An astronaut overseeing a futuristic data hub
PDFをダウンロードMarkdown版

Product Market Fit Diagnostic EngineをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。プロダクトの市場適合性を科学的に可視化します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Product-Market Fit Engineで使える4機能の一部です。

  1. 01

    PMFスコアの算出

    プロダクトの健全性を定量的に評価するための主要な指標を提供します。

  2. 02

    リテンションの健全性分析

    ユーザー基盤が安定しているか、あるいは離脱が進んでいるかを評価します。

  3. 03

    改善優先順位の特定

    PMFを高めるために、ビジネスモデルのどの領域に介入が必要かを明らかにします。

  4. 04

    成長効率の評価

    成長が持続可能であり、市場の需要によって引き起こされているかを判断します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Post-Launch Validation

Check if your new feature or product actually has the market pull you expected.

02

Scaling Decisions

Verify that your retention is stable before you increase your marketing budget.

03

Churn Investigation

Use retention analysis to see exactly when and why users are dropping off.

04

Investor Reporting

Generate quantitative health assessments to back up your growth claims.

1つのConnector、すべてのAI

Product-Market Fit Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Product-Market Fit Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均897ms。本番環境で高速。

Product-Market Fit Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1074ms
10月3日今日
最速日
674ms
最遅日
1074ms
14日間の傾向
遅延傾向+5%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Product-Market Fit Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Product-Market Fit Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Product-Market Fit Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Fumw4rkLtbXjlnA8Eys2PwFyMXKwB4UfbOoTT0Er/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Product-Market Fit Engine capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "product-market-fit-diagnostic-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Fumw4rkLtbXjlnA8Eys2PwFyMXKwB4UfbOoTT0Er/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Product-Market Fit EngineをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Product-Market Fit Engineユーザーが任せたい仕事のために。

プロダクトの成長フェーズにおける意思決定をデータに基づいて行いたいプロフェッショナル向けです。市場適合性の検証から成長戦略の策定までを支援します。

  • 01

    プロダクトマネージャー

    プロダクトの成熟度を把握し、次に着手すべき改善事項を特定したい方。

  • 02

    グロースマーケター

    成長の効率性を測定し、獲得コストとリテンションのバランスを最適化したい方。

  • 03

    スタートアップ創業者

    自社のプロダクトが市場のニーズを本当に満たしているかを定量的に確認したい方。

FAQ

Product-Market Fit Engineユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What metrics does the PMF score use?

    The score is calculated using retention curves, the Sean Ellis test, and NPS data.

  • 02

    How do I use this with Claude?

    You connect the MCP through the Vinkius platform, and then you can talk to Claude about your metrics directly.

  • 03

    Can this tell me if my growth is sustainable?

    Yes, the evaluate_growth_efficiency capability determines if your growth is driven by market demand or just paid spend.

  • 04

    What if my retention is dropping?

    You can use the analyze_retention_health capability to see if your user base is stabilizing or leaking.

  • 05

    Does this work with any AI client?

    It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    How is the PMF score calculated?

    The score is a weighted composite of user retention, NPS, organic growth, referral rates, and the Sean Ellis 'very disappointed' percentage via the calculate_pmf_score capability.

  • 07

    Can I analyze my retention curve?

    Yes, use analyze_retention_health by providing a sequence of retention percentages to determine if your cohort is stabilizing or leaking.

  • 08

    What are improvement priorities?

    The get_improvement_priorities capability identifies the most critical areas for intervention based on your current metrics deviation from ideal benchmarks.

さがす

Product Managementの他のコネクタ

おすすめ

『Product-Market Fit Engine』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続