An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Grade-Tonnage Curve ModelをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。品位とトン数の関係を可視化し、最適な採掘計画を支援します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Grade-Tonnage Curve Modelで使える4機能の一部です。

  1. 01

    制約条件付きトン数の算出

    特定の物理的な採掘制約条件に基づき、抽出可能な最大鉱石トン数を決定します。

  2. 02

    曲線データの生成

    品位・トン数曲線をプロットするためのデータセットを生成します。

  3. 03

    トン数統計の計算

    特定のカットオフ品位と、それによって得られる資源量との基本的な関係を計算します。

  4. 04

    資源モデルの検証

    曲線の生成を行う前に、資源モデルの整合性と完全性を検証します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Feasibility Studies

Use the MCP to quickly estimate how different cut-off grades impact total tonnage and metal content.

02

Mine Design Optimization

Apply minimum mining width constraints to see how they limit extractable ore.

03

Resource Model Auditing

Run validation checks to ensure a resource model is complete before running heavy computations.

04

Production Planning

Get specific tonnage and grade stats for a given cut-off to inform short-term planning.

1つのConnector、すべてのAI

Grade-Tonnage Curve Modelは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Grade-Tonnage Curve Modelを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均932ms。本番環境で高速。

Grade-Tonnage Curve Modelは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1153ms
10月3日今日
最速日
753ms
最遅日
1153ms
14日間の傾向
安定+2%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Grade-Tonnage Curve Model のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Grade-Tonnage Curve Model のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Grade-Tonnage Curve Model Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_065jcoAf8612eqkqxrpzNCyc9KdecCm7ozhKG8cX/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Grade-Tonnage Curve Model capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "grade-tonnage-curve-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_065jcoAf8612eqkqxrpzNCyc9KdecCm7ozhKG8cX/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Grade-Tonnage Curve ModelをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Grade-Tonnage Curve Modelユーザーが任せたい仕事のために。

鉱山開発や資源評価に携わる専門家向けのツールです。複雑な資源モデルの解析を迅速化します。

  • 01

    資源地質学者

    資源モデルの整合性確認や、品位・トン数曲線の作成に活用できます。

  • 02

    鉱山計画エンジニア

    採掘制約条件を考慮した、現実的な鉱石量の算出に役立ちます。

  • 03

    資源評価アナリスト

    カットオフ品位の変化が資源量に与える影響を迅速に分析できます。

FAQ

Grade-Tonnage Curve Modelユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What can this MCP do with my resource models?

    It analyzes mineral resource models to calculate the relationship between cut-off grades and ore quantities, including tonnage, average grade, and contained metal.

  • 02

    Can I apply mining constraints to my calculations?

    Yes, you can apply physical mining constraints like minimum mining width and maximum dilution to determine extractable ore tonnage.

  • 03

    How do I ensure my model is ready for analysis?

    You should use the validate_resource_model capability to check the integrity and completeness of your model before running other capabilities.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any MCP-compatible client, such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    Does this MCP host the data?

    Vinkius hosts and manages the MCP, so you can connect once and have it ready to use in your preferred environment.

  • 06

    How do I check if my resource model is ready for analysis?

    You can use the validate_resource_model capability to verify the integrity and completeness of your resource model before performing calculations.

  • 07

    Can I account for mining dilution in my calculations?

    Yes, the get_constrained_tonnage capability allows you to specify a maxDilution parameter to account for waste mixed with ore.

  • 08

    How do I generate a full curve of data points?

    Use the get_curve_data capability by providing a list of cut-off grades in the gradeSteps parameter.

さがす

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