
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Builder Team Velocity Metricsで使える4機能の一部です。
- 01
効率スコアの算出
アウトプットと品質のバランスを考慮し、チームのパフォーマンスを総合的な指標として算出します。
- 02
デリバリー速度の評価
チームの作業がパイプラインを通過するスピードを分析します。
- 03
メンバー別ベロシティの取得
チーム内における各メンバー個人のスループット能力を特定します。
- 04
改善領域の特定
チームのワークフロー内にある具体的なボトルネックをピンポイントで検出します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Sprint Retrospectives
Ask your agent to identify improvement areas to guide your next team meeting.
Capacity Planning
Use individual throughput data to plan how many story points to commit to next sprint.
Performance Reviews
Check efficiency scores to see how quality and output have trended over time.
Delivery Forecasting
Analyze delivery speed to understand the rhythm of your development pipeline.
1つのConnector、すべてのAI
Builder Team Velocity Metricsは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Builder Team Velocity Metricsを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均852ms。本番環境で高速。
Builder Team Velocity Metricsは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 708ms
- 最遅日
- 986ms
- 14日間の傾向
- 安定+2%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Builder Team Velocity Metrics のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Builder Team Velocity Metrics のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Builder Team Velocity Metrics Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7ENzHyLFYsVpo3ENm7VKr7eKOmP2d6p8gPcr9Gv0/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Builder Team Velocity Metrics capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"builder-team-velocity-metrics-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7ENzHyLFYsVpo3ENm7VKr7eKOmP2d6p8gPcr9Gv0/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Builder Team Velocity MetricsをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Builder Team Velocity Metricsユーザーが任せたい仕事のために。
ソフトウェア開発の現場で、チームのパフォーマンスを定量的に管理・改善したいリーダーやマネージャーに最適です。
- 01
エンジニアリングマネージャー
チームの生産性やリソース配分をデータに基づいて最適化したい方。
- 02
スクラムマスター
アジャイル開発におけるボトルネックを特定し、プロセスの改善を図りたい方。
- 03
プロダクトオーナー
開発チームのデリバリー能力を把握し、リリース計画の精度を高めたい方。
FAQ
Builder Team Velocity Metricsユーザーからのよくある質問。
- 01
What AI clients can I use with this MCP?
You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.
- 02
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.
- 03
How does the efficiency score work?
The capability calculates a score by balancing your team's total output against their defect rates.
- 04
Can this help me find why my team is slow?
Yes, the identify_improvement_areas capability specifically looks for bottlenecks in flow, quality, or capacity.
- 05
Is this for individual or team metrics?
It handles both, providing capabilities for individual throughput and holistic team efficiency.
- 06
How does this capability calculate team efficiency?
The calculate_efficiency_score capability calculates a normalized value by balancing sprint velocity against the defect rate, while adjusting for team maturity and task complexity.
- 07
Can I identify specific workflow bottlenecks?
Yes, by using identify_improvement_areas, the system can detect if the primary bottleneck is Quality, Flow, or Capacity Utilization.
- 08
What metrics are required for velocity analysis?
To calculate individual throughput, you need to provide the total sprint velocity and the total number of active team members to the get_velocity_per_member capability.
さがす
Productivityの他のコネクタ
Product-Market Fit Score Engine AIコネクタ
Quantify product-market fit using Sean Ellis methodology and business metrics.
表示Product-Market Fit Diagnostic Engine AIコネクタ
Evaluates product maturity and market resonance using retention, sentiment, and growth signals.
表示Horizontal Well Productivity Engine AIコネクタ
Calculate horizontal well productivity, optimal length, and penetration effects.
表示Product Usage & Engagement Engine AIコネクタ
Analyze product stickiness, engagement scores, and user retention correlations.
表示
おすすめ
Code Review Economics Engine AIコネクタ
Quantify the financial impact and ROI of your code review processes.
表示Enterprise SDR Productivity Metrics AIコネクタ
Calculate SDR efficiency, capacity, and performance benchmarks for enterprise sales teams.
表示US Product Recalls AIコネクタ
Whether the US Consumer Product Safety Commission has recalled a product — check a brand or model against ever
表示Code Climate AIコネクタ
Manage code quality and engineering metrics via Code Climate — track repository grades, monitor snapshots, and
表示
『Builder Team Velocity Metrics』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
