Does this MCP handle multiple fields?

Yes. You can list and manage multiple polygons, each representing a different field or area of interest on your property.

What kind of data can I get about crop health?

You can retrieve NDVI and EVI historical data, which tracks vegetation vigor over time. You can also search for high-resolution satellite imagery for visual confirmation.

Is the weather data current or historical?

The MCP provides all three: get_current_weather for immediate conditions, get_forecast_weather for predictions, and get_historical_weather for seasonal analysis.

Do I need to know coordinates to use the MCP?

While some capabilities require coordinates, you can also define and manage areas using polygons, which simplifies targeting specific zones.

What is the difference between NDVI and EVI?

NDVI and EVI are both indices used to measure vegetation density and health. The MCP provides historical data for both metrics, helping you track changes in plant life.

How do I define a new field for monitoring?

Use the create_polygon capability. You need to provide a name and the area's geometry in GeoJSON format (coordinates). This polygon ID will then be used for satellite and soil queries.

Can I check the historical health of my crops?

Yes! Use the get_ndvi_history capability with your Polygon ID and a time range. It returns NDVI and EVI data, which are key indicators of vegetation vigor and growth.

What kind of soil data can I retrieve?

You can use get_current_soil or get_historical_soil to get moisture levels and surface temperature for a specific polygon, helping you optimize irrigation schedules.

An astronaut overseeing a futuristic data hub

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AgroをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。衛星画像、気象、土壌の情報を統合し、精密農業の管理を革新します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに組み込まれています。

厳選セット · 17機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 05

01-04

このセットには4機能あります。

AgroMonitoringで使える17機能の一部です。

01
ポリゴンを削除
特定の農地エリアを示すポリゴンデータを削除します。
02
現在の土壌データを取得
指定された場所の現在の土壌水分や温度などのデータを取得します。
03
現在の気象データを取得
現在地における最新の気象条件や天候データを取得します。
04
過去のUV指数を取得
過去の期間における紫外線（UV）指数データを取得し、リスクを把握できます。

機能セット02 / 05

05-08

このセットには4機能あります。

AgroMonitoringで使える17機能の一部です。

05
NDVIとEVIの履歴データを取得
特定のポリゴンについて、NDVI（正規化植生指数）やEVIの経時的な変化を追跡します。
06
ポリゴンの情報を取得
特定のIDを持つ単一のポリゴンに関する詳細な情報を取得します。
07
ポリゴン情報を更新
既存のポリゴンエリアの境界線やメタデータを最新の情報に更新します。
08
関心エリアのポリゴンを作成
新しい農地や管理エリアを示すポリゴン（関心エリア）を定義し、作成します。

機能セット03 / 05

09-11

このセットには3機能あります。

AgroMonitoringで使える17機能の一部です。

09
現在のUV指数を取得
現在地におけるリアルタイムの紫外線（UV）指数を取得します。
10
予報のUV指数を取得
今後数日間の紫外線（UV）指数の予報データを取得し、対策を立てるのに役立ちます。
11
予報の気象データを取得
今後数日間の気象予報データ（気温、降水など）をまとめて取得します。

機能セット04 / 05

12-14

このセットには3機能あります。

AgroMonitoringで使える17機能の一部です。

12
過去の気象データを取得
指定した期間の過去の気象データ（気温、降水量など）を詳細に取得します。
13
衛星画像を検索
利用可能な衛星画像データを検索し、作物の生育状況の確認に役立てます。
14
ポリゴンのリストを取得
登録されているすべてのポリゴン（関心エリア）のリストを一覧で取得します。

機能セット05 / 05

15-17

このセットには3機能あります。

AgroMonitoringで使える17機能の一部です。

15
累積降水量を取得
指定期間における総降水量（累積降水量）を計算して取得します。
16
累積温度を取得
指定期間における総温度（累積温度）を計算して取得します。
17
過去の土壌データを取得
過去の土壌水分や温度など、土壌に関する履歴データを取得します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

Optimizing Irrigation Schedules

Check the current soil moisture and compare it against the accumulated precipitation data to determine if irrigation is necessary.

Planning for Pest Control

Use get_forecast_weather and get_forecast_uvi to predict optimal times for spraying or fieldwork, minimizing risk.

Analyzing Yield Decline

Retrieve historical NDVI and EVI data for a specific polygon to pinpoint when and where crop stress began.

Field Mapping and Zoning

List all polygons and use create_polygon to map new experimental plots, keeping your farm data organized.

タスクを自動化

AgroMonitoringを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

圃場作業の計画方法

1つのConnector、すべてのAI

AgroMonitoringは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

AgroMonitoringを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1026ms。本番環境で高速。

AgroMonitoringは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1281ms

10月3日今日

最速日: 836ms
最遅日: 1281ms
14日間の傾向: 改善傾向-8%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。17個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AgroMonitoring のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは AgroMonitoring のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

AgroMonitoring Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Cke6yFspqmSysQC3GltzC663AYTMlYX4QDMubjFx/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — AgroMonitoring capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "agro-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Cke6yFspqmSysQC3GltzC663AYTMlYX4QDMubjFx/mcp"
    }
  }
}

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ AgroMonitoringをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

AgroMonitoringユーザーが任せたい仕事のために。

本コネクタは、データに基づいて農地の管理を最適化したい専門家向けに設計されています。衛星画像、気象、土壌といった複数のデータソースを統合し、AIエージェントを通じて自然言語でアクセスできるため、データ収集と分析のプロセスを大幅に効率化します。

01
農学者・農家
手動でのデータ入力なしに、複数の農地や畑の作物の健康状態や土壌条件を包括的にモニタリングできます。
02
データサイエンティスト
農業モデル構築のために、過去の気象データや衛星指数（NDVIなど）を迅速に引き出すことができます。
03
AgTech開発者
フィールドレベルの環境データを、自然言語インターフェースを通じて開発ワークフローにシームレスに統合できます。

FAQ

AgroMonitoringユーザーからのよくある質問。

01
Does this MCP handle multiple fields?
Yes. You can list and manage multiple polygons, each representing a different field or area of interest on your property.
02
What kind of data can I get about crop health?
You can retrieve NDVI and EVI historical data, which tracks vegetation vigor over time. You can also search for high-resolution satellite imagery for visual confirmation.
03
Is the weather data current or historical?
The MCP provides all three: get_current_weather for immediate conditions, get_forecast_weather for predictions, and get_historical_weather for seasonal analysis.
04
Do I need to know coordinates to use the MCP?
While some capabilities require coordinates, you can also define and manage areas using polygons, which simplifies targeting specific zones.
05
What is the difference between NDVI and EVI?
NDVI and EVI are both indices used to measure vegetation density and health. The MCP provides historical data for both metrics, helping you track changes in plant life.
06
How do I define a new field for monitoring?
Use the create_polygon capability. You need to provide a name and the area's geometry in GeoJSON format (coordinates). This polygon ID will then be used for satellite and soil queries.
07
Can I check the historical health of my crops?
Yes! Use the get_ndvi_history capability with your Polygon ID and a time range. It returns NDVI and EVI data, which are key indicators of vegetation vigor and growth.
08
What kind of soil data can I retrieve?
You can use get_current_soil or get_historical_soil to get moisture levels and surface temperature for a specific polygon, helping you optimize irrigation schedules.

さがす

Data Analyticsの他のコネクタ

『AgroMonitoring』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

驚きではなく、一時停止する支出制限。

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

01-04

ポリゴンを削除

現在の土壌データを取得

現在の気象データを取得

過去のUV指数を取得

05-08

NDVIとEVIの履歴データを取得

ポリゴンの情報を取得

ポリゴン情報を更新

関心エリアのポリゴンを作成

09-11

現在のUV指数を取得

予報のUV指数を取得

予報の気象データを取得

12-14

過去の気象データを取得

衛星画像を検索

ポリゴンのリストを取得

15-17

累積降水量を取得

累積温度を取得

過去の土壌データを取得

チームが実際に回している作業

Optimizing Irrigation Schedules

Planning for Pest Control

Analyzing Yield Decline

Field Mapping and Zoning

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

AgroMonitoring Connector

Claude Desktop

農学者・農家

データサイエンティスト

AgTech開発者

Does this MCP handle multiple fields?

What kind of data can I get about crop health?

Is the weather data current or historical?

Do I need to know coordinates to use the MCP?

What is the difference between NDVI and EVI?

How do I define a new field for monitoring?

Can I check the historical health of my crops?

What kind of soil data can I retrieve?

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