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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。
各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 6機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
EOSDAで使える6機能の一部です。
- 01
利用可能なデータセットの取得
Search_datasetやcreate_vegetation_taskで使用できる、利用可能な衛星データセットのIDリストを取得します。
- 02
利用可能な植生指数の取得
Create_vegetation_taskで使用できる、計算可能な植生指数の種類を確認します。
- 03
植生指数計算タスクの作成
指定したエリアのNDVIやEVIなどの植生指数を計算するタスクを作成します。完了後、タスクIDを使用して結果を取得できます。
04-06
このセットには3機能あります。
EOSDAで使える6機能の一部です。
- 04
計算結果の取得
作成した植生指数計算タスクの処理結果、ダウンロードURL、および現在のステータスを取得します。
- 05
衛星画像の検索
指定したデータセット、期間、および関心領域（AOI）に基づいて衛星画像を検索し、シーンIDや雲量、ダウンロードURLを取得します。
- 06
複数データセットの横断検索
Sentinel-2とLandsat 8を組み合わせるなど、複数のデータセットから条件に一致する衛星画像を一度に検索します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Crop Health Auditing
Use NDVI calculations to identify specific zones of stress or high productivity in your fields.
Irrigation Planning
Monitor soil moisture trends to decide when and where to apply water.
Fertilizer Optimization
Analyze biomass through EVI to target fertilizer application more accurately.
Land Use Tracking
Monitor changes in vegetation and land cover over large geographic regions.
1つのConnector、すべてのAI
EOSDAは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均867ms。本番環境で高速。
EOSDAは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 700ms
- 最遅日
- 1040ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+5%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。6個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が EOSDA のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは EOSDA のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
EOSDA Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_rrGWZ0a7lrWCTsP1i9ihxmBjN6xjbO6yVuQ1WOhW/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — EOSDA capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"eosda-agriculture-satellite-data-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_rrGWZ0a7lrWCTsP1i9ihxmBjN6xjbO6yVuQ1WOhW/mcp"
}
}
}- Claude
- ChatGPT
- Cursor
VS Code
Windsurf- Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ？ EOSDAをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
EOSDAユーザーが任せたい仕事のために。
農業の意思決定をデータに基づいたものに変えたいプロフェッショナル向けです。リモートセンシングの専門知識をAIを通じて手軽に活用できます。
- 01
農学者・農場マネージャー
現地に足を運ぶことなく、圃場のパフォーマンスや作物の健康状態を遠隔で監視できます。
- 02
アグリテック開発者
リモートセンシングデータを独自の農業アプリケーションに統合できます。
- 03
サステナビリティ担当者
広大な地理的領域における土地利用の変化や植生トレンドを追跡できます。
- 04
研究者
農業研究のために、過去の履歴データやリアルタイムに近い衛星データにアクセスできます。
FAQ
EOSDAユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I use this MCP with my AI client?
You connect once through Vinkius. After you add your EOSDA API key, your agent in Claude, Cursor, or Windsurf will automatically have access to all the capabilities.
- 02
What kind of satellite data can I access?
You can search and retrieve data from Sentinel-2, Landsat 8/9, and MODIS datasets.
- 03
Can I calculate specific vegetation indices?
Yes. Your agent can trigger tasks to calculate indices like NDVI, EVI, and MSAVI for any area you provide.
- 04
Do I need to provide coordinates for my fields?
Yes, you can provide GeoJSON areas of interest to get localized intelligence for specific farms or regions.
- 05
Where do I get an API key?
You can get your API key from the EOS Data Analytics dashboard.
- 06
What satellites are covered by this integration?
The server provides access to Sentinel-2 (high resolution), Sentinel-1 (radar), Landsat 8 and 9 (historical and medium res), and MODIS (high temporal resolution).
- 07
How do I calculate the NDVI for a specific field?
Use the create_vegetation_task capability. You need to provide the index_type as 'NDVI', the dataset_id (e.g., 'sentinel2'), and the aoi (Area of Interest) coordinates in GeoJSON format.
- 08
Is the area of interest (AOI) required for searches?
For general searches, it is optional but highly recommended to narrow down results. For index calculation tasks (create_vegetation_task), the AOI is mandatory to define the target area.
さがす
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