An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Datastax Astra Db VectorをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIエージェントに高度なベクトル検索能力を

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 7機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-04

このセットには4機能あります。

DataStax Astra DBで使える7機能の一部です。

  1. 01

    コレクション一覧を表示

    Astra DBのネームスペース内にあるすべてのコレクションをリストアップします。

  2. 02

    ドキュメントを1件取得

    Astra DBのコレクション内から、条件に一致するドキュメントを1件検索します。

  3. 03

    ベクトル検索を実行

    Astra DBのコレクションに対して、ANN（近似最近傍）ベクトル類似性検索を実行します。

  4. 04

    ドキュメント数をカウント

    Astra DBのコレクションに含まれるドキュメントの総数をカウントします。

機能セット02 / 02

05-07

このセットには3機能あります。

DataStax Astra DBで使える7機能の一部です。

  1. 05

    ドキュメントを削除

    Astra DBのコレクションから指定したドキュメントを削除します。

  2. 06

    ドキュメントを検索

    標準的なNoSQLクエリを使用して、Astra DBのコレクションからドキュメントを検索します。

  3. 07

    ドキュメントを挿入

    Astra DBのコレクションに新しいドキュメントを追加します。埋め込み検索用の$vectorキーを含めることも可能です。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

RAG Debugging

Check why an AI agent is retrieving specific documents by inspecting the vector search results.

02

Data Inspection

Quickly verify the contents of a JSON document using conversational filters.

03

Database Maintenance

Delete outdated documents or count records to monitor collection growth.

04

Embedding Management

Insert new documents with pre-generated vector keys to update your search index.

タスクを自動化

DataStax Astra DBを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

DataStax Astra DBは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

DataStax Astra DBを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均890ms。本番環境で高速。

DataStax Astra DBは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大996ms
10月3日今日
最速日
768ms
最遅日
996ms
14日間の傾向
安定+2%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。7個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が DataStax Astra DB のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは DataStax Astra DB のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

DataStax Astra DB Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_AqDRfth2dYqeDTcgeoWzkACu9uC1WOaTh5GDBWN7/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DataStax Astra DB capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "datastax-astra-db-vector-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AqDRfth2dYqeDTcgeoWzkACu9uC1WOaTh5GDBWN7/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ DataStax Astra DBをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

DataStax Astra DBユーザーが任せたい仕事のために。

AIを活用したデータアプリケーションの開発者や、データ基盤を管理するエンジニアに最適です。

  • 01

    AIデベロッパー

    IDEを離れることなく、高度なRAGワークフローの中で正確なコンテキスト埋め込みを取得できます。

  • 02

    データエンジニア

    対話型のコマンドを通じて、JSONドキュメントの異常を迅速に探索し、デバッグできます。

  • 03

    プロダクトチーム

    非構造化ベクトルデータを動的に検証し、AIの検索結果の挙動を理解できます。

FAQ

DataStax Astra DBユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need to write NoSQL queries?

    No. You can perform searches and document management using natural language through your AI agent.

  • 03

    Can I perform vector searches?

    Yes. The MCP includes a capability specifically for performing ANN vector similarity searches.

  • 04

    Is my data secure?

    Yes. Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely.

  • 05

    What kind of data does this support?

    This MCP is designed for Astra DB, supporting both standard NoSQL JSON documents and vector embeddings.

  • 06

    Can my AI agent do similarity searches across vector embeddings?

    Yes. Ask the agent to find documents related to a specific vector array in your target collection. The agent natively passes the numerical array directly into Astra DB's ANN engine, instantly returning the top semantically matched documents.

  • 07

    Does this work like standard Cassandra or is it strictly vector-only?

    Both. While it excels at vector searches, the integration fully supports standard NoSQL JSON documents. You can insert, find, count, and delete standard text documents using strict JSON filters just like regular database operations.

  • 08

    Can I switch seamlessly between different collections?

    Absolutely. Just mention the target collection by name in your prompts, and the agent adapts flawlessly. If you forget which ones exist, you can instruct it to list all available collections within your default namespace anytime.

さがす

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