An astronaut overseeing a futuristic data hub

CloudifyをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIエージェントとの対話でインフラ管理を自動化

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 7機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-04

このセットには4機能あります。

Cloudifyで使える7機能の一部です。

  1. 01

    デプロイメント一覧の取得

    実際の実行時スキーマを検証し、正確な構造の一致を確認します。

  2. 02

    プラグイン一覧の取得

    ネイティブなオーケストレーションの制限に対応する、明示的な機能マップを抽出します。

  3. 03

    ブループリント情報の取得

    アクティブなブループリントスキーマを駆動するプロパティを構造的に抽出します。

  4. 04

    デプロイメント詳細の取得

    正確な実行トポロジーを取得するために、アタッチされた内部構造状態を抽出します。

機能セット02 / 02

05-07

このセットには3機能あります。

Cloudifyで使える7機能の一部です。

  1. 05

    実行履歴の確認

    デプロイメントのワークフロー範囲にわたる、アクティブなクラスター制限を特定します。

  2. 06

    ノード一覧の取得

    オーケストレーションルールをルーティングする特定のインスタンスを特定します。

  3. 07

    ブループリント一覧の取得

    トップレベルのオーケストレーションスキーマを管理する論理配列を特定します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Rapid Troubleshooting

Ask your agent to check the status of specific nodes when a deployment fails.

02

Infrastructure Auditing

Use the AI to list and verify all active blueprints and their properties.

03

Workflow Monitoring

Track the progress of install or heal transactions through your AI client.

04

Cloud Integration Checks

Verify which AWS or GCP plugins are currently active in your manager.

タスクを自動化

Cloudifyを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Cloudifyは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Cloudifyを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均849ms。本番環境で高速。

Cloudifyは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1131ms
10月3日今日
最速日
639ms
最遅日
1131ms
14日間の傾向
改善傾向-29%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。7個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Cloudify のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Cloudify のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Cloudify Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YIdeRn0hAqBloQdQ3tH0JMinN2MrEDBkMrsxMQwv/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cloudify capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "cloudify-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YIdeRn0hAqBloQdQ3tH0JMinN2MrEDBkMrsxMQwv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? CloudifyをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Cloudifyユーザーが任せたい仕事のために。

マルチクラウド環境の運用を効率化したいエンジニアやチームに最適です。複雑なUI操作を介さず、自然言語でインフラを制御できます。

  • 01

    クラウドエンジニア

    自然言語を使用して、複雑なオーケストレーションのブループリントやデプロイメントを管理します。

  • 02

    DevOpsチーム

    マネージャーのUIを深く操作することなく、ワークフローの実行状況やノードの状態を監視します。

  • 03

    プラットフォームアーキテクト

    環境をまたいだマルチクラウド統合やプラグイン構成の監査を行います。

  • 04

    SRE

    実行の失敗を迅速に特定し、インフラのライフサイクル状態を検証します。

FAQ

Cloudifyユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect this MCP to my Cloudify Manager?

    You need to provide your Cloudify Manager URL and your API Token during the setup process in Vinkius.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor real-time deployment events?

    Yes, the MCP allows your agent to monitor install, uninstall, and heal transactions in real time.

  • 04

    Does this work with multi-cloud setups?

    Yes, it is designed for multi-cloud orchestration and can audit plugins for AWS, GCP, and others.

  • 05

    Do I still need to use the Cloudify Manager UI?

    While the UI remains available, this MCP allows you to perform most management and monitoring tasks through your AI agent instead.

  • 06

    Can my agent list all active cloud deployments?

    Yes. Use the 'list_deployments' capability. Your agent will retrieve the exact structural matching of your actualized runtime schemas, showing you every environment currently managed by Cloudify.

  • 07

    How do I check the lifecycle state of a specific infrastructure node?

    Provide the deployment ID to your agent and use the 'list_nodes' capability. The agent will resolve deeply nested nodes and identify whether instances are in 'started', 'created', or 'deleted' states.

  • 08

    Can I monitor pending workflow executions through the agent?

    Absolutely. The 'list_executions' capability surfaces active mapping for install, uninstall, and heal workflows. This allows you to track transactions and deployment events strictly within Cloudify limits.

『Cloudify』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続