An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Data Lineage TrackerをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。LLMパイプライン内のデータの流れと整合性を完全に把握する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Data Lineage Trackerで使える4機能の一部です。

  1. 01

    影響範囲の特定

    特定のソース項目から派生したすべてのデータ項目を特定します。

  2. 02

    データ系統の追跡

    特定のデータ項目の完全な履歴を遡り、その出自を検証します。

  3. 03

    整合性の検証

    データ項目の現在の状態が、記録された決定論的ハッシュと一致するかを確認します。

  4. 04

    変換の登録

    データライフサイクルの新しいステップを記録し、新しいデータ項目を親項目に紐付けます。実行前にparentIdが存在することを確認してください。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Error Debugging

Trace a faulty output back through its transformations to find the exact step where the error occurred.

02

Compliance Auditing

Generate a complete history of data movement to satisfy regulatory requirements.

03

Data Integrity Checks

Verify that data has not been modified unexpectedly during transit through an LLM pipeline.

04

Change Management

Assess the impact of a source data change before it affects your entire downstream ecosystem.

1つのConnector、すべてのAI

Data Lineage Trackerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Data Lineage Trackerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均881ms。本番環境で高速。

Data Lineage Trackerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1057ms
10月3日今日
最速日
669ms
最遅日
1057ms
14日間の傾向
改善傾向-17%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Data Lineage Tracker のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Data Lineage Tracker のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Data Lineage Tracker Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_2JD3BLLTsmdBLJ9xBNkQXDG7ISJM9DAczMPHl05p/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Data Lineage Tracker capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "data-lineage-tracker-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_2JD3BLLTsmdBLJ9xBNkQXDG7ISJM9DAczMPHl05p/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Data Lineage TrackerをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Data Lineage Trackerユーザーが任せたい仕事のために。

LLMを活用した複雑なデータパイプラインを運用するエンジニアや、データの信頼性を重視する組織向けです。データの透明性と監査可能性を確保したい場合に最適です。

  • 01

    データエンジニア

    LLMパイプラインにおけるデータの変換プロセスと依存関係を管理します。

  • 02

    AI/MLOpsエンジニア

    モデルに入力されるデータの整合性と、エラー発生時の影響範囲を監視します。

  • 03

    コンプライアンス担当者

    データの出自と処理履歴を監査し、データの完全性を保証します。

FAQ

Data Lineage Trackerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP track data changes?

    It uses a Directed Acyclic Graph (DAG) to record every transformation, linking new items to their parents as they move through the pipeline.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    How do I know if my data has been tampered with?

    You can use the verify_item_integrity capability to check if a data item's current state matches its original recorded hash.

  • 04

    What happens if a source item is corrupted?

    You can use the find_downstream_impact capability to see exactly which derived items were affected by that specific corruption.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use as soon as you connect your client.

  • 06

    How can I verify if a data item has been altered?

    You can use the verify_item_integrity capability. By providing the item ID and its current content, the system checks if the content matches the original deterministic hash recorded during transformation.

  • 07

    How do I see the history of a specific piece of data?

    Use the trace_item_lineage capability with the specific itemId. This will return a chronological list of all transformations that led to that item.

  • 08

    What happens if a model produces a hallucination?

    You can use find_downstream_impact with the sourceId of the hallucinated item. This identifies all descendant data items that were derived from that specific error.

さがす

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