An astronaut overseeing a futuristic data hub
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FarmonautをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIとの対話で精密農業の管理を自動化する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 12機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

Farmonautで使える12機能の一部です。

  1. 01

    新しい圃場の登録

    圃場の境界（GeoJSON）、名称、作物種別、作付け日を登録します。モニタリング対象として新しいエリアを追加する際に使用します。

  2. 02

    森林減少アラートの取得

    衛星画像を用いて、樹冠の減少や土地の開墾、植生の変化を検知します。環境コンプライアンスや土地利用の変化の監視に役立ちます。

  3. 03

    NDVI（植生指数）の算出

    作物の健康状態を示すNDVI値を算出します。成長段階のモニタリングやストレス検知、収穫量予測に不可欠なデータを提供します。

  4. 04

    NDWI（水指数）の算出

    作物の含水率や土壌水分を分析します。灌漑スケジュールの策定や干魃の監視に活用できます。

機能セット02 / 03

05-08

このセットには4機能あります。

Farmonautで使える12機能の一部です。

  1. 05

    衛星画像の取得

    真カラー画像、擬似カラー画像、NDVIオーバーレイ画像などを取得します。視覚的な作物評価や変化の検知に利用可能です。

  2. 06

    土壌水分の確認

    地表、根圏、深層の各深度における土壌水分量を取得します。灌漑計画や干魃対策の意思決定をサポートします。

  3. 07

    EVI（強化植生指数）の算出

    大気の影響を受けにくいEVIを用いて、高バイオマス地域や密なキャノピーを持つ作物の成長を詳細に追跡します。

  4. 08

    圃場リストの表示

    登録されている全圃場の名称、境界、面積、作物種別、現在のモニタリング状況を一覧表示します。

機能セット03 / 03

09-12

このセットには4機能あります。

Farmonautで使える12機能の一部です。

  1. 09

    SAR（合成開口レーダー）分析

    雲を透過して観測できるSARデータを使用し、悪天候時でも作物の構造や土壌水分をモニタリングします。

  2. 10

    気象データの取得

    気温、降水量、湿度、風速、日射量などの履歴および現在の気象データを提供します。灌漑や病害虫予測に役立ちます。

  3. 11

    AI栽培アドバイザリー

    灌漑、施肥、病害虫管理、収穫時期に関するAIによる推奨事項を提供します。データに基づいた精密な農作業を支援します。

  4. 12

    気象予報の取得

    将来の気温や降水量の予測データを提供します。作付けや収穫のタイミングを最適化するために使用します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Irrigation Optimization

Your agent checks soil moisture and weather forecasts to tell you exactly when to turn on the water.

02

Crop Stress Detection

The agent monitors NDVI trends to alert you to declining plant health before it is visible to the eye.

03

Land Use Monitoring

Conservationists use the agent to get alerts when tree cover loss is detected in protected areas.

04

Harvest Planning

The agent uses growth stage data and weather forecasts to estimate the best harvest windows.

タスクを自動化

Farmonautを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Farmonautは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Farmonautを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均974ms。本番環境で高速。

Farmonautは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1045ms
10月15日今日
最速日
949ms
最遅日
1045ms
14日間の傾向
遅延傾向+10%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。12個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Farmonaut のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Farmonaut のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Farmonaut Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_feXVkwBoQ7HbICusf0WF8Hr7rtEYe6aJtynJgguc/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Farmonaut capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "farmonaut-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_feXVkwBoQ7HbICusf0WF8Hr7rtEYe6aJtynJgguc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ FarmonautをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Farmonautユーザーが任せたい仕事のために。

精密農業の導入を目指すプロフェッショナル向けのツールです。衛星データとAIを組み合わせることで、現場の判断をデータに基づいたものへと変えます。

  • 01

    農場マネージャー

    全圃場の健康状態を監視し、灌漑計画や資材投入の最適化を行います。

  • 02

    農学者（アグロノミスト）

    植生指数の分析や成長段階の追跡を行い、作物のストレスを早期に検知します。

  • 03

    農業コンサルタント

    AIによるアドバイスを活用し、圃場の生産性評価やクライアントへの指導を行います。

FAQ

Farmonautユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect my own fields to this MCP?

    You use the add_field capability to register your field's boundaries, crop type, and planting date. Once registered, your agent can monitor that field using satellite data.

  • 02

    Can the AI see my crops if it is cloudy?

    Yes. The agent can use the SAR analysis capability, which uses Synthetic Aperture Radar to penetrate cloud cover for all-weather monitoring.

  • 03

    What kind of satellites does Farmonaut use?

    The MCP provides access to data from Sentinel-2, Landsat, and PlanetScope satellites.

  • 04

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    Do I need to be a GIS expert to use this?

    No. The whole point of this MCP is to let you use natural language to get the same data a GIS expert would, without the complex software.

  • 06

    Can my AI calculate NDVI for my rice field and show me the crop health trend?

    Yes! Use the get_ndvi capability with your field ID and date range (e.g., date_from=2025-04-01, date_to=2025-10-31). This returns NDVI values for each satellite overpass from Sentinel-2, Landsat, or PlanetScope, showing vegetation health progression. You can also use get_crop_advisory for AI-powered recommendations based on the NDVI trends and current growth stage.

  • 07

    How do I get soil moisture and weather forecast data to plan irrigation?

    Use get_soil_moisture with your field ID and date range to check current soil moisture levels at root zone depth. Combine with get_weather_forecast (forecast_range=7_days or 15_days) to see upcoming precipitation. Together these capabilities help determine if and when irrigation is needed. For AI-powered irrigation recommendations, use get_crop_advisory with advisory_type=irrigation.

  • 08

    Can I monitor my crops during cloudy season when optical satellites cannot see?

    Yes! Use the get_sar_analysis capability which uses Synthetic Aperture Radar (SAR) data that penetrates clouds and works day/night. SAR provides backscatter values, soil moisture estimates, and crop structure information regardless of weather conditions. This is essential for monitoring in tropical regions, monsoon seasons, or any cloudy conditions where optical satellites like Sentinel-2 cannot provide clear imagery.

さがす

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