビジネス管理者やシステムインテグレーターも、単一のチャットインターフェースからデータ管理や情報検索を行うことが可能です。
- 01
4D開発者
カスタムコードなしで、自然言語コマンドを使ってデータ監査やクエリテストを迅速に行いたい方。
- 02
データアナリスト
手動のHTTPリクエストやSQLを書くことなく、特定のデータサブセットをレポート用に取得したい方。
- 03
ビジネス管理者
単一のチャットインターフェースから、テーブルをまたいだアプリケーションレコードの管理や情報検索を行いたい方。
- 04
システムインテグレーター
開発中に、REST APIの公開状況やデータ可用性をリアルタイムで検証したい方。
FAQ
4Dユーザーからのよくある質問。
- 01
Is this just a simple API wrapper?
No. This MCP uses ORDA (Object Relational Data Architecture) to make the database feel like a natural conversation. It translates your plain language requests into structured, secure database operations, which is much more powerful than a simple wrapper.
- 02
What kind of data can I query?
You can query any DataClass (table) exposed in your 4D environment. The agent first lets you check the full catalog, so you know exactly what data is available to look up.
- 03
Does this handle complex filtering?
Yes. You don't need to write complex WHERE clauses. You can ask the agent to find records based on multiple criteria, like 'all invoices over $50 from last month,' and it handles the filtering.
- 04
Can I write new data with this MCP?
Absolutely. The agent supports creating new records, updating existing ones, and deleting records, giving you full control over your data lifecycle.
- 05
How do I find which tables are available?
Use the get_catalog capability. It will return a list of all DataClasses (tables) exposed through the REST API in your 4D Server.
- 06
Can I filter data based on specific conditions?
Yes. Use the list_entities capability and provide an ORDA-style filter string in the $filter parameter (e.g., "status = 'active' AND price > 100").
- 07
Does this support creating new records?
Absolutely. Use the create_entity capability by providing the DataClass name and a JSON string containing the field data for the new record.
さがす
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