An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Flashcard Review CounterをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。復習データに基づいた最適な学習計画を立てる

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Flashcard Review Counterで使える4機能の一部です。

  1. 01

    カード容量の予測

    学習可能なカードの最大容量を推定します。

  2. 02

    復習密度の算出

    カードがどの程度の頻度で復習されているかを計算します。

  3. 03

    学習進捗の要約取得

    現在の学習進捗状況をまとめた概要を表示します。

  4. 04

    総復習回数の計算

    これまでに実施した総復習回数を算出します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Exam Readiness Check

Ask your agent if your current review density is sufficient for an upcoming test date.

02

Study Load Balancing

Use the volume estimate capability to decide if you should add more cards to your deck today.

03

Retention Monitoring

Check your total review counts to ensure you are meeting your minimum repetition goals.

04

Weekly Progress Reports

Have your agent generate a summary of your study activity for the week.

1つのConnector、すべてのAI

Flashcard Review Counterは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Flashcard Review Counterを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均854ms。本番環境で高速。

Flashcard Review Counterは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1024ms
10月9日今日
最速日
761ms
最遅日
1024ms
14日間の傾向
改善傾向-8%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Flashcard Review Counter のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Flashcard Review Counter のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Flashcard Review Counter Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_TxlizJWWfGC1iFBcFmfxjewRMKKpZaDVvAQ6aubZ/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Flashcard Review Counter capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "flashcard-review-counter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_TxlizJWWfGC1iFBcFmfxjewRMKKpZaDVvAQ6aubZ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Flashcard Review CounterをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Flashcard Review Counterユーザーが任せたい仕事のために。

効率的な暗記学習を求める学生や、大量の知識習得が必要な専門職の方に適しています。学習データを数値化することで、客観的な進捗管理が可能になります。

  • 01

    学生

    試験対策としてフラッシュカードを活用し、復習のペースを管理したい方。

  • 02

    語学学習者

    単語やフレーズの定着度を、復習頻度から分析したい方。

  • 03

    資格試験受験者

    膨大な学習範囲を効率よく消化するために、学習容量を予測したい方。

FAQ

Flashcard Review Counterユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and start using it.

  • 03

    Can I use this to plan how many cards to add?

    Yes, you can use the getCardVolumeEstimate capability to figure out your study capacity.

  • 04

    How does it calculate review density?

    The capability analyzes your review frequency to show how often cards are being studied.

  • 05

    Is there a way to see my total progress at once?

    Yes, the getStudyProgressSummary capability provides a complete overview of your metrics.

  • 06

    How do I calculate the total number of reviews?

    You can use the get_total_review_count capability by providing the total number of cards and the number of reviews performed per card. Capabilities available: getTotalReviewCountTool, getReviewDensityTool, getCardVolumeEstimateTool.

  • 07

    Can I estimate how many cards I can study with a specific budget?

    Yes, the get_card_volume_estimate capability allows you to input your total review budget and target reviews per card to find your capacity.

  • 08

    What information is included in the study progress summary?

    The get_study_progress_summary capability provides the total reviews, the calculated reviews per card, and an indicator of whether the study intensity is high.

さがす

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