An astronaut overseeing a futuristic data hub
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ConstructorをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIエージェントを通じてサイト検索と商品発見を自在にコントロール

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 10機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

Constructorで使える10機能の一部です。

  1. 01

    ブランドの閲覧

    ブランドの詳細な内部データを確認し、特定のプランに基づいた分析を行います。

  2. 02

    コレクションの確認

    ネイティブなゲートウェイ認証を介して、アクティブな配列を特定します。

  3. 03

    レコメンドの取得

    クラウドログのトレーシングを使用して、明示的なレコメンド情報を取得します。

  4. 04

    検索ページネーション

    ゲートウェイの履歴をルーティングし、自動化された検証チェックを実行します。

機能セット02 / 03

05-07

このセットには3機能あります。

Constructorで使える10機能の一部です。

  1. 05

    商品検索の実行

    Headless Constructor.ioプラットフォーム内のCRMレコードを特定します。

  2. 06

    オートコンプリート

    アカウントロジックを駆動するプロパティの構造的な抽出を行います。

  3. 07

    カスタム検索

    ネイティブな解析を介して、正確なアクティブ配列を特定します。

機能セット03 / 03

08-10

このセットには3機能あります。

Constructorで使える10機能の一部です。

  1. 08

    フィルタリング検索

    色、サイズ、機能などの属性による厳格なフィルタリングと検証を行います。

  2. 09

    ソート済み検索

    付随する構造化ルールを列挙し、アクティブな請求情報をエクスポートします。

  3. 10

    カテゴリの閲覧

    高可用なJSONペイロードを生成し、顧客との紐付けを行います。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Search Ranking Audits

Check if your top ML-ranked products match your intended business logic.

02

Filter Logic Testing

Verify that size and color filters return the correct product sets.

03

Recommendation Verification

Ensure that specific recommendation pods are surfacing the right items to users.

04

Taxonomy Validation

Confirm that brand and category hierarchies are correctly structured.

タスクを自動化

Constructorを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Constructorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Constructorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均933ms。本番環境で高速。

Constructorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1265ms
10月3日今日
最速日
773ms
最遅日
1265ms
14日間の傾向
改善傾向-7%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Constructor のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Constructor のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Constructor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7QdndEEXMElkrXV72k1k9X9VY0HS8rfUr6VIhrH5/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Constructor capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "constructor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7QdndEEXMElkrXV72k1k9X9VY0HS8rfUr6VIhrH5/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ ConstructorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Constructorユーザーが任せたい仕事のために。

Eコマースの検索体験と商品発見の精度を向上させたいプロフェッショナル向けです。対話型AIを通じて、ダッシュボードを操作することなく高度な分析やテストが可能です。

  • 01

    Eコマースマネージャー

    ダッシュボードを手動でテストすることなく、検索ランキングやレコメンドポッドを監査できます。

  • 02

    プロダクトオーナー

    カテゴリ閲覧のパフォーマンスを監視し、属性フィルタリングのロジックをリアルタイムで検証できます。

  • 03

    開発者

    自然言語を使用して、検索APIのパラメータやパーソナライズされたレコメンド出力をテストおよびデバッグできます。

  • 04

    マーケティングチーム

    キュレーションされたコレクションやブランドの分類が、正しくマッピングされランク付けされているかを確認できます。

FAQ

Constructorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect my Constructor.io account?

    You just need your Constructor.io Public API Key, which you can find in your dashboard under Integration. Once you enter it in Vinkius, you can connect your AI client immediately.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I test my site's autocomplete with this?

    Yes, the autocomplete capability allows your agent to perform structural extraction of the properties that drive your predictive typing.

  • 04

    Does this work with my existing recommendation pods?

    Yes, the get_recommendations capability lets you pull products directly from your custom recommendation pods.

  • 05

    Is this for developers or marketers?

    It is for both. Developers can use it to debug API parameters, while marketers can use it to verify that curated collections are appearing correctly.

  • 06

    Can my agent check the ML ranking for a specific product search?

    Yes. Use the 'search_products' capability. The agent will retrieve results ranked by Constructor's ML engine, allowing you to audit how products are surfaced based on specific keywords and intent signals.

  • 07

    How do I retrieve personalized recommendations via the agent?

    Provide the 'pod_id' to your agent and use the 'get_recommendations' capability. The agent will query the collaborative filtering models to return a list of products tailored to your specified recommendation logic.

  • 08

    Can I test attribute filtering like color or size through chat?

    Absolutely. The 'search_filtered' capability allows you to pass exact attribute mappings (e.g., 'color:blue,size:L'). Your agent will verify how the API restricts results to those specific structural bounds.

さがす

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