Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。
各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 11機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Feltで使える11機能の一部です。
- 01
レイヤーの作成
GeoJSON、CSV、KML、Shapefileなどのデータをアップロードして、Feltマップに新しいレイヤーを追加します。
- 02
要素の削除
Feltマップ上の特定の地理要素を削除します。
- 03
マップの削除
指定したFeltマップを削除します。
- 04
マップ情報の取得
特定のFeltマップの詳細情報を取得します。
05-08
このセットには4機能あります。
Feltで使える11機能の一部です。
- 05
マップ一覧の表示
アクセス可能なすべてのFeltマップをリストアップします。
- 06
レイヤーの更新
既存のFeltレイヤーの設定を更新します。
- 07
要素の追加
Feltレイヤー内に点、線、ポリゴンなどの地理要素を追加します。
- 08
新規マップの作成
新しいFeltマップを新規作成します。
09-11
このセットには3機能あります。
Feltで使える11機能の一部です。
- 09
レイヤーの削除
Feltマップ内の特定のレイヤーを削除します。
- 10
レイヤー情報の取得
特定のFeltレイヤーの詳細情報を取得します。
- 11
要素の更新
Feltマップ上の特定の地理要素を更新します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Rapid Prototyping
A data scientist tells their agent to create a map and upload a GeoJSON file to visualize a new dataset immediately.
Field Data Updates
An urban planner asks their agent to add new points to a map as soon as field observations are recorded.
Route Visualization
A logistics manager has their agent add service area polygons to a shared map for team review.
Map Cleanup
A researcher asks their agent to delete outdated layers or specific elements from a project map.
タスクを自動化
Feltを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Feltは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均1022ms。本番環境で高速。
Feltは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 701ms
- 最遅日
- 1281ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+13%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。11個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Felt のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Felt のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Felt Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_uEA3uCm62J6X4qOlPXCYtzQ5GgmnFZvYo8P4r3S8/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Felt capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"felt-collaborative-maps-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_uEA3uCm62J6X4qOlPXCYtzQ5GgmnFZvYo8P4r3S8/mcp"
}
}
}- Claude
- ChatGPT
- Cursor
VS Code
Windsurf- Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ？ FeltをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Feltユーザーが任せたい仕事のために。
地理空間データや地図を活用する専門職の方に最適です。AIとの対話を通じて、複雑なGIS操作を迅速に行えます。
- 01
GISアナリスト・データサイエンティスト
簡単なコマンドで地図のプロトタイプを作成し、データセットを可視化できます。
- 02
都市計画家・研究者
共同作業用のプロジェクトマップを管理し、フィールドデータに基づいて要素を更新できます。
- 03
物流・オペレーションチーム
共有マップに要素を追加することで、ルートやサービスエリアをプログラム的に可視化できます。
FAQ
Feltユーザーからのよくある質問。
- 01
What file formats can I upload to Felt using this MCP?
The agent can upload GeoJSON, CSV, KML, and Shapefiles by using a public URL for the data.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I change how my map layers look?
Yes, the agent can update layer names and apply visual styles using the Felt Style Object.
- 04
Do I need to host the MCP myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start working.
- 05
Can I edit specific shapes on a map?
Yes, you can use the agent to add, update, or delete specific points, lines, and polygons.
- 06
Can I upload my own geographic data files to a map?
Yes! Use the create_layer capability by providing a public URL to your GeoJSON, CSV, or KML file. The server will initiate the upload and processing into your specified Felt map.
- 07
How do I add a specific point or shape to an existing layer?
You can use the add_elements capability. Simply provide the layer_id and a JSON array of GeoJSON features (points, lines, or polygons) you want to add to that layer.
- 08
Is it possible to change the visual style of a map layer?
Yes. Use the update_layer capability and provide a 'Felt Style Object' (FSO) in the style parameter to programmatically change colors, icons, or visibility rules.
さがす
Collaborationの他のコネクタ
Data.gov Catalog AIコネクタ
Access the official US Government open data catalog. Search thousands of datasets, organizations, and spatial
表示Mapbox (Maps & Geospatial) AIコネクタ
Build with location data via Mapbox — geocode addresses, calculate routes, and solve trip optimization.
表示Hevo Data (ETL & Data Pipeline) AIコネクタ
Manage data pipelines via Hevo — list pipelines, monitor destinations, and track usage.
表示Mode (Collaborative Data Platform) AIコネクタ
Manage collaborative analytics via Mode — list data reports, explore organizational spaces, and audit data sou
表示
おすすめ
Data Pipeline Prover AIコネクタ
A data team asked an AI to build an ETL pipeline. No schema contract. No idempotency. No freshness SLA. The pi
表示data.world AIコネクタ
Equip your AI agent to discover and manage data assets, projects, and queries directly via the data.world API.
表示CARTO AIコネクタ
Empower your AI agents to execute spatial SQL, generate routes, create driving isolines, and bulk geocode dire
表示Map-Reduce Partition Planner AIコネクタ
Deterministic calculator for partitioning and scheduling map-reduce workloads.
表示
『Felt』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続