An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Agent Evaluation Metrics CalculatorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。精度、効率、コストを定量化し、エージェントの真の価値を可視化します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Agent Evaluation Metrics Calculatorで使える3機能の一部です。

  1. 01

    コアメトリクス計算

    タスクの結果に基づき、精度、適合率、再現率、F1スコアといった基本的な性能指標を計算します。

  2. 02

    効率性メトリクス分析

    エージェントの運用コストと処理速度を分析し、トークン効率やレイテンシを評価します。

  3. 03

    総合スコアと健全性チェック

    定義されたベースラインと比較し、単一の総合性能スコアを生成。性能低下（レグレッション）を検出します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

A/B Testing Agent Versions

Compare two different agent versions by running both through the MCP to see which one achieves a higher composite score and better efficiency.

02

Monitoring Production Drift

Set a baseline score for your live agent. Periodically run the MCP to check if the current performance has dropped, signaling a need for retraining.

03

Budgeting for API Calls

Estimate the total cost of a feature by running sample tasks through the efficiency metrics capability to calculate expected token usage and latency.

04

Defining Success Criteria

Instead of saying 'it should be good,' you use this MCP to define success as 'maintaining an F1 score above 0.85 and a composite score above 0.6.'

1つのConnector、すべてのAI

Agent Evaluation Metrics Calculatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Agent Evaluation Metrics Calculatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均875ms。本番環境で高速。

Agent Evaluation Metrics Calculatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1088ms
10月3日今日
最速日
670ms
最遅日
1088ms
14日間の傾向
遅延傾向+17%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Agent Evaluation Metrics Calculator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Agent Evaluation Metrics Calculator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Agent Evaluation Metrics Calculator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U0L7ecHOaTRSDq7nAgL5eY45DyQTMS1ZlC0QwKTz/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Agent Evaluation Metrics Calculator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "agent-evaluation-metrics-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U0L7ecHOaTRSDq7nAgL5eY45DyQTMS1ZlC0QwKTz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Agent Evaluation Metrics CalculatorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Agent Evaluation Metrics Calculatorユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPコネクタは、AIエージェントの品質保証（QA）や継続的な改善サイクルを構築する開発者向けです。単に機能するかどうかだけでなく、その性能を客観的かつ決定論的に測定し、ビジネス的な価値に結びつけるためのデータを提供します。

  • 01

    MLエンジニア

    エージェントのパフォーマンスを数値化し、モデルの改善点を特定する際に利用できます。

  • 02

    AI開発者

    複数のメトリクス（精度、効率、コスト）を統合的に評価し、最終的な製品の信頼性を高めることができます。

  • 03

    データサイエンティスト

    エージェントの長期的な傾向や、ベースラインからの性能低下（レグレッション）を追跡・分析するのに役立ちます。

FAQ

Agent Evaluation Metrics Calculatorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What kind of data do I need to run this MCP?

    You need structured data about the agent's performance. Specifically, you must provide task outcomes (expected vs. actual), along with operational metrics like average latency and tokens used.

  • 02

    Is this just a dashboard for my agent's scores?

    No, this is a functional MCP. You connect it to your agent, and your AI client runs the calculations for you. It's a deterministic engine, not just a viewing portal.

  • 03

    Does this compare my agent to other models?

    It doesn't compare your agent to other models. It measures your agent's performance against a defined baseline or against its own historical best performance.

  • 04

    What is the difference between the composite score and the core metrics?

    Core metrics (like accuracy) are single indicators. The composite score is a weighted average that combines accuracy, latency, and efficiency into one single number, giving you a holistic health check.

  • 05

    Can I use this for non-AI tasks?

    No. This MCP is specifically designed for evaluating the performance, cost, and reliability of AI agents and models.

  • 06

    How do I calculate the F1 score?

    You can use the calculate_core_metrics capability by providing an array of task results. It will return the F1 score along with accuracy, precision, and recall.

  • 07

    What triggers a regression flag?

    A regression flag is triggered via calculate_composite_and_health if the current accuracy falls below 95% of your specified baseline accuracy.

  • 08

    How is token efficiency measured?

    Token efficiency is calculated by the calculate_efficiency_metrics capability as the ratio of successful tasks to the total number of tokens consumed.

さがす

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