An astronaut overseeing a futuristic data hub
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CARTOをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIエージェントが高度な地理空間データを自在に操る

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 10機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

CARTOで使える10機能の一部です。

  1. 01

    住所の一括ジオコーディング

    顧客リストや店舗所在地などの大量の住所データを、一括で緯度経度座標に変換します。CARTOのLDSを使用して、効率的に座標データへと変換します。

  2. 02

    到達圏（アイソクローン）の計算

    特定の地点から指定した時間や距離内で到達可能なエリアをポリゴンとして生成します。サービスエリアの分析や物流計画に最適です。

  3. 03

    ルート検索と距離計算

    2点間の最適な走行ルートを計算し、距離と所要時間を算出します。結果は可視化に適したGeoJSON形式で提供されます。

  4. 04

    非同期SQLジョブの実行

    大規模なデータ変換や複雑な空間演算など、実行に時間がかかるクエリをバックグラウンドで処理します。ジョブIDを使用して進捗を確認できます。

機能セット02 / 03

05-07

このセットには3機能あります。

CARTOで使える10機能の一部です。

  1. 05

    SQLクエリの実行

    データウェアハウスに対して直接SQLを実行し、分析結果をJSON形式で取得します。迅速なデータ探索や空間結合に適しています。

  2. 06

    単一住所のジオコーディング

    特定の住所を緯度経度と整形された住所に変換します。個別の地点確認に利用できます。

  3. 07

    データインポート状況の確認

    実行中のデータインポートジョブの進捗率や現在のステータス、エラーの詳細を確認します。

機能セット03 / 03

08-10

このセットには3機能あります。

CARTOで使える10機能の一部です。

  1. 08

    外部ファイルのインポート

    公開URL経由でCSV、GeoJSON、Shapefileなどの外部ファイルを読み込み、データウェアハウスに新しいテーブルとして保存します。

  2. 09

    マップデータセットの一覧取得

    組織内で利用可能なすべての可視化データセット（マップやテーブル）のメタデータを取得し、データレイヤーの確認や監査に使用します。

  3. 10

    非同期ジョブの進捗監視

    実行中の非同期SQLジョブのステータスを定期的に確認し、完了または失敗を検知します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Service Area Analysis

Generate 15-minute drive-time polygons to see which customers fall within a specific delivery zone.

02

Automated Data Ingestion

Point your agent to a public URL to pull a GeoJSON or CSV file directly into your CARTO warehouse.

03

Route Optimization

Calculate the distance and duration for driving paths between specific coordinates.

04

Large Scale Geocoding

Convert entire CRM address lists into map-ready coordinates using batch processing.

タスクを自動化

CARTOを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

CARTOは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

CARTOを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均881ms。本番環境で高速。

CARTOは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1140ms
10月3日今日
最速日
675ms
最遅日
1140ms
14日間の傾向
安定+4%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が CARTO のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは CARTO のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

CARTO Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6NUh4SJzIYKcgYcjPGz3lmRBTXiut011mCAsyHQM/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CARTO capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "carto-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6NUh4SJzIYKcgYcjPGz3lmRBTXiut011mCAsyHQM/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ CARTOをClaudeや他のAIに設定する

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対象ユーザー

CARTOユーザーが任せたい仕事のために。

地理空間データの高度な分析を、コードやGUI操作の手間を減らして行いたいプロフェッショナル向けです。

  • 01

    GISアナリスト & データサイエンティスト

    対話型インターフェースを通じて、ネイティブなクエリ実行や大量の座標変換を迅速に行いたい方。

  • 02

    小売・物流戦略担当者

    配送エリアの分析や、人口統計レイヤーと店舗の到達圏を組み合わせた戦略立案を行う方。

  • 03

    データエンジニア

    GUIを開くことなく、AI経由でデータのインポートや大規模なデータセットの同期を制御したい方。

FAQ

CARTOユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Which data warehouses are supported?

    This MCP works with BigQuery, Snowflake, Redshift, and PostgreSQL.

  • 02

    How do I handle very large SQL queries?

    Use the create_async_sql_job capability. It runs the query in the background and provides a job ID so you can check the status later.

  • 03

    Can I import files directly?

    Yes, use the import_external_file capability by providing a public URL for CSV, GeoJSON, Shapefile, KML, GPX, or Excel files.

  • 04

    What is the difference between geocode_address and geocode_batch_addresses?

    geocode_address is for looking up a single location, while geocode_batch_addresses is designed for processing large lists of addresses efficiently.

  • 05

    How do I know if my data import finished?

    You can use the get_import_status capability to check the progress and see if the state is complete or if an error occurred.

  • 06

    Can my AI agent orchestrate heavy spatial analytics on large datasets directly?

    Yes. While small checks use the immediate SQL endpoint, your agent knows how to use the async Job API to submit massive postGIS or BigQuery geospatial operations on millions of rows. It automatically polls the remote status and notifies you once your heavy data transformation is structurally completed.

  • 07

    Am I able to geocode raw customer addresses in bulk through the agent?

    Definitely. Give your agent a list of unstructured addresses and it will fire the bulk geocode_batch_addresses capability. CARTO’s native LDS engine (powered by TomTom/HERE) returns the validated geo-coordinates for each row, avoiding manual CSV matching.

  • 08

    Can the agent create travel-time polygons (Isolines)?

    Absolutely. The agent uses the calculate_isoline capability passing the desired travel duration and coordinate center. It immediately receives a precise GeoJSON polygon defining the catchment zone or service area, without requiring you to use the map UI.

さがす

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