Keywords AIをChatGPT、Claude、Geminiに接続

• 01 / 03パフォーマンス分析の方法
• 02 / 03LLM APIのエラーをデバッグする方法
• 03 / 03使用量を確認する

最速日

632ms

最遅日

1041ms

14日間の傾向

改善傾向-11%

Keywords AI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_R4VkEIrwLVvP7dLw0Fdy9vfjO7WqxWYeI2hDwlBU/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Keywords AI capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "keywords-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_R4VkEIrwLVvP7dLw0Fdy9vfjO7WqxWYeI2hDwlBU/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Keywords AIをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

• 01

  AIエンジニア

  モデルのパフォーマンスやレイテンシを監視し、アプリケーションの応答速度を最適化します。

• 02

  プロダクトマネージャー

  API利用コストの推移を把握し、予算内での効率的なモデル運用を管理します。

• 03

  DevOpsエンジニア

  APIの接続状態やエラー率を監視し、システムの安定稼働を維持します。

• 01

  How do I see my remaining API credits?

  You can simply ask your AI client to show your current credit balance using the get_credits capability.

• 02

  Can I check which models are currently available?

  Yes, you can ask your agent to list available models to see the full catalog.

• 03

  How do I troubleshoot a failed API call?

  You can use the list_requests or get_request capabilities to pull the specific logs and details for that call.

• 04

  Does this MCP work with my existing AI capabilities?

  Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

• 05

  Can I monitor my team's usage?

  Yes, you can use the list_users capability to see team members and their activity.

• 06

  Can my AI track LLM costs?

  Yes. get_credits shows your balance, get_usage_stats breaks down costs by model and time period.

• 07

  Can I filter request logs by model?

  Yes. list_requests_by_model returns only requests made to a specific LLM.

• 08

  What analytics are available?

  get_analytics provides cost trends, latency percentiles, error rates, and token usage over time.

• 

  New Relic AI (LLM Observability) AIコネクタ

  Monitor and audit LLM telemetry via New Relic AI — track token costs, p95 latency, and user feedback.

  表示
• 

  Helicone (LLM Observability) AIコネクタ

  Monitor LLM usage via Helicone — track requests, analyze costs, measure latency, and manage prompts.

  表示
• 

  Datadog AI (LLM Observability) AIコネクタ

  Monitor LLM performance via Datadog — track token usage, audit prompts, and monitor AI model metrics directly

  表示
• 

  LiteLLM (LLM Proxy & Spend Tracking) AIコネクタ

  Manage your LLM gateway via LiteLLM — generate API keys, track spending, and orchestrate model fallback paths.

  表示

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