An astronaut overseeing a futuristic data hub

Hevo Data Etl Data PipelineをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。データパイプラインの運用を対話型で自動化する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 6機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-03

このセットには3機能あります。

Hevo Dataで使える6機能の一部です。

  1. 01

    パイプライン詳細の取得

    指定したパイプラインの詳細情報を取得します。

  2. 02

    アカウント使用量の確認

    アカウントの現在の使用状況やメトリクスを確認します。

  3. 03

    転送先リストの表示

    設定されているすべてのデータ転送先(デスティネーション)を一覧表示します。

機能セット02 / 02

04-06

このセットには3機能あります。

Hevo Dataで使える6機能の一部です。

  1. 04

    モデル一覧の表示

    定義されているすべての変換モデルをリストアップします。

  2. 05

    パイプライン一覧の表示

    現在稼働しているすべてのETLパイプラインを一覧表示します。

  3. 06

    ワークフロー一覧の表示

    設定されているすべてのワークフローをリストアップします。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Health Checks

Ask your agent if a specific pipeline is running or if a destination is healthy.

02

Budget Management

Check your current row count against your monthly quota to avoid unexpected costs.

03

Data Lineage Verification

Confirm which transformation models are applied to specific data streams.

04

Workflow Auditing

Identify the DAG workflows connecting your different data transformations.

タスクを自動化

Hevo Dataを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Hevo Dataは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Hevo Dataを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均820ms。本番環境で高速。

Hevo Dataは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1000ms
10月3日今日
最速日
689ms
最遅日
1000ms
14日間の傾向
遅延傾向+9%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。6個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Hevo Data のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Hevo Data のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Hevo Data Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_g8OahZ0tlknHo4zGlDARjBa11ENx2y9HNf6P2vgT/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Hevo Data capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "hevo-data-etl-data-pipeline-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_g8OahZ0tlknHo4zGlDARjBa11ENx2y9HNf6P2vgT/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Hevo DataをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Hevo Dataユーザーが任せたい仕事のために。

データインフラの運用を効率化したいエンジニアやアナリストに最適です。ダッシュボードを操作する手間を省き、AIとの対話で迅速な状況把握を可能にします。

  • 01

    データエンジニア

    ダッシュボードを何度も切り替えることなく、ETLパイプラインの健全性や転送ステータスを会話形式で監視できます。

  • 02

    アナリティクスリード

    変換モデルやワークフローの構成を確認し、データがレポート作成に適した状態にあるかを即座に判断できます。

  • 03

    運用チーム

    行数の使用量やアカウントの請求上限を追跡し、データパイプラインのコストが予算内に収まっているかを管理できます。

FAQ

Hevo Dataユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect this MCP to my data?

    You need your Hevo Data API Key and your account region, such as US, EU, AU, or IN, to get started.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor my Snowflake or BigQuery destinations?

    Yes, the MCP allows you to monitor the status of your warehouse targets to ensure data delivery.

  • 04

    Will this help me stay within my Hevo budget?

    Yes, you can use the agent to check account usage metrics and row replication counts in real time.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    Can I check the status of my data destinations through my agent?

    Yes. Use the list_destinations capability to see all your warehouse targets. Your agent will provide the status and details of where your data is being replicated, ensuring delivery to platforms like BigQuery or Snowflake.

  • 07

    How do I find a specific pipeline's configuration?

    Use the get_pipeline capability with a unique Pipeline ID to extract explicit routing mappings and ingestion frequencies. This is perfect for auditing specific ETL flows without manual searching.

  • 08

    Can I monitor my account's row usage through a conversation?

    Absolutely. The get_usage capability retrieves real-time account usage metrics and billing ceilings, helping you track how many rows have been replicated and ensure you stay within your plan's limits.

『Hevo Data』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続