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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 12機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Cursor Cloud Agentで使える12機能の一部です。
- 01
実行の開始
既存のCursor cloud agentに対して、プロンプトや画像、MCPサーバー設定を指定して新しい実行を開始します。
- 02
エージェント情報の取得
特定のCursor cloud agentの構成やステータス、詳細なメタデータを取得します。
- 03
使用量の確認
Cursor cloud agentのトークン使用統計を取得します。特定の実行IDでフィルタリングすることも可能です。
- 04
ユーザー情報の確認
認証されたCursor APIユーザーの情報を取得し、APIキーの有効性を確認します。
05-08
このセットには4機能あります。
Cursor Cloud Agentで使える12機能の一部です。
- 05
実行詳細の取得
特定の実行が完了したかを確認し、出力内容や作成されたgitブランチを調査します。
- 06
生成ファイルのリスト表示
エージェントの実行によって作成または変更されたすべてのファイル(アーティファクト)を一覧表示します。
- 07
実行履歴の表示
特定のCursor cloud agentによるすべての実行履歴を一覧表示します。
- 08
エージェントの復元
アーカイブされたCursor cloud agentを再度アクティブな状態に戻します。
09-12
このセットには4機能あります。
Cursor Cloud Agentで使える12機能の一部です。
- 09
エージェントのアーカイブ
Cursor cloud agentをアーカイブ(論理削除)し、一時的に非アクティブにします。
- 10
実行の中止
実行中のCursor cloud agentのプロセスを強制終了します。一度中止すると再開はできません。
- 11
エージェントの新規作成
プロンプト、モデル、リポジトリURL、モードを指定して、新しいCursor cloud agentを作成します。
- 12
エージェント一覧の取得
登録されているすべてのCursor cloud agentを、フィルタリングやページネーションを用いて取得します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Automated Documentation
Tell an agent to scan a repository and generate a README or documentation files.
Bug Fixing
Spin up an agent to investigate a specific issue and create a fix on a new git branch.
Cost Oversight
Use usage capabilities to see exactly how many tokens each agent run is consuming.
Repository Maintenance
Deploy agents to perform routine code updates or refactors across multiple repos.
1つのConnector、すべてのAI
Cursor Cloud Agentは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Cursor Cloud Agentを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均1156ms。本番環境で高速。
Cursor Cloud Agentは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 940ms
- 最遅日
- 1420ms
- 14日間の傾向
- 安定0%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。12個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Cursor Cloud Agent のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Cursor Cloud Agent のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Cursor Cloud Agent Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WJUsxIeBdLTUmOiGm9g0ZUKYn9WLxdIjkfcta731/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Cursor Cloud Agent capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"cursor-cloud-agent-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WJUsxIeBdLTUmOiGm9g0ZUKYn9WLxdIjkfcta731/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Cursor Cloud AgentをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Cursor Cloud Agentユーザーが任せたい仕事のために。
開発プロセスを自動化し、AIによる自律的なコード生成を最大限に活用したいチームや個人向けです。
- 01
エンジニアリングチーム
リポジトリ内で動作するエージェントを活用し、繰り返しの多いコーディングタスクを自動化します。
- 02
DevOps
複数のリポジトリにわたる自律的なコード変更、プルリクエスト、レビューをオーケストレーションします。
- 03
プラットフォームチーム
エージェントの使用状況やトークン消費量を監視し、コストの最適化を図ります。
- 04
開発者
コーディングタスクをクラウドエージェントに委任し、AIチャットからその結果を追跡します。
FAQ
Cursor Cloud Agentユーザーからのよくある質問。
- 01
Cursor Cloud Agent MCPを使うと何ができますか?
AIアシスタントとの対話を通じて、自律的なコーディングエージェントの作成、実行、管理ができます。エージェントにリポジトリへのアクセス権を与え、コードの生成や修正を自動で行わせることが可能です。
- 02
エージェントの実行状況はどうやって確認すればいいですか?
get_run ツールを使用することで、実行のステータス、所要時間、作成されたgitブランチなどの詳細情報を確認できます。
- 03
エージェントが作成したファイルを確認する方法はありますか?
はい、list_artifacts ツールを使用することで、エージェントの実行によって生成または変更されたファイルの一覧とそのパス、サイズを確認できます。
- 04
実行中のエージェントを止めることはできますか?
はい、cancel_run を使用して実行中のプロセスを停止できます。ただし、一度キャンセルした実行を再開することはできません。
- 05
コスト管理のために使用量を追跡することは可能ですか?
可能です。get_agent_usage ツールを使用すれば、エージェントごと、あるいは実行ごとにトークンの使用内訳(入力、出力、キャッシュ)を確認できます。
- 06
Can I configure MCP servers for my agent runs?
Yes. When creating a run with the create_run capability, you can pass an mcp_servers_json parameter containing a JSON array of MCP server configurations. This allows your cloud agent to access external capabilities and resources during the run, extending its capabilities beyond the default set of capabilities.
- 07
Are there rate limits on the Cloud Agents API?
Yes, the Cursor Cloud Agents API enforces standard rate limiting. If you exceed the rate limit, the API returns an error and the engine surfaces the error message. For high-volume usage, consider spacing out requests and using pagination (limit and cursor parameters) when listing agents and runs. The get_agent_usage capability helps you monitor token consumption to stay within your plan's limits.
さがす
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