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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
AI SaaS Token Economicsで使える4機能の一部です。
- 01
最適化とキャッシュによる削減効果の推定
プロンプトの最適化やキャッシュ戦略を適用した場合に、どれだけのトークン消費量の削減効果が見込めるかを推定します。
- 02
サブスクリプションレベル別の費用負担計算
様々なサブスクリプションレベルでユーザーをサポートする際の、具体的な費用負担を計算し、料金体系の健全性を検証します。
- 03
ユーザーごとの平均利用統計の提供
ユーザー一人あたりの平均利用統計を高いレベルで提供し、サービス利用の傾向やボリュームを把握するのに役立ちます。
- 04
機能ごとのトークン負荷貢献度の分析
サービス内の各機能が、全体のトークン消費量にどれだけ貢献しているかを詳細に分析し、コスト構造を可視化します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Pricing a new feature
Before launching a new summarization capability, you run a cost analysis to ensure the expected revenue covers the token cost.
Optimizing chat interfaces
You use the optimization impact capability to quantify how much token usage drops when you implement a better caching layer.
Evaluating enterprise plans
You test different subscription levels to see how the overall cost structure changes when moving from basic to enterprise users.
Debugging high usage spikes
When usage spikes, you run the feature breakdown to immediately see if the cost is concentrated in one specific component.
1つのConnector、すべてのAI
AI SaaS Token Economicsは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
AI SaaS Token Economicsを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均867ms。本番環境で高速。
AI SaaS Token Economicsは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 661ms
- 最遅日
- 1016ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+5%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AI SaaS Token Economics のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは AI SaaS Token Economics のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
AI SaaS Token Economics Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_zKKuH4aPEyAjOvsxHHhMD18JRRZ4PINEAX5x4F5q/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AI SaaS Token Economics capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ai-saas-token-economics-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_zKKuH4aPEyAjOvsxHHhMD18JRRZ4PINEAX5x4F5q/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? AI SaaS Token EconomicsをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
AI SaaS Token Economicsユーザーが任せたい仕事のために。
AI SaaSのプロダクト開発や運営に携わる方々にとって、コスト管理は避けて通れない課題です。本MCPコネクタは、単なる利用量計測を超え、経済的な視点からサービスを分析し、持続可能な成長を可能にします。コスト構造の最適化を目指すすべてのプロフェッショナルにおすすめです。
- 01
SaaS創業者
サービスの収益性とスケーラビリティを確保するため、LLM利用のコスト構造を把握し、最適な価格設定を検討する方。
- 02
プロダクトマネージャー
新機能の導入や既存機能の改善において、どの機能がコスト効率を下げているかを特定し、ユーザー体験とコストのバランスを取る方。
- 03
FinOpsエンジニア
AIインフラストラクチャのコスト最適化を担当し、トークン消費のボトルネックを特定し、具体的な削減策を提案する方。
FAQ
AI SaaS Token Economicsユーザーからのよくある質問。
- 01
Does this MCP calculate the cost in dollars?
It calculates the usage metrics and the financial burden based on the token counts and subscription levels you provide. It gives you the data needed to calculate the dollar cost, but you input the final pricing variables.
- 02
What kind of data does this MCP need?
It requires usage data, specifically token counts, feature usage breakdowns, and details about the subscription tiers you offer.
- 03
Is this only for large companies?
No. If your SaaS product uses LLMs and you worry about token costs, this MCP helps. It's for any team managing AI-driven services.
- 04
Can I use this with my existing analytics dashboard?
You feed the data from your dashboard into your AI client, and then your agent uses this MCP to perform the complex economic analysis on that data.
- 05
How can I calculate the cost of serving different user tiers?
You can use the get_tier_cost_analysis capability. It calculates the cost per user for each tier based on the total tokens, the price per million tokens, and the specific distribution of users and their usage within those tiers.
- 06
Can this capability help identify which features are most expensive?
Yes. The get_feature_efficiency_breakdown capability analyzes the total token load and provides a percentage breakdown for each feature, highlighting which parts of your application consume the most resources.
- 07
How does caching affect the calculated token usage?
The get_optimized_consumption_impact capability accounts for caching. By providing a cache hit ratio, the capability calculates the net tokens processed and the total savings percentage achieved through efficient retrieval.
さがす
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