An astronaut overseeing a futuristic data hub

Cube.devをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。データウェアハウスのセマンティックレイヤーをAIで自在に操作する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 15機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 04

01-04

このセットには4機能あります。

Cube.devで使える15機能の一部です。

  1. 01

    エンティティの詳細取得

    特定のエンティティに関する詳細なメタデータを取得します。

  2. 02

    キューブとビューのメタデータ取得

    キューブおよびビューのメタデータを取得します。

  3. 03

    事前集計ジョブのステータス確認

    実行中の事前集計ジョブの進捗状況を確認します。

  4. 04

    データソース一覧の表示

    設定されているデータソースの一覧を表示します。

機能セット02 / 04

05-08

このセットには4機能あります。

Cube.devで使える15機能の一部です。

  1. 05

    デプロイ一覧の表示

    CUBE_CLOUD_API_KEYが必要です。すべてのCube Cloudデプロイメントをリストアップします。

  2. 06

    キューブとビューの一覧表示

    すべてのキューブとビューをリストアップします。

  3. 07

    環境一覧の表示

    CUBE_CLOUD_API_KEYが必要です。デプロイメントに関連付けられた環境をリストアップします。

  4. 08

    クエリの実行とデータ取得

    Cubeクエリを実行し、集計された結果を取得します。

機能セット03 / 04

09-12

このセットには4機能あります。

Cube.devで使える15機能の一部です。

  1. 09

    クエリ形式の変換

    SQLクエリをREST APIクエリ形式に変換します。

  2. 10

    稼働状況の確認

    Cubeのデプロイメントが稼働中かどうかを確認します。

  3. 11

    準備完了状態の確認

    Cubeのデプロイメントが利用可能な状態にあるかを確認します。

  4. 12

    生のSQLクエリ実行

    SQL APIに対して生のSQLクエリを直接実行します。

機能セット04 / 04

13-15

このセットには3機能あります。

Cube.devで使える15機能の一部です。

  1. 13

    メタデータ用トークンの生成

    CUBE_CLOUD_API_KEYが必要です。Metadata API用のJWTを生成します。

  2. 14

    生成SQLの取得

    デバッグに役立つ、Cubeクエリによって生成されたSQLを取得します。

  3. 15

    事前集計ジョブの開始

    事前集計のビルドジョブをトリガーします。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Metric Verification

An analytics engineer asks the agent to check if a specific measure matches the expected output in the semantic layer.

02

Automated Reporting

A product manager asks for a summary of user activity, and the agent pulls the data via the REST API.

03

SQL Debugging

A developer uses the agent to see why a specific query is returning unexpected results by inspecting the generated SQL.

04

Cache Management

A data engineer tells the agent to refresh the data for a specific cube to speed up a dashboard.

タスクを自動化

Cube.devを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Cube.devは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Cube.devを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均980ms。本番環境で高速。

Cube.devは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1098ms
10月3日今日
最速日
764ms
最遅日
1098ms
14日間の傾向
安定+4%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。15個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Cube.dev のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Cube.dev のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Cube.dev Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_umZADPejupUUQHrfZkQT0lvv7MlK4j1JkrhOJOMy/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cube.dev capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "cubedev-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_umZADPejupUUQHrfZkQT0lvv7MlK4j1JkrhOJOMy/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Cube.devをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Cube.devユーザーが任せたい仕事のために。

データエンジニアリングからビジネス分析まで、データモデルとメトリクスを扱うプロフェッショナルに最適です。

  • 01

    データエンジニア

    CLIやAIインターフェースを通じて、データモデルの迅速な検証やキャッシュのリフレッシュを行いたい方。

  • 02

    アナリティクスエンジニア

    生成されたSQLをデバッグし、メトリクスの一貫性を確保するためにメタデータを調査したい方。

  • 03

    プロダクトマネージャー

    AIにセマンティックレイヤーを直接クエリさせることで、データに関する疑問に即座に回答を得たい方。

FAQ

Cube.devユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP ensure my data is accurate?

    The MCP uses Cube's semantic layer. Instead of the AI writing its own SQL from scratch, it uses your pre-defined measures and dimensions, ensuring the results match your official business logic.

  • 02

    Can I use this with Cube Cloud?

    Yes. If you provide a CUBE_CLOUD_API_KEY, you can use capabilities to list deployments, list environments, and generate metadata tokens.

  • 03

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Do I need to write SQL myself?

    No. You can use natural language to ask questions, and the agent will use capabilities like load_query to get the data. You only need to use SQL capabilities if you specifically want to debug or run raw queries.

  • 05

    Can I manage my pre-aggregations through the AI?

    Yes. You can trigger new pre-aggregation build jobs and check their status directly through your agent.

  • 06

    Can I see the exact SQL that Cube generates for a specific query?

    Yes. You can use the get_sql capability. By providing the query JSON, the agent will return the generated SQL string, which is perfect for debugging or verifying your data logic.

  • 07

    How do I refresh the data cache or pre-aggregations using the AI?

    You can use the trigger_pre_aggregation_job capability. You can specify which cubes or data sources to target, and the agent will initiate the background build process for you.

  • 08

    Is it possible to explore the available measures and dimensions?

    Absolutely. Use the get_meta capability to fetch all metadata. This allows the AI to understand what data is available to be queried, including views and segments.

『Cube.dev』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続