An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Diet Carbon Footprint CalculatorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。食生活が環境に与える影響を可視化しましょう

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Diet Carbon Footprintで使える3機能の一部です。

  1. 01

    排出量の算出と内訳表示

    指定された食品重量に基づき、総炭素足跡と詳細な内訳を計算します。

  2. 02

    食事プロファイルの比較

    完全肉食からヴィーガンへの移行など、異なる食生活スタイルの間での炭素足跡の差を評価します。

  3. 03

    食品グループ別影響率の分析

    総排出量のうち、どの食品グループが最も大きな割合を占めているかを特定します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Dietary Transition Modeling

Calculate the potential CO2e reduction when moving from an omnivorous diet to a vegan diet.

02

Meal Impact Assessment

Determine the footprint of a specific grocery list by providing the weights of items like beef or grains.

03

Identifying Emission Drivers

Find out if dairy or meat is the primary contributor to a specific dietary profile.

04

Sustainability Reporting

Generate specific carbon footprint data for nutritional or environmental documentation.

タスクを自動化

Diet Carbon Footprintを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Diet Carbon Footprintは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Diet Carbon Footprintを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均654ms。本番環境で高速。

Diet Carbon Footprintは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大785ms
10月3日今日
最速日
519ms
最遅日
785ms
14日間の傾向
遅延傾向+22%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Diet Carbon Footprint のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Diet Carbon Footprint のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Diet Carbon Footprint Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_MJs8K9paQrd4U0IqPkKi8ETtr9fpqoAPphbLS0nR/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Diet Carbon Footprint capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "diet-carbon-footprint-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MJs8K9paQrd4U0IqPkKi8ETtr9fpqoAPphbLS0nR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Diet Carbon FootprintをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Diet Carbon Footprintユーザーが任せたい仕事のために。

食生活と環境負荷の関係をデータに基づいて分析したい個人や専門家に適しています。

  • 01

    サステナビリティ担当者

    企業の食に関する環境影響を評価し、削減目標を策定する際に活用できます。

  • 02

    栄養士・管理栄養士

    クライアントに対し、環境に配慮した食事プランの提案を行うための根拠として利用できます。

  • 03

    環境活動家

    食生活の変更がもたらす具体的な排出削減効果を可視化するために役立ちます。

FAQ

Diet Carbon Footprintユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP calculate emissions?

    It uses a specialized calculation engine to estimate CO2e based on food weights and dietary patterns.

  • 02

    Can I compare different diets?

    Yes, you can use the comparison capability to see the difference in footprint between lifestyles like vegan and omnivorous.

  • 03

    Which clients can I use this with?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 04

    Does it work with specific food weights?

    Yes, you can provide specific weights for different food groups to get a total emission profile.

  • 05

    How do I see which food is most impactful?

    The capability includes a function to identify which food group is responsible for the largest share of your total emissions.

  • 06

    How do I calculate my diet's carbon footprint?

    Use the calculate_dietary_emissions capability by providing a JSON object where keys are food group names and values are their weights in kilograms.

  • 07

    Can I compare two different diets?

    Yes, the compare_diet_profiles capability allows you to see the difference in CO2e emissions between a base diet and a target diet profile.

  • 08

    How does the impact analysis work?

    The analyze_group_impact_percentage capability identifies which specific food group is responsible for the largest percentage of your total emissions based on provided weights.

さがす

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