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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 3機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Accelerator Support Engineで使える3機能の一部です。
- 01
卒業生ごとの経済的コストを算出
卒業生一人当たりの総費用と、全体の資源利用状況を包括的に計算します。
- 02
サポートレベルを自動推奨
卒業からの期間とエンゲージメントレベルに基づき、最適なサービスレベルを自動で割り当てます。
- 03
資源の利用可能容量を検証
特定の卒業生グループに対して要求されるサポートレベルが、利用可能なリソースの制約内で実現可能かを確認します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Planning the next cohort
Before launching a new program, run the MCP to model the expected financial cost and resource drain on your existing alumni base.
Auditing resource usage
If a department requests a large amount of mentor time, use the MCP to immediately check if that demand exceeds your available capacity.
Revising support programs
When changing support offerings, use the MCP to calculate the new cost per person and see how it affects your overall budget.
Segmenting alumni support
Need to differentiate support? Use the MCP to automatically recommend service tiers based on alumni engagement data.
タスクを自動化
Accelerator Support Engineを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Accelerator Support Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Accelerator Support Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均850ms。本番環境で高速。
Accelerator Support Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 685ms
- 最遅日
- 1120ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+26%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Accelerator Support Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Accelerator Support Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Accelerator Support Engine Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_CmEmJ6iBvhdiimRrzc0t1BQFFJngPtQ0wDRTRHlP/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Accelerator Support Engine capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"accelerator-post-program-support-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_CmEmJ6iBvhdiimRrzc0t1BQFFJngPtQ0wDRTRHlP/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Accelerator Support EngineをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Accelerator Support Engineユーザーが任せたい仕事のために。
本MCPコネクタは、アクセラレータープログラムや大学などの教育機関において、卒業生との長期的な関係構築と支援プログラムの予算管理を担う専門家向けです。支援活動を単なる「支援」で終わらせず、経済的な根拠と資源の最適化という視点から分析したい方に最適です。
- 01
卒業生リレーションズ担当者
卒業生のエンゲージメントレベルに基づき、適切なサポートプログラムを設計し、実行する際に利用できます。
- 02
プログラムディレクター
プログラム全体の資源利用率や、長期的な経済的持続可能性をデータに基づいて評価できます。
- 03
ビジネスインテリジェンスアナリスト
支援活動のコストパフォーマンス(CPA)を算出し、投資対効果(ROI)を定量的に証明するレポート作成に役立ちます。
FAQ
Accelerator Support Engineユーザーからのよくある質問。
- 01
What kind of data does this MCP need?
The MCP requires data points related to alumni status, including graduation recency, current engagement levels, and resource metrics like available mentor hours. You feed this data to your AI agent in the prompt.
- 02
Can I use this to track my budget?
Yes. You can use the MCP to calculate the total financial cost per alumnus and the overall resource distribution, helping you keep a tight grip on your budget.
- 03
Does this MCP guarantee I have enough resources?
No, it doesn't guarantee it, but it checks feasibility. The MCP uses the validate_resource_capacity capability to tell you if a requested support level is mathematically possible given your constraints.
- 04
Is this only for tech accelerators?
No. While it was built for accelerators, the economic modeling framework applies to any program that tracks alumni support and resource allocation.
- 05
How does the capability calculate support costs?
The get_support_economics capability calculates the total cost by multiplying the total monthly mentor hours used by the hourly mentor rate, then divides that by the number of alumni.
- 06
Can I check if my support plan is feasible?
Yes, you can use validate_resource_capacity to compare requested support hours against your available mentor hour pool to identify any deficits or excess.
- 07
How are support tiers assigned?
Tiers are assigned via recommend_support_tiers, which prioritizes alumni based on how recently they graduated and their current engagement level.
さがす
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