Learning Curve ProjectionをAIで使う。
アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。サーフィンスキルの科学的な成長予測とロードマップ作成
Vinkiusが開発・運用・ホスティング。
MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
完全セット · 4機能
Learning Curve Projectionの全機能セット。
Learning Curve Projectionに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。
01-04
このセットには4機能あります。
Learning Curve Projectionで使える4機能の一部です。
- 01
スキル構成の比較分析
どのサーフィンスキルが全体の成長を妨げるボトルネックになっているかを分析します。
- 02
成長停滞期の特定
練習メニューの中で、成長が一時的に止まると予想される時期をピンポイントで特定します。
- 03
スキル成長の予測
設定した期間内に期待されるスキルの成長ロードマップを提示します。
- 04
必要練習時間の算出
特定の目標レベルに到達するために必要な総練習時間を算出します。
1つのConnector、すべてのAI
Learning Curve Projectionは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Learning Curve Projectionを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Learning Curve Projection のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Learning Curve Projection のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Learning Curve Projection Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_R87DOTkNmDEhJ4z792vZYpuKC9Gc2ZTATjOanxCN/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Learning Curve Projection capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"learning-curve-projection-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_R87DOTkNmDEhJ4z792vZYpuKC9Gc2ZTATjOanxCN/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Learning Curve ProjectionへのClaudeアクセスを許可する方法
対象ユーザー
Learning Curve Projectionユーザーが任せたい仕事のために。
サーフィンの技術向上をデータに基づいて管理したい個人や指導者に最適です。効率的なトレーニング計画の策定を支援します。
- 01
サーファー
自身の成長を可視化し、効率的な練習計画を立てたい個人。
- 02
サーフィンコーチ
生徒の成長予測や、練習時間の目安を提示したい指導者。
- 03
アスリートマネージャー
選手のスキル習得プロセスをデータで管理したい専門家。
FAQ
Learning Curve Projectionユーザーからのよくある質問。
- 01
このMCPでどのような予測が可能ですか?
練習習慣やコーチング状況に基づき、スキルの成長ロードマップ、目標達成に必要な練習時間、成長が停滞する時期、および成長を妨げている具体的なスキルの特定が可能です。
- 02
成長の停滞(プラトー)をどのように特定しますか?
現在の練習頻度や習熟度を分析することで、成長率が一時的に低下すると予想される時期を特定できます。
- 03
特定のレベルに到達するまでの時間を知ることはできますか?
はい、calculate_required_hours機能を使用することで、目標とするスキルレベルに到達するために必要な総練習時間を算出できます。
- 04
スキルのボトルネックを分析することはできますか?
はい、compare_skill_componentsを使用することで、パドリングやテイクオフなど、どの要素が全体の成長を遅らせているかを分析できます。
- 05
どのようなデータに基づいて予測を行いますか?
ユーザーの練習習慣、コーチングの有無、および現在のスキル習熟度を分析して予測を行います。
さがす
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