An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Enterprise Cross Sell Success Rate EをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。クロスセルの成約率を科学的に向上させる

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Enterprise Cross-Sell Engineで使える4機能の一部です。

  1. 01

    成功指標の算出

    現在のクロスセルにおける効率性指標を算出します。

  2. 02

    製品親和性の分析

    製品ペア間の相関関係の強さを分析します。

  3. 03

    販売プレイブックの生成

    営業チームがすぐに活用できる戦略的な推奨事項を生成します。

  4. 04

    顧客適合性の評価

    製品が顧客のニーズにどの程度一致しているかを評価します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Product Bundling Strategy

Identify which products should be bundled together based on high affinity scores.

02

Sales Training

Give sales teams specific playbooks derived from successful historical cross-sell patterns.

03

Customer Retention

Use fit evaluation to ensure customers are only offered products that solve their specific needs.

04

Performance Auditing

Calculate success metrics to see if recent cross-sell initiatives actually improved efficiency.

1つのConnector、すべてのAI

Enterprise Cross-Sell Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Enterprise Cross-Sell Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均917ms。本番環境で高速。

Enterprise Cross-Sell Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1105ms
10月3日今日
最速日
759ms
最遅日
1105ms
14日間の傾向
改善傾向-6%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Enterprise Cross-Sell Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Enterprise Cross-Sell Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Enterprise Cross-Sell Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_z2vgT2hB5hUpCXFgIQ4gUUMpjT4NYHADlgj6m7WR/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Enterprise Cross-Sell Engine capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "enterprise-cross-sell-success-rate-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_z2vgT2hB5hUpCXFgIQ4gUUMpjT4NYHADlgj6m7WR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Enterprise Cross-Sell EngineをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Enterprise Cross-Sell Engineユーザーが任せたい仕事のために。

データに基づいたクロスセル戦略を構築したいエンタープライズ企業の営業・マーケティング部門向けです。AIを活用して製品の組み合わせを最適化したいチームに最適です。

  • 01

    営業マネージャー

    チームの成約率を向上させるための具体的な販売戦略を求める方。

  • 02

    セールス・オペレーション

    製品間の親和性やクロスセルの効率性をデータで可視化したい方。

  • 03

    マーケティングアナリスト

    顧客ニーズと製品ポートフォリオの適合性を分析したい方。

FAQ

Enterprise Cross-Sell Engineユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What can this MCP do for my sales team?

    It allows your AI agent to calculate cross-sell success rates, find product affinities, and create strategic playbooks for sales outreach.

  • 02

    How does it help with product recommendations?

    The MCP uses affinity analysis to find product pairs that sell well together and evaluates customer fit to ensure recommendations match user needs.

  • 03

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 04

    Does this MCP host my data?

    No, Vinkius hosts the MCP itself, allowing your agent to perform the calculations and analysis you request.

  • 05

    Can I use this to find which products my customers need?

    Yes, the evaluate_customer_fit capability specifically checks how well a product's capabilities match a customer's requirements.

  • 06

    How do I calculate my current cross-sell efficiency?

    You can use the calculate_success_metrics capability by providing the total number of opportunities and the number of closed sales.

  • 07

    Can this capability help identify which products to bundle?

    Yes, the analyze_product_affinity capability identifies product combinations with high historical correlation to suggest effective bundles.

  • 08

    How does the engine provide sales recommendations?

    The generate_cross_sell_playbook capability synthesizes success rates, affinity data, and fit scores into a prioritized list of tactical instructions.

さがす

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