An astronaut overseeing a futuristic data hub

KEGGをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIエージェントを通じて高度な生物学的情報を即座に取得

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 7機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-04

このセットには4機能あります。

KEGGで使える7機能の一部です。

  1. 01

    データベース情報の取得

    KEGGのリリース情報や統計情報を表示します(kegg, pathway, genesなど)。

  2. 02

    識別子の相互変換

    KEGGのIDを他の外部データベースの識別子へ、またはその逆へと変換します。

  3. 03

    関連エントリの検索

    データベースの相互参照を利用して、関連するエントリを検索します(ヒト遺伝子に関連する経路など)。

  4. 04

    エントリ一覧の取得

    エントリの識別子と名称のリストを取得します。生物種を指定してリストアップすることも可能です。

機能セット02 / 02

05-07

このセットには3機能あります。

KEGGで使える7機能の一部です。

  1. 05

    薬物相互作用の調査

    有害な薬物相互作用(DDI)を特定します。

  2. 06

    キーワード・化学データ検索

    キーワードや化学的データに一致するエントリを検索します。

  3. 07

    詳細データの取得

    指定したエントリのデータを、フラットファイルや特定の形式で取得します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Pathway Discovery

An agent maps a list of genes to their corresponding metabolic pathways to identify biological trends.

02

Drug Safety Screening

A researcher checks for potential adverse interactions between two specific compounds.

03

Data Normalization

A scientist converts a list of KEGG IDs into UniProt IDs for a larger dataset.

04

Compound Identification

A user searches for specific chemical structures or formulas within the KEGG compound database.

タスクを自動化

KEGGを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

KEGGは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

KEGGを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1013ms。本番環境で高速。

KEGGは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1157ms
10月3日今日
最速日
746ms
最遅日
1157ms
14日間の傾向
安定+3%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。7個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が KEGG のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは KEGG のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

KEGG Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3VQS6ta0LfpPfSufEA9QzNKVt9adBMSWJpS3FFGz/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — KEGG capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "kegg-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3VQS6ta0LfpPfSufEA9QzNKVt9adBMSWJpS3FFGz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? KEGGをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

KEGGユーザーが任せたい仕事のために。

生命科学や創薬研究に従事する専門家向けのツールです。AIを活用して、膨大な生物学的データへのアクセスを劇的に効率化します。

  • 01

    バイオインフォマティクス研究者

    手動でのREST API呼び出しを介さずに、遺伝子配列や経路マップの取得を自動化できます。

  • 02

    薬理学者

    創薬ワークフローにおいて、薬物相互作用や化学的特性を迅速に確認できます。

  • 03

    データサイエンティスト

    高品質な生物学的メタデータを、チャットインターフェースから直接解析パイプラインへ統合できます。

FAQ

KEGGユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I use KEGG data with Claude or Cursor?

    You simply connect the KEGG MCP through the Vinkius interface. Once connected, your AI client can call the capabilities directly using natural language commands.

  • 02

    Can I convert KEGG IDs to NCBI IDs?

    Yes, the kegg_conv capability is specifically designed to convert KEGG identifiers to and from external databases like NCBI, UniProt, and PubChem.

  • 03

    Does this MCP provide drug interaction data?

    Yes, the kegg_ddi capability allows your agent to find adverse drug-drug interactions for research purposes.

  • 04

    Can I search for chemicals by their formula?

    Yes, the kegg_find capability allows you to search for entries using keywords, chemical formulas, or mass.

  • 05

    Is there a way to list all organisms in the database?

    You can use the kegg_list capability and specify 'organism' as a parameter to see all available organisms.

  • 06

    How can I find all metabolic pathways associated with a specific human gene?

    You can use the kegg_link capability. Specify 'pathway' as the target_db and the human gene ID (e.g., 'hsa:10458') as the source_db to retrieve all linked biological pathways.

  • 07

    Can I search for chemical compounds using an exact molecular mass?

    Yes! Use the kegg_find capability with the database set to 'compound', the mass value as the query, and the option set to 'exact_mass'.

  • 08

    Is it possible to check for interactions between multiple drugs at once?

    Absolutely. Use the kegg_ddi capability and provide the drug identifiers separated by a '+' sign (e.g., 'D00564+D00017') to find known adverse interactions.

『KEGG』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続