An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Crewai PlatformをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。マルチエージェントの自律的なワークフローを自在に操る

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

CrewAIで使える3機能の一部です。

  1. 01

    実行ステータスの取得

    現在実行中のタスクのトレーシング制限や、詳細な実行状態を確認します。

  2. 02

    クルーの実行開始

    JSONペイロードを使用して、指定したクルーの実行を即座に開始します。

  3. 03

    入力パラメータの確認

    クルーの実行を開始するために必要な、制約付きの入力項目を特定します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Rapid Prototyping

Product teams can test new agentic workflows by feeding natural language inputs into existing crews.

02

Automated Research

Developers trigger research crews and monitor their progress until the final report is ready.

03

System Auditing

Architects verify that agents are adhering to their assigned backstories and roles.

04

Workflow Management

DevOps engineers oversee async results and webhook validation for production crews.

タスクを自動化

CrewAIを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

CrewAIは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

CrewAIを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均794ms。本番環境で高速。

CrewAIは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1058ms
10月3日今日
最速日
619ms
最遅日
1058ms
14日間の傾向
改善傾向-21%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が CrewAI のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは CrewAI のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

CrewAI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vQl1sjKmbDR8pDbzxB1A2J0p9pCxG6EwZ7FmwnqF/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CrewAI capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "crewai-platform-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vQl1sjKmbDR8pDbzxB1A2J0p9pCxG6EwZ7FmwnqF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ CrewAIをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

CrewAIユーザーが任せたい仕事のために。

複雑なマルチエージェント・システムの設計、運用、テストを行うプロフェッショナル向けです。

  • 01

    AIアーキテクト

    複雑なマルチエージェントのグラフ構造を管理し、各エージェントの役割設定を検証します。

  • 02

    開発者

    IDEやチャット画面から直接、自律的なワークフローのトリガーやタスク結果の取得を行います。

  • 03

    プロダクトチーム

    自然言語による入力を通じて、エージェントによるワークフローのプロトタイプ作成とテストを迅速に行います。

FAQ

CrewAIユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect this MCP to my CrewAI account?

    You need to provide your CrewAI Agent Token, which is located in the Status tab of your Crew page within the AMP Dashboard.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I stop a running crew if it makes a mistake?

    Yes, you can dispatch interrupt signals to hard-stop active runs immediately.

  • 04

    Can I see the structure of my multi-agent workflows?

    Yes, the MCP can extract pure JSON blueprints that map out the complete agent graph topology.

  • 05

    Where do I find my CrewAI Agent Token?

    Log into your CrewAI AMP Dashboard, go to your Crew page, and look under the Status tab to find your token.

  • 06

    Can my agent kickoff a new CrewAI workflow?

    Yes. Use the 'kickoff_crew' capability. Provide the Crew ID and a JSON object with the required inputs. The agent will activate the multi-agent processing immediately, returning a run ID for tracking.

  • 07

    How do I monitor the progress of an active agent run?

    Use the 'get_run_status' capability with your Crew ID and Run ID. Your agent will grab the live execution state, showing you which agents are currently working and which tasks have been completed.

  • 08

    Can I cancel a running crew via the agent?

    Absolutely. The 'cancel_run' capability dispatches an instant interrupt signal to the CrewAI platform, hard-stopping active LLM contexts and terminating the execution flow immediately.

さがす

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