- リスト化
- ロジック
- アクション
- ヒューマン
すぐに答え
AIを使ってどのように卒業生のサポート層を分類できますか?
AIが卒業記録やエンゲージメントログを読み取り、一人ひとりに推奨されるサポートレベルを提示します。分類済みのリストが作成されるため、ターゲットを絞ったアプローチがすぐに可能です。
分類結果の活用
データがもたらす成果
AIがデータを処理し、以下の4つの結果を出力します。
リスト化
分類済みのグループ
活動状況に基づき、AIが卒業生を特定の層にグループ化します。手厚いサポートが必要な層と、自動通知で十分な層が一目でわかります。
ロジック
データに基づく根拠
すべての推奨事項には、分類の決め手となったエンゲージメント指標や卒業日が明記されます。なぜその層に分類されたのか、理由が明確にわかります。
アクション
即戦力のセグメント
AIがデータを整理するため、そのままメール配信やCRMツールへ移行できます。生の数値データを、すぐに使える顧客グループへと変換します。
ヒューマン
手動による調整
AIは層を提案しますが、最終決定を下すのはあなたです。推奨内容を確認し、必要に応じて分類を修正してからアプローチを開始できます。
ワークフロー
データが届いてからAIが行うこと
AIはデータアナリストとして、生の卒業生記録とサポート戦略の橋渡し役を担います。
データの取り込み
エージェントが接続されたデータベースから、最新の卒業日やインタラクション履歴を取得します。
recommend_support_tiersエンゲージメント分析
卒業生がプログラムのリソースをどの程度活用しているか、そのパターンをAIが分析します。
recommend_support_tiersサポート層の算出
設定されたロジックに基づき、エージェントが各個人に最適なサポートレベルを割り当てます。
recommend_support_tiersレポート作成
AIが卒業生の一覧と推奨されるサポート層を整理し、確認用のレポートとして提示します。
recommend_support_tiers
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使って、分類プロセスを開始できます。
出発点
これらは入力例です。実際の環境に合わせて、スプレッドシートやデータベースの名前を書き換えて使用してください。
Accelerator Support Engine Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_CmEmJ6iBvhdiimRrzc0t1BQFFJngPtQ0wDRTRHlP/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Accelerator Support Engine capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"accelerator-post-program-support-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_CmEmJ6iBvhdiimRrzc0t1BQFFJngPtQ0wDRTRHlP/mcp"
}
}
}'Graduation_2023'シートに記載されている卒業生のサポート層を推奨してください。
CRMのエンゲージメントデータに基づき、どの卒業生を'Premium Support'層にすべきですか?
卒業生のエンゲージメントログを確認し、2021年以降に卒業した全員のサポート層を提案してください。
卒業生データベースの最近のアクティビティを確認し、サポートレベルごとにグループ化してください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Accelerator Post-Program Supportを一度接続するだけで、すぐに指示が出せます。
MCPをクライアントに接続するのは一度だけで済みます。ログイン資格情報は、弊社側で暗号化され安全に管理されます。
Accelerator Post-Program SupportをAIに接続するFAQ
分類機能の詳細
- 01
AIがデータベースのレコードを直接書き換えることはありますか?
いいえ。AIは推奨を行うためにデータを読み取るだけで、元のレコードを書き換えたり上書きしたりすることはありません。
- 02
サポート層はAIが独断で決定しますか?
AIはデータに基づいて層を提案しますが、最終的にそれを承認するか変更するかは、ユーザーが完全にコントロールできます。
- 03
AIにはどのようなデータが必要ですか?
卒業生の情報として、卒業日およびエンゲージメントやインタラクションのログへのアクセスが必要です。
- 04
独自の分類ルールを設定することはできますか?
はい。推奨ツールを実行する際、どのような基準を用いるべきかをAIクライアントに具体的に指示できます。
- 05
AIが卒業生プロフィールを削除することはありませんか?
ありません。このMCPには、データを削除するためのツールは含まれていません。
Accelerator Post-Program Supportについて他に質問がありますか?コネクタのページで詳細を確認できます。 Accelerator Post-Program Support コネクタの全機能を見る
『Accelerator Support Engine』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
