Federal Contracts IcpをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。米国連邦政府の契約データを活用し、最適な営業タイミングを特定する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

完全セット · 6機能

USAspending — US federal spendingの全機能セット。

USAspending — US federal spendingに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 02

01-03

このセットには3機能あります。

USAspending — US federal spendingで使える6機能の一部です。

  1. 01

    最新の契約獲得状況を確認する

    最近更新された連邦政府の契約情報を取得します。契約ID、受領企業、金額、機関、NAICSコード、開始日、および公開ページへのリンクが含まれます。

  2. 02

    企業の政府契約実績を調査する

    特定の企業が政府との取引実績があるか、その規模はどの程度かを調査します。総契約額、取引機関、NAICS構成などを一括で確認できます。

  3. 03

    新規予算の発生を検知する

    契約が開始されたばかりの最新予算情報を抽出します。予算が動き出したタイミングを捉え、新しいチームやツール導入のニーズを予測できます。

機能セット02 / 02

04-06

このセットには3機能あります。

USAspending — US federal spendingで使える6機能の一部です。

  1. 04

    主要な政府ベンダーを特定する

    特定のNAICSコードや政府機関において、契約額ベースで上位となるベンダーをランキング形式で表示します。

  2. 05

    契約の詳細情報を読み解く

    特定の契約IDを指定して、受領企業、金額、期間、機関、NAICSの詳細、および公開ページの内容を詳細に取得します。

  3. 06

    ターゲット企業のICPを検証する

    対象企業が連邦政府の契約を受けているかを検証し、総額、契約数、関与する機関、NAICSコードをまとめて出力します。

1つのConnector、すべてのAI

USAspending — US federal spendingは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

USAspending — US federal spendingを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1150ms。本番環境で高速。

USAspending — US federal spendingは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1153ms
9月25日今日
最速日
1146ms
最遅日
1153ms
14日間の傾向
安定-1%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。6個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が USAspending — US federal spending のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは USAspending — US federal spending のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

USAspending — US federal spending Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_slWRQdjKKlm0fcs5lUzkqBD40MkwxAgbZK3fzW90/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — USAspending — US federal spending capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "federal-contracts-icp-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_slWRQdjKKlm0fcs5lUzkqBD40MkwxAgbZK3fzW90/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? USAspending — US federal spendingへのClaudeアクセスを許可する方法

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

USAspending — US federal spendingユーザーが任せたい仕事のために。

政府関連市場へアプローチするアウトバウンド営業チームやエンタープライズセールス担当者に最適です。

  • 01

    アウトバウンド営業担当者

    最新の契約獲得情報をトリガーとして、パーソナライズされた営業メールを送るタイミングを特定します。

  • 02

    セールス・オペレーション

    ターゲット企業が政府契約の要件を満たしているか、ICPの検証を自動化します。

  • 03

    市場調査アナリスト

    特定の業界や政府機関における主要ベンダーの動向を把握し、競合分析を行います。

FAQ

USAspending — US federal spendingユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No. This MCP uses the public federal spending database through an open API that requires no keys or accounts.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    How fresh is the contract data?

    The MCP can access recently modified awards and new budget triggers to provide the most current information available in the public database.

  • 04

    Can I find specific details about a single contract?

    Yes. If you have an award ID, you can use the award detail capability to get the recipient, amount, agency, and description.

  • 05

    How do I know if a company is a good target?

    You can use the company federal footprint capability to see their total dollars, agencies served, and NAICS mix to confirm they meet your ICP criteria.

  • 06

    Do I need an API key or an account?

    No. The federal government publishes its own contract spending data through an open API with no credentials. the same data behind the national contract-expenditure site. There is nothing to issue, rotate or store.

  • 07

    What counts as a "new budget" trigger?

    An award whose performance period just started and that was modified inside your freshness window (default 30 days). The recipient took new money: new scope, new teams, new tooling decisions. Filter by minimum amount to keep only deals big enough to matter, and by NAICS or agency to focus a vertical.

  • 08

    Why do rankings and totals sometimes look partial?

    The open API exposes a ranked, paged view rather than a server-side census per company, so every aggregation works over the most recently modified matching awards in the slice you asked for. The result says how many awards it scanned, and a longer window or deeper paging gives a fuller picture. That is documented in each result, never silently assumed.

  • 09

    How is the public source protected from repeated scans?

    Each distinct query is cached in memory for one hour, so re-asking the same question minutes apart costs nothing upstream. If the source rate-limits, the error tells you to vary the query or try again later instead of hammering in a loop.

『USAspending — US federal spending』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続